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公开(公告)号：CN117411078A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311233060.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法，属于新能源并网系统出力预测领域，包括：在各新能源发电主体本地，建立本地预测模型和本地预测数据集，利用本地预测数据集对当前的本地预测模型进行训练后，将模型参数上传至中心服务器进行聚合，并将聚合后的模型参数下发至各新能源发电主体；在各新能源发电主体本地，利用聚合后的模型参数对当前的本地预测模型进行更新后，利用本地预测数据集对本地预测模型进行训练，得到各新能源发电主体本地的出力预测模型；本地预测模型包括：图结构生成模块，图学习模块，以及维度校正模块。本发明在不泄露隐私的情况下，充分利用特征数据自身的时空关联性，提高新能源出力预测精度。
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公开(公告)号：CN116843460A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310703709.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电力竞价交易中缓解发电商市场力的方法及其系统，属于电力竞价交易市场力控制技术领域，方法包括：步骤S1：获取各发电商j参与电力现货市场竞价交易时申报的电力供给函数sj(p)，p为待求的电力生产市场价格，j∈N,N＝{1,2,3,……,n}，n为发电商的数量；步骤S2：基于出清模型求解电力生产市场价格p，求解结果记为p*，以p*作为出清价格计算各发电商j所竞得的供电量sj(p*)；在步骤S2中，出清模型的目标为：使购电方的消费剩余成本Wd最大，Wd＝s(p)*(pmax‑p)；出清模型的约束条件包括：s(p)≤d0，p∈[0,pmax]；式中，s(p)＝∑j∈Nsj(p)为所有发电商的总供给函数，pmax为限定的电力生产市场价格，d0为购电方当前的购电需求量。通过优化出清模型，提高购电方在博弈中的主动性，遏制发电商市场力的行使。
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公开(公告)号：CN115829249A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211476829.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种电氢综合能源系统的调度方法，该方法包括如下步骤：步骤1、建立电氢综合能源系统的基本模型，包括建立电网运行的模型，产氢站产氢、储氢的运行模型，包括氢运输工具的路径规划模型和到达加氢站的时间窗模型，以及加氢站消耗氢气的模型；步骤2：根据代理拉格朗日松弛算法分解主问题为两个子问题，电力系统子问题与氢供应网子问题；步骤3：利用代理拉格朗日松弛算法对模型进行求解。本发明能够有效协调电网与氢供应网的运行问题，同时更合理地规划了氢运输工具的出行，并通过代理拉格朗日松弛算法的求解，得到电氢综合能源系统的最优调度结果，以指导电网和氢供应网的实际运行。
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公开(公告)号：CN114239372A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536810.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组组合的多目标机组检修双层优化方法和系统，属于电力系统优化技术领域。包括：获取待优化电力系统中的机组发电成本数据、机组检修数据、每日用电负荷数据；将上述数据代入考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统对应的考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型；求解该多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统的最优的机组组合、机组检修变量、机组出力和节点电价。本发明通过建立考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，综合考虑电力系统总成本、电力系统可靠性以及节点电价波动性，实现电力系统的经济和可靠运行，同时降低节点电价波动对电力市场带来的风险。
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公开(公告)号：CN113837494A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111271534.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标机组检修调度优化方法及装置，属于电力系统优化技术领域。该方法以系统可靠性指标的标准差最小、区域碳排放成本最小和系统总成本最小为多目标，以机组安全运行为约束条件，建立一种多目标机组检修优化调度模型；然后采用多目标粒子群算法对机组检修优化调度模型进行求解，优化出帕累托最优解集；最后采用一种逼近理想解排序法选取最终的调度解。本发明方法在机组检修调度中引入碳交易机制，既能在一定程度上降低电力系统的碳排放量，又能保证电力系统安全经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119850247A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411912185.