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公开(公告)号：CN108111335B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201711262639.7
申请日：2017-12-04
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种调度和链接虚拟网络功能的方法及系统，包括如下步骤：根据网络环境信息和网络请求信息构建马尔科夫初始模型；对马尔科夫初始模型采用随机生成动作和反向传播神经网络方式进行深度增强学习训练获得马尔科夫训练模型；实时获取网络环境信息和网络请求的信息，并根据获取网络环境信息、网络请求的信息以及马尔科夫训练模型获得网络请求的虚拟网络功能放置节点和服务链，本发明通过采用随机生成动作和反向传播神经网络方式进行深度增强学习训练获得马尔科夫训练模型，能够最大限度实现网络功能和服务链的最优化部署，达到降低网络请求的总体延迟、提高网络资源利用率的目的。
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公开(公告)号：CN103294546B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310115244.X
申请日：2013-04-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机在线迁移方法，属于计算机虚拟化技术领域。该方法具体为：中心控制服务器监控各物理服务器的资源消耗状态，以优化资源消耗状态为目标确定迁移源物理服务器；在迁移源物理服务器上选取候选待迁移虚拟机，按照一一对应方式构成候选迁移方案；综合虚拟机迁移过程造成的迁移性能干扰以及迁移之后对目的物理服务器造成的同机性能干扰评价候选迁移方案造成的整体性能干扰；从各候选迁移方案中选取整体性能干扰最小者作为最终迁移方案；迁移源物理服务器依据最终迁移方案完成虚拟机在线迁移。本发明综合迁移性能干扰以及同机性能干扰，以干扰最小为目标选取合适的迁移方案，有效减小虚拟机在线迁移而产生的性能干扰。
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公开(公告)号：CN104967660A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510239628.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L67/101 , H04L67/1095 , H04L67/2828 , H04L67/2852
Abstract: 一种面向多云架构的网络性能提升方法，属于云计算领域，解决传统多云架构系统未考虑不同云存储服务器之间性能差异的问题，以提升网络性能。本发明采用多云架构，将用户文件通过纠删码编码后冗余地储存在多个云存储服务器中，每个云存储服务器都只能获得文件的部分数据，在进行文件传输时能根据实际的网络环境尽可能多地利用性能好的云存储服务器，同时避免被性能差的云存储服务器拖累，使得系统的网络性能比传统的多云架构系统以及任一云存储服务器都要好。本发明在确保多云架构系统的高可靠性、高安全性和低运营商锁定风险的同时，能动态地适应不同云存储服务器异构的网络性能，极大地提升系统的网络性能。
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公开(公告)号：CN106941456B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710345617.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络中控制平面的负载均衡方法及系统，旨在通过对软件定义网络中数据平面发往控制平面请求流量的监测，动态调控控制平面与数据平面之间的连接关系，达到均衡软件定义网络中控制平面各个控制器负载的目的；具体为：一、通过控制器提供的应用程序接口将所需的监测流表下发至各个软件定义交换机中，并根据云平台运营商给定的监测参数对各个软件定义交换机进行实时监测，交换机通过OpenFlow协议将所收集的数据上传至控制平面；二、对收集到的监测数据进行处理分析，并确定控制平面控制器与数据平面交换机的连接关系，通过OpenFlow协议下发流表至各个交换机中，从而平衡控制各控制器负载，达到减小控制平面延迟的目的。
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公开(公告)号：CN106941456A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710345617.0
申请日：2017-05-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络中控制平面的负载均衡方法及系统，旨在通过对软件定义网络中数据平面发往控制平面请求流量的监测，动态调控控制平面与数据平面之间的连接关系，达到均衡软件定义网络中控制平面各个控制器负载的目的；具体为：一、通过控制器提供的应用程序接口将所需的监测流表下发至各个软件定义交换机中，并根据云平台运营商给定的监测参数对各个软件定义交换机进行实时监测，交换机通过OpenFlow协议将所收集的数据上传至控制平面；二、对收集到的监测数据进行处理分析，并确定控制平面控制器与数据平面交换机的连接关系，通过OpenFlow协议下发流表至各个交换机中，从而平衡控制各控制器负载，达到减小控制平面延迟的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103731484B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310727350.3
