公开(公告)号：CN116563635A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310550550.X

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 项刘宇 ,  王乐源 ,  何召锋 ,  程祥 ,  李佩佩 ,  吴惠甲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048 ,  G06F21/71

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于类别属性建模的图像分类系统，包括图像预处理模块，用于对原始图像进行预处理，得到原始图像的多个数据增广变换图像；骨干网络，用于提取第一数据增广变换图像的特征向量xs；持续学习的知识蒸馏分支，用于通过最小化蒸馏损失函数，使特征向量xs与特征向量xt的概率分布误差在第一设定范围内；自监督学习分支，用于通过最小化对比损失函数，使特征向量xs和特征向量xc的误差在第二设定范围内；属性注意力模块，用于使用属性标记与交叉注意力机制计算特征向量xs的属性编码e；分类模块，用于计算每个类别的分类分数。通过上述技术方案，解决了现有技术中基于回放的持续学习方法内存消耗大的问题。