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公开(公告)号：CN115439846B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210952173.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06V10/56
Abstract: 本申请公开了一种图像的分割方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以利用原始图像的类激活图像来确定其每个特征区域图像的所属类别，并将其中特定类别的特征区域图像映射到原始图像中从而得到保留有分割对象的完整边界的分割图像。进而实现一种利用超像素技术保留目标区域的边界，并同时结合采用计算目标区域原型的方法尽可能获得图像完整的伪像素级标签。从而避免了相关技术中存在的，由于类激活图存在产生的伪像素级标签目标区域不完成或边界不明显所导致的，分割后的图像不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN112990058B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110337734.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/75 , G06V10/774
Abstract: 一种基于轨迹分析的多目标行人徘徊检测方法，涉及智慧城市建设中的城市监控视频分析领域，解决现有行人徘徊检测方法只能对单个行人目标进行分析，无法对出现监控场景中的多目标进行分析，同时存在丢失跟踪目标，以及存在连续几帧目标中心点位置不准确等问题，本发明方法包括步骤一、采用深度学习算法，对检测数据集进行训练和调参，获得行人检测模型；步骤二、实时获取监控场景的视频；步骤三、多目标跟踪；本发明基于运动轨迹方向角的变化范围来进行的徘徊检测，能保证连续多帧未检测到对应目标，仍然能确信跟踪的是相同目标；能够规避目标中心点位置不准确的微小扰动带来的轨迹分析误差，适用于任何轨迹形状；可以自定义折返次数。
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公开(公告)号：CN112183452B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011104887.0
申请日：2020-10-15
IPC: G06V20/13 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于气象卫星图像和深度迁移学习的海雾识别方法，包括：制作陆地雾数据集和海雾数据集；使用陆地雾数据集对语义分割网络进行训练，得到陆地雾识别模型；保留陆地雾识别模型中的低层级权重参数不变，使用海雾数据集训练陆地雾识别模型中的高层级权重参数，得到基于深度迁移学习的海雾识别模型；将待识别气象卫星可见光真彩图像输入海雾识别模型，海雾识别模型最后经由sigmoid层输出海雾识别二值结果图，并将海雾识别二值结果图以海雾区域覆盖掩模的形式叠加在待识别气象卫星可见光真彩图像上。本发明基于气象卫星图像和深度迁移学习方法训练获得更具泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、识别精度高以及自动化程度较高等优点。
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公开(公告)号：CN115439846A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210952173.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06V10/56
Abstract: 本申请公开了一种图像的分割方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以利用原始图像的类激活图像来确定其每个特征区域图像的所属类别，并将其中特定类别的特征区域图像映射到原始图像中从而得到保留有分割对象的完整边界的分割图像。进而实现一种利用超像素技术保留目标区域的边界，并同时结合采用计算目标区域原型的方法尽可能获得图像完整的伪像素级标签。从而避免了相关技术中存在的，由于类激活图存在产生的伪像素级标签目标区域不完成或边界不明显所导致的，分割后的图像不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN113487900A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110760389.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及遥感与机器视觉技术领域，且公开了一种针对卫星图像的异步道路信息提取系统及其控制方法，道路信息提取步骤包括数据预处理、模型推理、推理结果后处理、道路轮廓信息矢量化、道路中心线信息矢量化，异步道路信息提取系统融合了深度学习算法和异步计算结构，实现快速的道路信息提取，包括如下模块：卫星图像数据预处理模块；道路信息提取模块；模型推理结果后处理模块；道路轮廓矢量提取模块；道路中心线提取模块；计算资源监测模块；异步池化资源调度模块。