申请日：2013-12-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向移动云计算的节能传输方法及相应的中间件系统，利用云端托管请求管理模块接收并处理移动端的镜像托管请求，云端应用镜像数据管理模块管理移动应用镜像的数据更新与删除，云端‑移动端数据传输模块实现云平台和移动端之间的节能数据传输，移动端数据存储与分发模块保存云端传输的数据并且分发给不同移动应用，移动端应用请求分析模块分析移动应用的数据请求，并且从存储模块返回相应的数据。本发明能很好地降低无线网络带宽不稳定环境下的传输高能耗问题，在提升移动端电池性能的同时提升可数据预取程序的用户体验。
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公开(公告)号：CN103297505B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310172697.6
申请日：2013-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种动态云服务请求下数据中心多能源的在线控制系统，包括系统状态监控模块、负载调度模块和多源供能系统管理模块，负载调度模块包括延时敏感型请求调度子模块和延时容忍型作业调度子模块，系统状态监控模块用于每隔一段时间接收来自用户的云服务请求，判断云服务请求是延时敏感型请求还是延时容忍型作业，并在云服务请求是延时敏感型请求时将该云服务请求发送到负载调度模块的延时敏感型请求调度子模块，在云服务请求是延时容忍型作业时将该云服务请求发送到负载调度模块的延时容忍型作业调度子模块。本发明能够优化数据中心供能系统的长期运营开销，并且不需要提前获取任何系统数据或者假设任何的稳态分布。
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公开(公告)号：CN110209467B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910437262.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的弹性资源扩展方法和系统，属于云计算技术领域与深度学习领域，包括：在已知待运行任务的运行截止时限td和任务计算量的情况下，利用回归模型计算完成任务所需要的最少资源总量；在任务的运行过程中不断采集任务当前运行状态和资源利用率，将最少资源总量、任务当前运行状态、资源利用率和任务计算量输入预测模型进行预测，得到任务的完成时间Tc；若Tc＞td，则计算使得最终任务的完成时间Tc′＜td的最少资源总量；若任务未完成，则继续采集，若任务完成，则停止采集。本发明方法通过回归模型计算最少资源总量以保障任务能够按时完成，在运行过程中预测完成时间，当完成时间超过运行截止时限时自动进行计算资源的弹性扩展。
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公开(公告)号：CN110247817A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910395710.1
申请日：2019-05-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种测量虚拟网络功能间性能干扰的方法及系统，属于网络性能优化领域，包括：在目的节点配置多个虚拟机，并在每个虚拟机中部署一个虚拟网络功能；开启不同的虚拟网络功能，通过源节点分别向各虚拟机发送请求报文，以获得各虚拟网络功能在无干扰情况下的性能参数和资源使用情况；同时开启所有的虚拟网络功能，通过源节点分别向各虚拟机发送请求报文，以获得各虚拟网络功能在有干扰情况下的性能参数和资源使用情况；整合各个虚拟网络功能在无干扰情况下及干扰情况下的性能参数和资源使用情况，以完成对虚拟网络功能间性能干扰的测量。本发明能够提高虚拟网络功能间性能干扰测量的准确度，为缓解虚拟网络间的性能干扰提供可靠的支持。
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公开(公告)号：CN110209467A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910437262.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的弹性资源扩展方法和系统，属于云计算技术领域与深度学习领域，包括：在已知待运行任务的运行截止时限td和任务计算量的情况下，利用回归模型计算完成任务所需要的最少资源总量；在任务的运行过程中不断采集任务当前运行状态和资源利用率，将最少资源总量、任务当前运行状态、资源利用率和任务计算量输入预测模型进行预测，得到任务的完成时间Tc；若Tc＞td，则计算使得最终任务的完成时间Tc′＜td的最少资源总量；若任务未完成，则继续采集，若任务完成，则停止采集。本发明方法通过回归模型计算最少资源总量以保障任务能够按时完成，在运行过程中预测完成时间，当完成时间超过运行截止时限时自动进行计算资源的弹性扩展。
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