公开(公告)号：CN117114886B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311375071.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网北京市电力公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 熊翱 ,  宋雨 ,  邱雪松 ,  郭少勇 ,  王栋 ,  李达 ,  郭庆雷 ,  陈平 ,  周志成

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q20/22 ,  G06Q20/38

Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。

公开(公告)号：CN117313901B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311597925.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 熊翱 ,  周晗 ,  郭少勇 ,  王栋 ,  李达 ,  高博 ,  袁琪 ,  曹叶章

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。

公开(公告)号：CN117313901A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311597925.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 熊翱 ,  周晗 ,  郭少勇 ,  王栋 ,  李达 ,  高博 ,  袁琪 ,  曹叶章

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。

公开(公告)号：CN101902332A

公开(公告)日：2010-12-01

申请号：CN201010227914.3

申请日：2010-07-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王世红 ,  李达 ,  胡岗

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/14 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明的目的是设计一种带密钥的散列方法，也就是消息认证码的产生方法，散列值和密钥的长度都是256比特，消息分组长度是1024比特。基于耦合混沌映射系统的带密钥的散列方法，采用一维耦合混沌映射系统，输入消息与扩展子密钥作为混沌映射系统的参数，通过一维耦合混沌映射系统有限次的迭代操作，可以使消息和密钥达到足够的混乱与扩散，产生随机分布、不重复的散列值，保证了该散列方法具有强抗碰撞性和软件实现运算速度快的特性。