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公开(公告)号：CN117580084A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311336036.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司超高压分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W24/08 , H04L43/0852 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种LOS时延估计方法、装置、电子设备和存储介质，属于无线通信领域，方法包括：获取接收信号，得到预设的参考信号和接收信号的第一互相关函数；将第一互相关函数的幅度值输入至预先训练的时延估计模型，得到时延估计模型输出的LOS时延；其中，时延估计模型基于幅度值样本数据、LOS时延样本数据和训练标签对卷积神经网络训练得到，其中，幅度值样本数据基于参考信号和样本接收信号的第二互相关函数得到，训练标签为LOS时延样本数据与幅度峰值样本数据之间的时域偏移量。本发明提出的时延估计模型仅与接收信号的时延特征相关，无需多径分量数量作为先验知识，可在参考信号已知的条件下，直接对接收信号进行LOS时延估计。
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公开(公告)号：CN116095175B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211648061.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L41/0896 , H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L67/12 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种用于电网边缘计算系统的数据流调度方法及装置，一种用于电网边缘计算系统的数据流调度方法包括：获取电网边缘计算系统的混合数据流，对混合数据流进行分类，生成多种类型的目标数据流；其中，目标数据流用于传输电网业务；获取服务质量需求指标，利用服务质量需求指标分别对多种类型的目标数据流进行优先级划分，生成业务优先级；获取电网业务的流量预测结果；其中，流量预测结果由电网业务的历史流量数据处理生成；基于业务优先级和电网业务的流量预测结果，对业务带宽资源进行动态分配，生成混合数据流的调度结果。该方法实现了带宽资源的有效分配，保证了电力时延敏感业务与非时延敏感业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN117241321A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310967940.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W28/08 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种受限边缘网络的低时延同步资源卸载方法、装置，该方法包括：获取定义的Actor网络和Critic网络的结构，初始化网络参数；初始化移动边缘计算系统的仿真参数，获得环境的初始观测状态；将初始观测状态输入到Actor当前网络进行循环训练，实时输出智能体获得的奖励；当奖励在预设步长内没有发生明显变化时，判定算法达到收敛；输出Actor当前网络参数，作为计算卸载和资源分配方案。本发明解决了计算卸载和资源分配低效，最小化时延和负载均衡存在冲突的问题。
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公开(公告)号：CN113938830B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111123437.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无人机基站部署方法及装置，所述方法包括：通过无人机获取受灾区域的所有用户终端的位置信息，基于所述所有用户终端的位置信息部署至少一个无人机基站；基于所述至少一个无人机基站的部署成本、所述至少一个无人机基站的总能耗及所述所有用户终端的传输吞吐量构建所述至少一个无人机基站的传输能效优化模型；采用深度强化学习DQN算法对所述传输能效优化模型进行求解，得到所述至少一个无人机基站的目标高度；基于所述目标高度重新部署所述至少一个无人机基站。本发明实现了受灾区域的所有用户终端的通信需求，并优化了无人机基站的传输能效。
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公开(公告)号：CN113873434B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110998237.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向通信网络热点区域容量增强的多空中基站部署方法，包括获取目标区域的状态信息，其中目标区域的状态信息包括目标区域内的用户终端的当前地理位置信息和目标区域内的空中基站的当前地理位置信息；基于亲和力传播AP聚类算法、空中基站间的干扰强度和目标区域的状态信息对空中基站划分协作簇，得到第一用户空中基站关联集合；基于第一用户空中基站关联集合计算第一系统容量，将第一系统容量设置为多智能体深度强化学习DQN网络的奖励函数；将空中基站作为单独的智能体，根据DQN网络确定每个智能体的动作，根据动作对空中基站进行位置移动；经过至少一次位置移动，得到目标区域的空中基站部署位置，提升了系统的容量性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114785439A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210333636.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种提高工业物联网终端时间同步精度的方法及装置，该方法通过对当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标的计算，并将当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标输入线性估计模型中，生成当前时钟同步状态的估计误差协方差，对所述不同时刻的所述估计误差协方差进行收敛，生成稳态误差协方差。并且在无线通信环境中引入智能反射面，通过对智能反射面不同的相位角度的获取，进而基于智能反射面的不同相位角度、基站分配给所述终端的发射功率和所述稳态误差协方差确定最优时间精度，智能反射面的引入提升了基站与终端间双向时间戳的信息可达率，保障了无线信道的可靠性，进而提升了时间同步精度。
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公开(公告)号：CN114340016A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255851.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种电网边缘计算卸载分配方法及系统，该方法包括：获取智能电网中每个电力终端在当前时刻的网络状态信息；将目标电力终端对应的网络状态信息，输入到电网边缘计算卸载分配模型，得到所述目标电力终端中待处理计算任务的边缘计算卸载分配策略；根据所述边缘计算卸载分配策略，将所述待处理计算任务进行分割，并将分割后的待处理计算任务缓存到对应的电力终端和/或移动边缘计算服务器，以对所述待处理计算任务进行边缘计算卸载。本发明使用多智能体强化学习求解算法进行边缘计算卸载分配决策，充分利用电力终端设备的缓存和计算资源，得到更为准确且高效的边缘计算卸载分配方案，可有效降低远距离移动边缘计算服务器的传输时延。
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公开(公告)号：CN113840333A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110939292.5
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电网资源分配的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取当前电网状态，将当前电网状态输入至训练好的电网资源分配模型，得到对电网进行资源分配的动作描述信息，根据动作描述信息对电网的各个网络切片进行资源分配，其中，训练好的电网资源分配模型为利用不同电网状态以及不同电网状态对应的服务质量满意度进行训练后得到。本发明通过将当前电网状态输入至训练好的电网资源分配模型，得到对电网进行资源分配的动作描述信息，从而实现各个网络切片的资源合理分配，保证资源分配的准确和实时更新。
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公开(公告)号：CN113630906A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111005837.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线自组织网络中断补偿方法及装置，该方法包括：任一小区中断后，根据目标区域内所有用户终端重新分配至各基站进行服务的多种分配方式，以及每个基站对天线下倾角、天线方位角和所服务用户终端功率的多种分配方式，确定多个不同的基站服务用户终端的分配方案；从多个不同的分配方案中确定使所有用户终端的加权传输速率最大的分配方案，作为补偿后的分配方案。该方法针对影响用户服务质量和基站功效的关键参数进行调节，比单一参数调节更加灵活。使用用户传输速率来衡量优化效果，能够真实的反映优化带来的改变，且能够优先满足比较重要的业务，在用户密度较高或者较多基站发生中断的场合下，能够尽量满足高优先级用户的服务需求。
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公开(公告)号：CN112738883A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011488574.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种空中基站位置确定方法及装置，其中，该方法包括：获取目标区域的历史地面终端数量数据，根据历史地面终端数量数据预测目标区域在目标时间段内的地面终端数量；若目标区域在目标时间段内的地面终端数量大于预设阈值，获取目标区域内的当前地面终端位置信息；根据目标区域内的当前地面终端位置信息确定空中基站位置。本发明提供的空中基站位置确定方法，在当前基站的服务能力无法满足用户的需求之前预先对目标区域在目标时间段内的地面终端数量进行了预测，当预测到的地面终端数量大与预设阈值时，根据目标区域内的当前地面终端位置信息确定空中基站位置，避免了空中基站部署不及时导致通信中断的问题。
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