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫优化的电力交易方法、装置和系统，属于电力交易技术领域，所述交易方法包括：在日前阶段：构建马尔可夫链状态转移矩阵对应的马尔可夫机组组合模型，以确定两种发电方的日前出力结果；利用常规能源发电方的日前启停结果固定马尔可夫机组组合模型中的启停决策以确定日前电价；利用日前电价对日前出力结果计算各可能状态下的日前支付额度；降低了问题的复杂性并避免了模型和解的过度保守性。在实时阶段：获取两种发电方对应的实时出力结果并确定实时电价；利用实时电价计算实时出力结果与日前出力结果之间差值对应的实时支付差额并进行日前‑实时总体结算；将日前与实时结算进行衔接与统一使总体结算结果更准确。
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公开(公告)号：CN117077368B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310829998.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种计及工业综合需求响应的综合能源系统众目标规划方法，属于综合能源系统规划领域，为进一步提升作为综合能源系统区域负荷的工业侧参与激励响应的合作意愿，该方法提出了基于工业侧初期生产计划与新生产计划之间差异的综合能源系统服务质量的表征方式，实现了综合能源系统获取工业侧激励响应后服务质量的计算，实现了对工业侧生产干扰程度尽可能低的同时，对工业侧补贴适度的激励费用，实现综合能源系统设备容量的合理配置，并使得综合能源系统的各项性能得到均衡考虑，为涉及工业综合需求响应的综合能源系统众目标(56)对比文件郭四海;冯珊;赵勇;周凯波.面向SBA的系统综合决策方法研究.系统工程与电子技术.2008,(第11期), 127-131.周晓薇;陈昕儒.考虑售电侧开放的激励型需求响应日前调度策略.电气时代.2018,(第05期), 86-90.吴凡;陈阳;赵勇.群体选择结果的稳定性分析及其度量方法.系统工程与电子技术.2015,(第12期), 129-136.文刚;翁维华;赵岩;蒋传文.考虑负荷聚集商参与的源荷互动双层优化模型.电网技术.2017,(第12期), 232-239.
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公开(公告)号：CN116979558A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310762770.9
申请日：2023-06-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种电氢综合能源系统时‑频优化调度方法，包括：将实时数据集输入模型‑数据混合驱动的优化调度模型中输出优化调度结果。该模型包括：构建包括第一稳态线性电网模型、能量转换模型和第一动态时‑频线性气网模型的第一混合模型；构建基于第一混合模型的第二混合模型；将历史数据集输入第二混合模型中得到有效管道约束集合；以历史数据集为输入特征和以有效管道约束集合为输入标签的训练集进行训练得到管道约束预测器；管道约束预测器接收实时数据集得到预测结果；将基于预测结果得到的有效管道约束条件添加至第二混合模型中迭代求解直至收敛。本发明提高可再生能源在能源系统中的渗透率，去除模型冗余约束，解决效率低等问题。
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公开(公告)号：CN115907417A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211649136.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站的多目标在线调度方法，属于电动汽车充电站充电行为调度技术领域。本发明提出了考虑多个目标的电动汽车充电站在线调度框架，基于事先制定的目标与历史数据动态调整各个目标对应的权重值，实现了对多目标电动汽车充电站调度问题折衷解的在线求解。并且为了实现在线优化，本发明提出了基于到达曲线和离开曲线的电动汽车充电站服务质量的定义方式，实现了服务质量的在线计算。框架中对可行域进行在线调整，实现了对不确定性环境的实时响应，在提高服务质量的同时降低系统的运行成本。本发明能够根据环境变化灵活快速给出调度方案，在保证电动汽车充电站服务质量的同时降低电力供应商的供电成本。
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公开(公告)号：CN115001787A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210590266.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种适用于受攻击情况下多智能体网络的分布式优化方法，涉及系统、网络安全和信息技术领域。本发明考虑了网络中至多有F个智能体受到攻击的情况，每个智能体每次更新迭代之前对入邻居的信息进行适应性过滤，得到可信的信息进行使用，同时在迭代过程中，使用了平均梯度跟踪法来加快迭代速度，最终使得智能体的决策趋于一致，收敛到每个智能体最优值的凸组合中。本发明在多智能体网络受到外部攻击或者网络内存在恶意智能体的情况下，不需要识别受到攻击智能体，即可适应外部攻击，加快收敛速度，适用于邻接矩阵为非对称的行随机矩阵的应用场景，具有普适性。
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