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公开(公告)号：CN102693525A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210139736.8
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出了一种解决种子填充算法中像素多次出入栈问题的方法，可概括为：首先，将种子像素置为填充区域所要求的颜色(简称区域填充颜色)并压入栈结构；然后，在栈非空的前提下，重复执行栈顶像素出栈和将栈顶像素周边符合入栈条件的像素置为区域填充颜色并入栈这两步操作。该方法能够有效解决简单的种子填充算法中由于某些像素多次出入栈结构从而降低算法效率的问题。
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公开(公告)号：CN102411932A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110301307.1
申请日：2011-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G10L15/14
Abstract: 本发明一种结合声门激励和声道调制信息的汉语语音情感提取及建模方法，该汉语声门激励信息的提取方法为：制定电声门图情感语音数据库规范；收集电声门图情感语音数据；电声门图情感语音主观评测，即由至少十名评测者对电声门图情感语音进行评测。结合声门激励和声道调制信息的汉语情感建模方法为：首先根据电声门图提取声门激励信息；其次根据电声门图和语音信号的关系提取语音信号中的声道调制信息；最后，利用所有备选特征的Fisher比率为每种情感选择合适的情感特征，并训练一对多支持向量机模型。本发明通过电声门图信号提取声门激励信息，将语音信号中的声门激励信息和声道调制信息分离，更准确的反映语音中的情感信息。
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公开(公告)号：CN101261832A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810104541.3
申请日：2008-04-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明一种汉语语音情感信息的提取及建模方法，该汉语语音情感信息的提取方法为：制定情感语音数据库规范，包括发音人规范、录音脚本设计规范、音频文件命名规范等；收集情感语音数据；情感语音有效性评测，即由区别于说话者的至少十名评测者对情感语音数据进行主观听取评测实验。该汉语语音情感信息的建模方法为：提取语音情感特征，确定区分各种情感类别的特征组合；采用不同的特征组合训练多级语音情感识别系统的SVM模型；验证该分类模型的识别效果：即采用交叉留一法验证语音情感多极分类模型在说话人无关情况下的分类效果。本发明解决了国内情感语音数据库情感种类较少以及国内情感语音数据库匮乏的问题，同时实现了高效的语音情感识别系统。
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公开(公告)号：CN119091884A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411275768.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/63
Abstract: 本发明属于信息技术领域，并公开了一种语音与电声门图多模态数据集的生成方法，包括：获取由若干预设人员根据预设文本进行朗读的原始多模态数据，所述原始多模态数据包括语音数据和电声门图数据；对各所述原始多模态数据进行混合操作，得到不同信噪比条件下的混合多模态数据；为各所述原始多模态数据和各所述混合多模态数据生成对应的标签信息，基于预设文件存储结构对各多模态数据及对应的标签信息进行存储，得到多模态数据集。本发明所述技术方案结合语音和电声门图数据，可以获得更加全面和多维度的信息，从而能够提高模型的泛化能力、准确性、鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114022753B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111352007.6
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种一种基于显著性和边缘分析的对空小目标检测算法，步骤如下:一、对输入图像进行多尺度的高斯模糊，根据小尺度模糊目标特征明显，大尺度模糊目标具备大量邻域信息的特征，提取显著目标特征；二、将显著目标特征根据全局特征分布情况进行二值化；三、对二值化结果进行膨胀，联结孤立坏点、噪声、多纹理背景产生的杂散特征；四、对膨胀结果进行尺寸筛选，结合目标特征强度、高度信息给出无人机目标位置；通过以上步骤，本算法滤除了孤立坏点、噪点、复杂背景带来的干扰，鲁棒性强。系统改变了传统上机场需要人工排查无人机隐患，需要人实时参与的弊端，避免无人机侵入机场事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797239A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211399260.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于微偏振阵列的多模融合成像方法及系统，基于斯托克斯表示法解算微偏振阵列图像，得到传统图像和偏振图像；将传统图像和偏振图像分离，利用FPGA的并行能力同时处理，对传统图像进行预处理，而偏振图像要处理为偏振伪彩图像，若微偏振阵列为彩色微偏振阵列，则偏振图像要插值为显著偏振光谱的偏振图像再处理为偏振伪彩图像；将同一帧传统图像和偏振伪彩图像对齐，依据偏振伪彩图像的透明度进行模态融合；偏振伪彩图像，伪彩色由偏振度或偏振角度映射，透明度由偏振度线性映射。本发明实时性和适用性强，而且体积小，便于小型无人飞行器搭载。