该系统与控制方法，将传统道路信息提取系统的不同步骤异步化，使得不同步骤间的平均等待时长被缩短，更加均衡且充分地利用了计算机的各项资源，能快速提取更高精度的道路信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990058A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110337734.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于轨迹分析的多目标行人徘徊检测方法，涉及智慧城市建设中的城市监控视频分析领域，解决现有行人徘徊检测方法只能对单个行人目标进行分析，无法对出现监控场景中的多目标进行分析，同时存在丢失跟踪目标，以及存在连续几帧目标中心点位置不准确等问题，本发明方法包括步骤一、采用深度学习算法，对检测数据集进行训练和调参，获得行人检测模型；步骤二、实时获取监控场景的视频；步骤三、多目标跟踪；本发明基于运动轨迹方向角的变化范围来进行的徘徊检测，能保证连续多帧未检测到对应目标，仍然能确信跟踪的是相同目标；能够规避目标中心点位置不准确的微小扰动带来的轨迹分析误差，适用于任何轨迹形状；可以自定义折返次数。
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公开(公告)号：CN112183452A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011104887.0
申请日：2020-10-15
Abstract: 本发明涉及一种基于气象卫星图像和深度迁移学习的海雾识别方法，包括：制作陆地雾数据集和海雾数据集；使用陆地雾数据集对语义分割网络进行训练，得到陆地雾识别模型；保留陆地雾识别模型中的低层级权重参数不变，使用海雾数据集训练陆地雾识别模型中的高层级权重参数，得到基于深度迁移学习的海雾识别模型；将待识别气象卫星可见光真彩图像输入海雾识别模型，海雾识别模型最后经由sigmoid层输出海雾识别二值结果图，并将海雾识别二值结果图以海雾区域覆盖掩模的形式叠加在待识别气象卫星可见光真彩图像上。本发明基于气象卫星图像和深度迁移学习方法训练获得更具泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、识别精度高以及自动化程度较高等优点。
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公开(公告)号：CN109978862A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910238150.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星图像的空气污染估计方法，包括：将获取的Landsat‑8卫星中10‑TIRS波段的热红外灰度图进行预处理后得到符合预设标准的热红外灰度图；对图像进行开操作，阈值过滤，将经过阈值过滤的图像进行关键点检测，计算重叠率对获得的检测关键点去重，得到分散的检测关键点与检测范围；对分散的检测关键点与检测范围的图像进行阈值过滤，去除像素值低于阈值的检测关键点，将剩余的检测关键点与检测范围在原图像中还原。本发明利用单幅京津冀的东北部分区域的卫星热红外检测的图像对京津冀东北部分区域的空气污染进行估计。并通过将估计数据作为天气能见度的辅助数据，辅助京津冀的部分地区的天气能见度的预测，该方法提高了计算速度、降低了成本。
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公开(公告)号：CN117805940A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850152.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于双卫星成像仪的云顶高度测量方法，包括：使用定点于不同经度的两颗静止轨道卫星，分别为一号、二号卫星；获取一、二号卫星的成像仪于同一时刻记录的卫星图像；在一号卫星采集的第一张卫星图像中确定探测的目标区域；并记录其经纬度坐标；根据经纬度坐标，快速确定探测区域在第二张卫星图像的像素坐标，记录第二横坐标；根据第一与第二横坐标差值计算视觉差，基于双目视觉的测距方法，计算目标区域云顶与卫星平面的距离；卫星平面的高度与云顶与卫星平面的距离做差，得到云顶高度，本发明使用的遥感图像来自于卫星成像仪，具有广域覆盖、持续监测、全天候监测的特点，且卫星在同一轨道上运行使数据具有高度一致性，算法本身具有计算便捷的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN116307813A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211650192.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种基于数字人民币的超级智能城市群智感知激励方法，采用用户层、区块链层、数字人民币系统层三部分，数据使用用户发布群智感知任务，并提供相应支出的数字人民币金额，任务参与用户完成感知任务，上传感知数据到区块链上完成用户信息的存储，区块链通过多属性拍卖算法筛选感知数据，根据中标情况自动调用数字人民币系统相关接口将数字人民币发放至中标用户的数字人民币账户中，实现奖励发放。本发明引入区块链，解决了群智感知依赖集中式平台的问题，区块链与数字人民币相结合，实现信誉值和奖励发放的真实可靠、高效公正。同时，本发明利用数据的多个属性计算效用值，通过数据效用值对感知数据进行筛选，可以有效提高数据的质量。
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