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公开(公告)号：CN116614202A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310520556.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置，所述方法的步骤包括生成比特信息，并分离为两路信号；对两路信号分别进行LDPC和Polar编码，并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振；基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移，输出信号；加载到激光上，进行传输；接收时，将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分；计算每个符号中每一比特的对数似然比；基于对数似然比确定每个符号的比特数据，得到X偏振和幅度平移的Y偏振；并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原，得到Y偏振，进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码，输出比特信息。
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公开(公告)号：CN115865199A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406874.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法，属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征，将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化，使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据，从而提高网络的训练速度，实现网络的高效化；采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型，能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配，降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度，并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域，用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果，提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号：CN115833944A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543818.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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公开(公告)号：CN115811364A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN115801136A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211427306.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光传输系统多维光信号非线性损伤补偿方法、系统及设备，属于光纤通信技术领域，根据实际测量的多芯光纤中纤芯间的串扰分布计算串扰系数，根据串扰系数和多芯信号矩阵中的训练信号更新蝶形均衡器，进而利用最新蝶形均衡器对提取的有效载荷信号进行均衡。本发明考虑了在实际传输过程中串扰的实际量对实验系统产生的影响，可以更精确的对信号损伤进行补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115811364B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN115865199B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211406874.8
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法，属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征，将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化，使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据，从而提高网络的训练速度，实现网络的高效化；采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型，能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配，降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度，并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域，用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果，提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号：CN117792496A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311806455.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25
Abstract: 本发明公开一种多芯光纤双向时频传递系统，涉及多芯光纤时频传递领域；该系统包括：时间频率信号发射模块发送时间基准信号、第一光信号和第二光信号至时间频率调整模块；时间频率调整模块基于时间基准信号、频率基准信号以及沿多芯光纤链路模块回传的第一光信号和第二光信号进行实时补偿；时间频率信号接收模块将接收到的第一光信号和第二光信号分别分成两部分，一部分第一光信号和第二光信号沿多芯光纤链路模块回传至时间频率调整模块；对另一部分第一光信号和第二光信号进行处理，得到处理后的时间信号和频率信号。本发明可对时延和相位噪声进行实时补偿，实现了高精度、高稳定性的多芯光纤时频传递。
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公开(公告)号：CN116032371B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211691742.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/58 , H04B10/25 , H04B10/516 , H04J14/04
Abstract: 一种线LCRF光纤传输系统的非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本方法采用LCRF模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行非线性损伤补偿，实现有效均衡和损伤补偿，降低误码率；采用多路复用模式，能够针对不同OAM模式不同的信道情况进行建模，能够自适应应对不同信道情况；采用的LCRF模型对输入数据的特征维度需求不高，单倍采样信号即能够满足要求，对信号的采样率要求宽松，对示波器等信号捕捉的硬件要求较低，能够降低硬件成本。本发明适用于OAM‑MDM光纤通信系统，能够改善大容量高速率的光纤通信质量。
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公开(公告)号：CN117220807A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311224970.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统，通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模，并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器捕获训练数据的分布，通过噪声向量和条件向量映射，生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器；判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练，最终达到纳什平衡，此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分，并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域，用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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