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公开(公告)号：CN111814880A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010660308.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06K9/62 , G16H50/30 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯最优化XGBoost算法的疲劳预测方法，步骤如下:一、利用信号采集仪，获得测试者在运动疲劳状态下的生理信号数据并存储；二、基于RANSAC算法剔除异常数据；三、利用SMOTE过采样算法进行少数样本重采样，解决类不平衡问题；四、利用XGBoost模型进行疲劳预测，将处理完成的样本数据输入XGBoost模型进行分类；五、利用贝叶斯最优化算法对XGBoost模型进行优化。通过以上步骤，实现疲劳预测的过程，提高了运动疲劳识别的智能度和准确率。
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公开(公告)号：CN111772594A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010660387.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/145 , A41D13/005 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于多传感器融合的体征状态监测与温度控制APP系统，包括主APP系统，主APP系统包括用户基本信息界面、历史数据界面、设备控制界面、设备信息监测界面和个人体征监测界面。用户基本信息界面用于记录用户年龄、身高、体重等信息；历史数据界面用于查看用户的心电、血压、血氧、体温、脉搏波的历史趋势曲线；设备控制界面用于对所穿戴设备的控制参数进行设置；设备信息监测界面用于监测穿戴传感器的运行情况；个人体征监测界面用于查看用户的各项体征数据指标。本发明可以实时地显示和处理穿戴传感器所发送的数据，并灵活调节上衣温度，既方便用户随时随地获取个人体征状态信息，又能提高用户的穿着舒适度。
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公开(公告)号：CN110680307A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911069342.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明适用于一种运动环境下基于脉搏波传导时间的血压监测方法。理论和实践表明，人体的脉搏波波速与血管壁压力呈正比，利用这一原理进行人体血压间接测量时，一般要采集ECG信号和PPG信号，利用这两种信号计算出脉搏波传导时间，从而可以推导出人体血压。本发明提供了一种从在运功环境下采集到的ECG信号和PPG信号出发，通过计算得到血压值得方法。其主要内容包括，实现了ECG信号和PPG信号的同步采集，实现了ECG信号和PPG信号的运动噪声去除，实现了两路信号的峰值检测和峰值点的正确匹配，利用反比例函数曲线对收缩压—脉搏波传导时间数据做拟合、得到从脉搏波传导时间计算收缩压的公式，以及利用指数函数曲线对收缩压、舒张压、心跳舒张期三者做拟合，得到舒张压的计算公式。
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公开(公告)号：CN102945361B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201210393891.2
申请日：2012-10-17
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出了一种基于特征点矢量与纹理形变能量参数的人脸表情识别方法，概括为：1、利用OPENCV的AAM工具对人脸表情序列始端的中性表情和末端表情分别进行特征点定位；2、将选取的26个特征点构成特征点矢量，为适应人脸表情识别，本发明将特征点矢量分为特征点之间的欧氏距离d（代表大小）和连线的夹角α（代表方向）两部分。根据d与α计算特征点之间的距离系数比kd，去掉冗余部分kl，得到kd‑final。同理可以得到kα‑final；3、根据特征点确立特征块，计算纹理形变能量系数矩阵，再经过PCA，最终得到纹理形变能量参数ks‑final；4、将最终的特征输入，即：kfinal=kd‑final+kα‑final+ks‑final作为RBF神经网络的训练数据，最终实现人脸表情识别。
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