公开(公告)号：CN115469236B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211330577.X

申请日：2022-10-28

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 刘新华 ,  于瀚卿 ,  张力升 ,  杨世春 ,  林家源 ,  曹瑞

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种电池SOC估计方法、装置及电子设备，其中方法包括：将预先构建的电池仿真模型中用于计算电池端电压的参数和电池外部可测参数，确定为用于进行电池SOC估计的初始参数；获取每一个初始参数的采样数据；采样数据为该初始参数作为变量取不同数值时对应的SOC取值；针对每一个初始参数，利用该初始参数的采样数据，计算该初始参数与SOC的相关性；将相关性最接近1的若干个初始参数作为用于进行电池SOC估计的特征参数；利用特征参数进行模型训练，得到电池SOC估计模型；利用电池SOC估计模型进行电池SOC估计。本方案，能够提高估计准确性。

公开(公告)号：CN115684936A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202210926894.1

申请日：2022-08-03

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  卢宇 ,  周思达 ,  刘明岩 ,  张正杰 ,  林家源 ,  闫啸宇 ,  曹耀光 ,  陈飞 ,  刘新华

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  H01M10/42 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的动力电池健康失效概率计算与动力电池健康失效图谱建立方法，首先对云端动力电池基本特征数据进行清洗和筛选，其次基于机器学习方法获取动力电池不同单体的健康失效概率，最后基于动力电池单体健康失效概率数据，通过健康失效概率理论分析动力电池系统健康失效概率，进行动力电池系统健康失效概率计算，构建电池系统健康失效概率模型。通过在云平台进行工况提取与辨识后的动力电池特征数据输入，基于机器学习框架下动力电池系统健康失效概率评价模型获取某一动力电池系统健康失效图谱。

公开(公告)号：CN115291115A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211044785.3

申请日：2022-08-30

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  舒唯 ,  程晗超 ,  张正杰 ,  林家源 ,  周新岸 ,  闫啸宇 ,  曹耀光 ,  陈飞

IPC: G01R31/367 ,  G01K13/00 ,  H01M10/613 ,  H01M10/643 ,  H01M10/6568 ,  H01M10/6557

Abstract: 本发明涉及一种液冷电池模组核心温度在线估计方法，属于电池管理技术领域。本发明的液冷电池模组核心温度在线估计方法建立了电池模组内不同位置电池单体散热情况建立电池核心和表面温度的模型,并采用显示欧拉法对连续时间系统进行离散，利用双卡尔曼滤波算法建立电池热物性参数和核心温度的实时估计模型。本发明实现了热物性参数与温度状态的协同在线估计，且只需使用少量的电池壳体温度测量值来估计整个电池组的核心温度，降低成本的同时更好地实现电池热管理和监测，提高电池温度估计的准确性，确保电池安全。

公开(公告)号：CN111799529A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010944152.2

申请日：2020-09-10

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  林家源 ,  刘新华 ,  华旸 ,  曹耀光 ,  闫啸宇 ,  陈飞

IPC: H01M10/613 ,  H01M10/617 ,  H01M10/625 ,  H01M10/6554 ,  H01M10/6556 ,  H01M10/659 ,  H01M10/663

Abstract: 本发明提供一种基于高热导率相变材料的电池热管理系统及管理方法，系统包括：电子膨胀阀（1）、蒸发器（2）、压缩机（3）、带流道箱体（4）、冷媒流道（5）、相变材料（6），动力电池周围先填充一种由碳纳米管分散液与MXene分散液冻干形成的气凝胶作为传热介质，再将石蜡融化后灌入气凝胶中，同时具有石蜡高相变潜热和气凝胶高热导率。电池产生的热量通过高导热率材料快速传给相变材料，当温度达到熔点时，发生固液相变，在保持相变温度的同时，吸收了大量热量。相变材料外侧布置带有流道的冷板，将相变材料吸收的热量及时带走。冷板内流道直接连接车用空调系统，冷却介质为空调的冷媒，通过控制电子膨胀阀开度控制制冷量。