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公开(公告)号：CN113315547A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110590408.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助多小区的鲁棒联合传输波束优化方法，按以下步骤进行：首先，考虑智能反射面‑用户链路信道估计存在误差，构建联合多基站发射波束赋形和智能反射面相移的优化模型，考虑到小区用户公平性，本发明可以保证小区边缘用户的最小可实现速率；然后，由于变量高度耦合，将该问题分解为基站波束赋形和智能反射面相移两个问题，采用S‑Procedure定理、凸半定松弛将基站波束赋形问题转化为凸的，并提出一种基于二分的迭代算法获得智能反射面相移最优解；最后，交替求解两个问题直至收敛。本发明方法能够保证在所有可能的信道错误实现下，均能最小化基站总的发射功率，同时满足最差用户的最小可实现速率要求。
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公开(公告)号：CN113300749A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110342116.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于机器学习赋能的智慧传输波束优化方法，用于下述场景：用户移动性增强的智能反射面辅助毫米波(IRS‑mmWave)网络。该方法包括下列两个操作步骤：(1)IRS‑mmWave网络建模和计算信道信息：栅格化毫米波小区，建立用户移动模型和信道模型，根据用户位置信息和毫米波信道模型计算BS‑IRS‑UE的实时信道信息；(2)基于ML赋能的智慧传输波束优化算法：采用前摄式自动化联合调节基站发射波束赋形和IRS相移的高效鲁棒传输波束联合优化方法，科学有效地保证小区中心及边缘用户的移动性增强服务性能，通过迭代神经网络参数直到收敛后，得到最优的混合波束赋形矩阵和IRS相移矩阵集合，使所有用户加权和速率值最大。在此算法基础上还提出三种改进算法，改进效果明显。
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公开(公告)号：CN118890066B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411159639.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开了一种RIS分区和功率控制方法、装置、介质及产品，涉及可重构智能表面‑非正交多址技术领域，该方法包括：建立RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型；RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型包括信道模型和可达速率模型；基于RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型，联合优化RIS划分、波束成形及功率分配，构建联合优化问题；将联合优化问题划分为主被动波束成形子问题、RIS分区优化子问题、功率分配优化子问题，并对RIS分区优化子问题和功率分配优化子问题进行求解，得到RIS分区方案及其对应的功率分配方案。本发明保证系统性能的同时，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118233162A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410274602.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提出了一种智能网联汽车边缘信息系统网络安全动态评价方法和装置，涉及网络安全技术领域，其中，该方法包括：构建网络安全评价指标体系；以每个智能网联汽车作为网络中的边缘节点采集原始指标数据，并确定标准化指标数据；基于灰色类内有效度筛选方式对标准化指标数据进行筛选，得到第一指标数据集；基于第一指标数据集和原始指标数据确定第二指标数据集，并进一步降维，得到待评价指标数据集，并确定待评价指标数据集的指标权重，并使用灰色TOPSIS法基于待评价指标数据集和对应的指标权重对边缘信息系统的网络安全进行动态评价，得到评价结果。采用上述方案的本申请实现了在资源受限场景下智能网联汽车边缘信息系统网络安全的动态评价。
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公开(公告)号：CN117376735A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210770492.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 海信集团控股股份有限公司 , 北京航空航天大学 , 中国科学院微电子研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、设备及介质，用以解决现有技术中人工抄表时浪费大量资源，且数据不够准确的问题。由于在本申请实施例中，由设置有NB‑LoT芯片的设备对资源使用数据进行采集，从而可以避免人工抄表数据可能不够准确的问题，此外本申请中还将设备发送的数据保存在区块链中，由于区块链具备不可篡改性，因此可以进一步确保接收到的数据不被篡改，从而进一步提高数据的准确性，此外在本申请实施例中电子设备可以同时接收多个设置有NB‑LoT芯片的设备发送的数据，从而可以避免不能同时抄表的问题，达到资源使用数据采集的统一性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116669037B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310891068.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/67 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及网络空间安全技术领域，尤其是指一种智能网联汽车安全评估方法、装置及存储介质。本发明所述的智能网联汽车安全评估方法，首先分析系统面临的安全威胁，根据节点关系构建层次化的攻击树模型；然后根据威胁行为特点赋予叶节点相应的属性并进行量化，从而计算根节点的风险概率。运用多属性理论和模糊层次分析法评价网络面临已知安全威胁时的风险等级，对系统脆弱性及可能产生的后果进行预测和定量分析，以便根据评估结果提出有效的防护措施，从而降低网络安全风险，提升了效率和精度。
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公开(公告)号：CN113225108A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110291630.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/024 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助多小区协同多点传输的鲁棒波束赋形方法，按以下步骤进行：首先，采用有界误差模型，构建基站发射波束赋形和智能反射面相移的联合优化问题，同时满足基站功率约束和用户速率约束，最小化总发射功率；然后，将该问题解耦为基站发射波束赋形和智能反射面相移两个问题，采用S‑Procedure定理、凸半定松弛将基站波束赋形问题转作凸优化问题，将智能反射面相移问题转作一个目标明确的优化问题，提出一种基于二分法的算法；最后，交替迭代发射波束赋形问题和相移问题，直至优化目标收敛。本发明能够在满足基站功率约束、用户目标速率约束的情况下，最小化总发射功率，即使在最坏信道估计条件下仍能保证系统性能。
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公开(公告)号：CN113158574A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110473134.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算系统的安全评估方法，属于网络技术和信息安全领域，具体为：首先，确定边缘计算系统的4个安全目标，将安全目标分解为7个安全策略，并建立7个安全策略和4个安全目标的映射关系，然后，基于映射关系构建安全评估的四级完整指标树；对指标树中的四级节点中每个指标进行初始化并确权；通过对每个安全目标下的四级节点指标进行灰色聚类，计算各安全目标对应的安全评估级别；对四个安全目标的安全评估级别进行比例加和，求解边缘计算系统整体的安全级别；最后、根据系统整体的安全级别和各安全目标的安全级别，采取针对性的加固措施，提升边缘计算系统的整体安全性。本发明有很高的创新性和实用性。
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公开(公告)号：CN108540413A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810225933.9
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/0391 , H04L25/03305
Abstract: 本发明涉及一种通信系统中面向导频攻击的信道方向盲分离方法，属于无线通信技术领域。本发明能够应用在含有导频攻击的无线通信系统中，能够分离出用户和攻击者的信道方向，本发明的优点是其实施不依赖于攻击者符号的先验知识，同时允许攻击符号与合法符号之间存在一定程度的统计关联。在比较了传统独立主成分分析的LDPR性能后可以看到，在中高信噪比下，本发明方法优于已有的独立主成分分析算法，贴近最优性能。
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公开(公告)号：CN106301513A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610772496.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/046 , H04B7/0617 , H04B7/0626 , H04W72/0473 , H04W72/08
Abstract: 在多用户译码转发(DF)中继网络(MP-DFRN)中,我们提出了一种可以保证安全用户通信安全的波束成形和功率分配的联合设计方案。在MP-DFRN网络中，多个用户同时并发地向中继发送独立数据，中继将所接收的信号解码后，向目标用户群广播。为了避免多用户的并发传输严重干扰DF中继的解码，以及合理利用用户信息干扰来保证安全，我们提出了一种基于完美信道状态信息下的联合安全波束成形和功率分配的方法，并通过凸优化的理论方法实现该方案。并在该优化的框架基础上，提出了一种最小化能量消耗的方法，并保证安全和其他非安全用户的通信质量。
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