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公开(公告)号:CN112860862A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110133448.0
申请日:2021-02-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种人机对话中智能体对话语句的生成方法和装置,其中方法包括:利用预先训练的自然语言理解模型,从当前人机对话的对话历史数据中,提取预设知识库中的属性值和场景类别;其中,所述知识库由知识三元组构成;基于所述属性值和所述场景类别,从所述知识库中筛选出相关的知识三元组,得到候选知识子集;基于所述对话历史数据和所述候选知识子集,利用预先训练的对话生成模型,为智能体生成当前的响应语句并输出。采用本发明,可以支持多任务场景的人机对话。
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公开(公告)号:CN104462489B
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201410800393.4
申请日:2014-12-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深层模型的跨模态检索方法,该方法包括:利用特征提取方法分别获得目标检索模态与检索库中每一个被检索模态的低级表达向量;目标检索模态的低级表达向量分别与检索库中每一个被检索模态的低级表达向量,通过堆叠对应的受限波尔兹曼机Corr‑RBMs深层模型获得目标检索模态的高级表达向量和检索库中每一个被检索模态的高级表达向量;利用目标检索模态的高级表达向量和检索库中每一个被检索模态的高级表达向量计算目标检索模态与检索库中每一个被检索模态的距离;将检索库中与目标检索模态距离最近的至少一个被检索模态确定为与目标检索模态匹配的对象。
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公开(公告)号:CN103678660B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201310722183.3
申请日:2013-12-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,首先计算图像数据库中任意两个图像的内点数,根据公式计算任意两个图像的相关度值;然后计算查询目标与图像数据库中任一图像的相关度值,得到与查询目标直接相关的图像与间接相关的图像;构建一个赋权邻接矩阵A进行衰减,且增加弥补衰减过度造成间接相关度值过小的补给项计算查询目标vq与图像vi的间接相关度值,并通过迭代调整所述间接相关度值使得相关度值越高的图像与查询目标vq的间接相关度值越大;将查询目标与图像数据库各图像的直接相关度和间接相关度进行排序,得到图像数据库中包含查询目标的图像。
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公开(公告)号:CN105005986A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510347373.0
申请日:2015-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维注册方法及装置。一种三维注册方法,应用于具有陀螺仪及摄像头的终端,所述摄像头用于拍摄包含标志物的真实场景的图像,所述标志物放置于任一平面上,所述方法包括以下步骤:读取所述陀螺仪的角度信息,并根据读取的陀螺仪的角度信息,确定预先建立的世界坐标系到当前时刻的摄像机坐标系的旋转矩阵RWC;确定所述标志物坐标系到所述摄像机坐标系的旋转矩阵RMC;确定所述标志物坐标系到所述摄像机坐标系的平移向量TMC;根据确定的RMC和确定的TMC,进行三维注册。应用本发明实施例所提供的技术方案,提高了三维注册过程中旋转矩阵求解的鲁棒性与精度,使得虚拟对象与真实场景的叠加达到较好的融合效果。
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公开(公告)号:CN104219661A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410440553.9
申请日:2014-09-01
Applicant: 北京邮电大学 , 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种抗TDOA定位追踪的源位置隐私保护路由方法,包括:源节点将一个完整的信息加密后分成k-1个信息分段,并把解密密钥包含在第k个分段中。源节点和转发节点在发送某信息分段时首先检测其邻居节点数量,如果邻居节点数量少于参数n,则不发送信息分段,否则检测当前的邻居节点中是否有节点是之前该信息的其他分段的接收节点,如果当前邻居节点中有节点是之前该信息的其他分段的接收节点,则不发送当前信息分段,否则发送该信息分段。根据本发明的方法,当源节点在发送最后一个信息分段时,即使有攻击节点伪装成普通节点收到了最后一个分段,如果它没有接收到前面全部的k-1个信息分段,攻击节点也不会对源节点进行定位追踪,从而提高了源节点的抗定位能力,保护了源节点的位置隐私。
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公开(公告)号:CN104216983A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410441434.5
申请日:2014-09-01
Applicant: 北京邮电大学 , 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F21/6245
Abstract: 本发明公开了一种基于采集搜索引擎数据的隐私信息评级方法,包括以下步骤:第一步从搜索引擎采集数据确定每个隐私信息的普遍性分值U,第二步从搜索引擎采集数据确定每个隐私信息的敏感性分值S,第三步根据U×S计算结果确定隐私信息的安全等级。本发明提供的评级方法使用的数据从搜索引擎采集,数据来源于使用搜索引擎的庞大的用户群,因此评级结果不依赖于个人的经验或意见,评级结果具有公正性;同时本发明提供的隐私信息评级方法不针对特定的隐私内容,既可以评定全体隐私信息,也可用于评定应用系统中有限数量的隐私信息。
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