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公开(公告)号：CN111565051B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010279781.8
申请日：2020-04-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法，该用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法包括：建立LDPC码译码训练样本集；建立深度学习模型；利用LDPC码译码训练样本集，并采用随机梯度下降的训练方法对所述深度学习模型进行训练，得到训练好的参数；将所述训练好的参数代入到归一化偏置最小和译码算法中进行译码。本发明用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法既具有较低的计算复杂度，又具有良好的译码性能，十分适合实际通信系统中的应用，具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN111933253B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010676123.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的骨骼结构图像的标志点标注方法和装置，所述方法包括：将骨骼结构图像输入到基于神经网络的标志点初始预测模型输出各类标志点的初始预测坐标值；根据各类标志点的初始预测坐标值，分别确定各类标志点的局部区域；针对每类标志点，将该类标志点的局部区域的图像输入到与该类标志点对应的、基于神经网络的单标志点标注模型；对于每个单标志点标注模型，将该单标志点标注模型输出的坐标值进行坐标反向回传，得到该标志点在所述骨骼结构图像中的坐标值进行标注。应用本发明可以基于神经网络实现自动标注骨骼结构图像的各标志点，从而大幅度提高医生诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115085862A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110282797.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出一种数据传输方法、设备和存储介质。该方法包括：从待传输信息比特序列中选取第一数量的比特，组成重传数据块的待编码比特序列；对重传数据块的待编码比特序列进行极化码编码得到编码比特序列；将编码比特序列和编码之后的首传数据块组合得到当前待传输数据块；对当前待传输数据块进行数字基带调制后发送至第二通信节点。
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公开(公告)号：CN114978198A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210302171.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于外码辅助的级联随机接入译码方法及相关设备。该方法包括：获得多个串行级联编码的混叠码字，每个码字混叠了一个时隙内接入的全部接入用户发送的用户数据；对混叠码字进行列表译码，得到多个候选外码；对外码执行外码译码，得到候选译码码字的外码译码信息；对每个候选译码码字，根据对应的外码译码信息，确定候选译码码字蕴含的用户数量；当用户数量小于等于区分阈值，将该候选译码码字作为列表译码的幸存译码码字，并进行外码译码分离，得到接入该时隙内的所有用户数据，收集所有时隙内的译码结果即可完成该接入帧内所有用户数据的接入。本方法可以有效提升无线通信系统中具有级联结构的巨址随机接入编码方案的性能。
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公开(公告)号：CN114022509A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111121343.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于多个动物的监控视频的目标跟踪方法及相关设备。所述目标跟踪方法包括：对多个动物进行实时监控获得原始影像；对原始影像进行预处理获取处理图像；提取第t帧处理图像，在第t帧处理图像中检测动物；将检测到的动物标记为检测对象，第t‑1帧至t‑k帧中已经分配身份标识的动物记为跟踪对象；提取跟踪对象和检测对象的属性特征及两者之间的关联特征；根据关联特征，将第t帧图像中的检测对象与第t‑1帧至t‑k帧中的跟踪对象进行匹配；输出跟踪结果。通过深度学习对监控视频进行处理，检测出动物并且跟踪其轨迹，以辅助管理人员对养殖动物进行跟踪观察和定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111478868B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010158335.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种OTFS系统的信号检测方法及装置，包括：根据OTFS系统结构，建立对应的因子图；根据所述因子图，构建神经网络；其中，所述神经网络的隐藏层的层数与消息传递的迭代次数相同，所述隐藏层包括消息计算神经元和概率计算神经元，所述消息计算神经元与所述因子图的节点和/或边相对应，所述概率计算神经元用于根据信号检测性能参数、所述消息计算神经元输出的数据计算发送信号经过信道后得到的发送信号中每个调制符号的概率；对所述神经网络进行训练，得到优化的信号检测性能参数。本说明书结合神经网络和信号检测算法，能够通过训练神经网络获得最优的信号检测性能参数，从而提升信号检测性能。
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公开(公告)号：CN111342931B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010086792.4
申请日：2020-02-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/06 , H04B7/0413 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种极化多天线广义序号调制系统的编、解码方法和装置，所述编码方法包括：将N个发送时隙的极化码码块中的序号码块进行编码，得到各序号码块的编码向量后，对于每个发送时隙，根据该发送时隙的序号获取各序号码块的编码向量中相应序号的元素值，根据从各序号码块的编码向量中获取的元素值以及预设的序号映射表达式，计算出该发送时隙的天线向量；在每个发送时隙到达时，将该发送时隙的T个发送符号，分别通过T个天线进行发送；其中所述T个天线的序号分别等于该发送时隙的天线向量中T个元素值。应用本发明可以实现在多天线序号调制系统中应用极化码的信道编码方案。
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公开(公告)号：CN111327398B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010086722.9
申请日：2020-02-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种极化多天线序号调制系统的信号发送、接收方法和装置，所述信号发送方法包括：单天线极化编码的多天线序号调制系统中，将N个发送时隙的极化码码块中的序号码块进行编码，得到各序号码块的编码向量；对于每个发送时隙，根据该发送时隙的序号获取各序号码块的编码向量中相应序号的元素值，进而计算出该发送时隙的天线号；根据各调制符号码块的编码向量进行PAM符号映射，计算得到每个发送时隙的发送符号后，将该发送时隙的发送符号通过序号等于该发送时隙的天线号的天线进行发送。应用本发明可以实现在多天线序号调制系统中应用极化码的信道编码方案。
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公开(公告)号：CN112883227A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110019685.4
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/738 , G06F16/75 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多尺度时序特征的视频摘要生成方法和装置。该方法包括：利用预训练的视频摘要生成模型，获取多尺度时序融合特征序列；利用预训练的视频摘要生成模型，确定多尺度时序融合特征序列中的各视频帧的重要性得分；基于镜头切分算法，将多尺度时序融合特征序列切分为以基本镜头为单位的基本片段集；利用预训练的视频摘要生成模型，基于各重要性得分和基本片段集，动态选取基本片段集中的核心片段；利用预训练的视频摘要生成模型，基于核心片段，生成动态视频摘要，并输出。该方案利用无监督训练得到的视频摘要生成模型，可抽取视频关键帧，获取具有多样性和代表性的视频摘要，减少人工干预工作量，有助于视频检索和视频监控。
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