一种基于多特征融合的药物副作用预测方法

    公开(公告)号:CN106960131A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710323917.9

    申请日:2017-05-05

    CPC classification number: G06F19/12 G06F19/702

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的药物副作用预测方法,该方法基于药物的四种属性,使用多标签集成K近邻方法预测药物副作用。大规模的副作用数据实验结果表明,该方法不仅预测精度高,鲁棒性好,而且可以成功预测出一些药物在上市以后才表现出的副作用。该方法可用于药物副作用安全性评估及临床患者用药参考等用途。

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