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公开(公告)号：CN107276805B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710463676.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备，方法包括：对初始训练样本集中的样本进行聚类，得到第一簇，针对每个第一簇，如果其内的全部样本都属于同一个类别，则将该第一簇中的样本从该初始训练样本集中抽离，并标记该第一簇的类别为：该第一簇中的任一有标记样本的类别；获得目标训练样本集、目标入侵检测模型以及初始测试样本集，针对初始测试样本集中的每个样本，判断是否将其从所述初始测试样本集中抽离；获得由初始测试样本集中未被抽离的样本组成的目标测试样本集；并利用目标入侵检测模型，对目标测试样本集中的每个样本进行类别预测。应用本发明实施例提供的方案进行样本预测时，提高了样本预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110336754B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910386383.3
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络流量配置方法及装置，通过获取目标自治域的网络参数信息，其中，所述网络参数信息包括网络链路上的链路参数信息以及网络节点上的节点参数信息；基于所述链路参数信息和所述节点参数信息，确定所述目标自治域的第一网络参数矩阵；将所述第一网络参数矩阵输入至预先训练好的卷积神经网络模型中得到第二网络参数矩阵；基于所述第二网络参数矩阵中的边界节点参数信息以及与所述边界节点对应的链路的链路参数信息对与所述目标自治域对应的跨域网络抽象拓扑中的网络链路和网络节点进行网络流量配置，这样，可以简化计算步骤，提高网络配置速度和质量。
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公开(公告)号：CN108540213A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810810372.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/721 , H04L12/741
Abstract: 本发明提供了一种空间路由方法及装置，涉及卫星网络路由的技术领域，包括接收用户输入的体验公式参数值、路径起始节点和路径目的节点；根据用户输入的体验公式参数值、预设的体验值计算公式、预设的多个时隙的时延路由表和抖动路由表，计算多个时隙中每两个不同路径节点之间的体验质量，并存入与时隙对应的量化值路由表中；在任一时隙的量化值路由表中，确定与路径起始节点和路径目的节点匹配的多条路径及每条所述路径的体验质量的平均值；将多条路径中体验质量的平均值最大的路径确定为最短路径，解决了传统的路由算法无法提供满足用户需求的路由方案技术问题，达到了针对不同的用户需求，提供满足用户需求的最短路径的技术效果。
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公开(公告)号：CN107092679A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710263961.5
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种特征词向量获得方法、文本分类方法及装置，所述特征词向量获得方法包括：获得特征词集合；计算所述特征词集合中各特征词间的相似度，并根据所述相似度对所述特征词集合中的各特征词进行划分，获得多个近义词集合；针对每一近义词集合，根据该近义词集合中特征词针对目标文本的第一权重，计算该近义词集合针对所述目标文本的目标权重；将所述目标权重与第二权重进行组合，得到所述目标文本的特征词向量，其中，所述第二权重为：未被划分至各近义词集合的特征词针对所述目标文本的权重。通过使用实施本实施例所获得的特征词向量，可以提高训练器训练效率。
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公开(公告)号：CN107145778B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710308371.X
申请日：2017-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种入侵检测方法及装置，应用于服务器，方法包括：以预设修正率对待检测入侵数据进行采样，将采样得到的数据作为修正数据；对训练数据和修正数据进行聚类处理，获得分类聚类簇；对每个分类聚类簇进行分类模型训练，获得每个分类聚类簇对应的分类模型；利用获得的分类模型对剩余数据进行分类，获得剩余数据的攻击类型，并将所获得的攻击类型确定为待检测入侵数据的攻击类型，其中，剩余数据为：待检测入侵数据中除修正数据之外的数据。应用本发明实施例所提供的方案，通过将待检测入侵数据应用到分类模型的构建过程中，来获得分类模型，能够使得获得的分类模型对数据分类的结果较为准确，进而可以提高入侵检测算法的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110896557A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911344663.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种卫星通信路由选择方法及装置，涉及卫星通信的技术领域，包括获取卫星网络拓扑和链路维持能量因子图谱；基于卫星网络拓扑和路由请求任务类型的预设容限确定源卫星到目的卫星的转发路径集合；基于链路维持能量因子图谱和转发路径集合确定目标转发路径。本发明所提供的卫星通信路由选择方法，在为源卫星到目的卫星确定转发路径时，不仅考虑到路由请求任务类型的限制条件，还考虑到链路维持能量因子的影响因素，从而缓解了现有技术中的卫星通信路由选择方法选择条件单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN110890985A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911188536.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种虚拟网络映射方法及其模型训练方法、装置，该模型训练方法包括：根据物理网络中的节点信息获取训练集，将训练集进行预处理，得到训练集中节点信息的索引信息；将已完成预处理的训练集输入至模型的编码单元中进行训练，得到第一训练结果；将第一训练结果输入至模型的解码单元中进行训练，得到第二训练结果；根据第二训练结果，使用预设的损失函数计算模型的损失值；通过损失值更新模型参数；判断损失值是否满足预设的损失阈值；如果满足，则结束训练，得到用于虚拟网络映射的模型。通过编码单元中的多个编码器以及解码单元中的多个解码器并采用强化学习算法进行训练，提升了模型对虚拟网络的映射效果。
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公开(公告)号：CN107135135B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710301251.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于底层节点排序的虚拟网络映射方法及装置，应用于控制器，所述方法包括：接收目标虚拟网络请求；获取当前底层网络中每个底层节点的各项属性信息的属性值；根据每个底层节点的各项属性信息的属性值以及预先计算的各项属性信息对应的权重参数，计算各底层节点对应的排序权重；根据排序权重对各底层节点进行排序，形成第一队列；根据所述第一队列、各虚拟节点的计算资源需求以及各虚拟链路的带宽资源需求，对各虚拟节点进行映射以及对各虚拟链路进行映射。本发明实施例能够更好的适应变化的网络系统，提高虚拟网络映射的效果。
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公开(公告)号：CN108540213B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810810372.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L12/721 , H04L12/741
Abstract: 本发明提供了一种空间路由方法及装置，涉及卫星网络路由的技术领域，包括接收用户输入的体验公式参数值、路径起始节点和路径目的节点；根据用户输入的体验公式参数值、预设的体验值计算公式、预设的多个时隙的时延路由表和抖动路由表，计算多个时隙中每两个不同路径节点之间的体验质量，并存入与时隙对应的量化值路由表中；在任一时隙的量化值路由表中，确定与路径起始节点和路径目的节点匹配的多条路径及每条所述路径的体验质量的平均值；将多条路径中体验质量的平均值最大的路径确定为最短路径，解决了传统的路由算法无法提供满足用户需求的路由方案技术问题，达到了针对不同的用户需求，提供满足用户需求的最短路径的技术效果。
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公开(公告)号：CN109063777A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810894496.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种网络流量分类方法、装置及实现装置；其中，该方法包括：获取待分类的数据流；该数据流包括至少一个数据包；对数据流进行处理，得到标准数据流；根据预先建立的流量分类模型，对标准数据流进行分类；流量分类模型通过神经网络建立。本发明提升了对网络流量识别分类的效果，提高了效率。
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