公开(公告)号：CN102243763B

公开(公告)日：2013-03-13

申请号：CN201110134064.7

申请日：2011-05-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张天序 ,  关静 ,  陈建冲 ,  左芝勇 ,  桑农 ,  颜露新 ,  杨卫东 ,  周钢 ,  陈浩 ,  余铮 ,  武道龙

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。

公开(公告)号：CN102201110B

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201110106299.5

申请日：2011-04-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张天序 ,  陈建冲 ,  左芝勇 ,  关静 ,  武道龙 ,  周钢 ,  陈浩 ,  薛米生 ,  余铮

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。

公开(公告)号：CN102184525A

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN201110098209.2

申请日：2011-04-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张天序 ,  左芝勇 ,  陈建冲 ,  关静 ,  武道龙 ,  周钢 ,  陈浩 ,  薛米生 ,  朱生国

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。

公开(公告)号：CN101937561A

公开(公告)日：2011-01-05

申请号：CN201010285526.0

申请日：2010-09-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张天序 ,  武道龙 ,  陈建冲 ,  关静 ,  余铮 ,  陈浩 ,  左芝勇 ,  张蒲涛

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/003 ,  G06T2207/10032 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30181

Abstract: 本发明公开了一种天基大视场成像点源/斑状目标的恢复增强方法，包括：(1)将空间可变退化图像分成多个空间不变的图像子块，并构建各图像字块的点扩展函数；(2)将退化图像分为若干的空间近似不变的图像子块并在地面离线测出PSFi1(r)；(3)利用最大似然算法对各图像子块进行校正；(4)拼接算法将各图像子块拼接起来，完成对退化图像的校正。本发明建立了大视场成像传感器空间可变的点扩展函数模型，提出并实现了空间可变恢复校正方法，可有效实现点源/斑状目标的恢复增强。