基于最优测量矩阵的半张量图像压缩方法和图像恢复方法

    公开(公告)号:CN109756740B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201910047110.6

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明实施例提供了基于最优测量矩阵的半张量图像压缩方法和图像恢复方法。其中,该图像压缩方法包括:对待压缩图像的原始矩阵进行稀疏变换,得到待压缩图像的第一稀疏表示矩阵;基于第一稀疏表示矩阵的行数、预设压缩比和预设系数,确定原始矩阵对应的初始测量矩阵的行数和列数;基于预设的元素数值关系,生成m×n维矩阵,作为初始测量矩阵;对初始测量矩阵进行优化,得到最优测量矩阵;基于最优测量矩阵与预设的半张量压缩感知模型,对第一稀疏表示矩阵进行压缩,得到压缩后的目标矩阵。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以实现提高压缩感知理论在计算资源和通信能耗受限的网络中的实用性。

    一种图像加密方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109831596B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910008840.5

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像加密方法、装置及电子设备,方法包括:确定载体图像以及待加密图像;对载体图像进行离散小波变换,得到第一离散小波图;对待加密图像进行离散小波变换,得到第二离散小波图;将第一离散小波图和第二离散小波图进行拼合,得到拼合小波图;使用混沌压缩感知算法对拼合小波图进行加密,得到加密图像。本发明实施例中,即使混沌压缩感知加密算法中所用加密秘钥,以及混沌矩阵生成系统均被攻击者窃取,攻击者进行混沌压缩解密,并对解密得到的离散小波图进行反离散小波变换后,能够得到视觉上有意义的隐秘图像,从而降低了攻击者进一步破解加密图像的概率,则攻击者无法获取加密图像,提高了图像加密的安全性。

    信道量化信息获取方法、终端、基站及系统

    公开(公告)号:CN107959518A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201711158185.9

    申请日:2017-11-20

    Inventor: 郑凤 王琳 徐力

    CPC classification number: H04B7/0413 H04B7/0456 H04B7/0486

    Abstract: 本发明提供一种信道量化信息获取方法、终端、基站及系统。该方法包括:根据发送端发送的信道测量导频,获取与所述发送端之间的信道的秩,并根据所述秩和码字空间,获取码字矩阵,获取所述码字矩阵对应的权值幅度信息;所述权值幅度信息包括所述秩数目个对角矩阵,用于对码字矩阵的各列进行幅度调整,将所述权值幅度信息及所述码字矩阵对应的指示信息反馈至所述发送端,以使得所述发送端根据所述指示信息、所述权值幅度信息和第一矩阵,获取与所述发送端之间的信道对应的预编码矩阵,作为信道量化信息。由于引入了权值幅度信息,预编码矩阵的中的每个权值的模值不再相同,从而可以提升系统性能,充分发挥降维反馈技术的优势。

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