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公开(公告)号：CN102013183A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010571072.3
申请日：2010-12-02
Applicant: 北京科技大学 , 北京天海科科技发展有限公司 , 北京天海新亿科技发展有限公司
IPC: G09B7/00
Abstract: 本发明公开了一种无线教学互动评估系统和方法，用于解决现有教学模式中老师难以随时掌握与给出学生日常学习成绩和出勤率的问题。包括：答题器、控制装置；答题器与控制装置通过无线通讯方式连接，控制装置与计算机或电化教学设备通过传输模块连接；答题器包括：用于个人身份认证的认证模块、用于信号处理的第一微处理器，用于与控制装置通讯的第一无线收发模块，用于输入答题选项的选择模块；控制装置包括用于与答题器通讯的第二无线收发模块，用于与计算机或电化教学设备信号传输数据的传输模块，用于控制无线收发和处理采集到信号的第二微处理器，用于处理答题器发送的身份认证信息和答题选项进行统计的数据统计模块。
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公开(公告)号：CN119952026A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411201518.1
申请日：2024-08-29
Abstract: 本发明公开了一种板坯连铸工艺过程监测系统，属于冶金技术领域，监测系统包括连铸工艺状态监测模块、二冷回路工作状态监测模块、铸坯生产过程数据追溯模块、辊缝实时监测模块和报警历史模块；所述监测系统采用Directus开发，通过所述Directus搭建系统框架，实现数据管理与安全访问；前后端分离设计，采用API接口进行数据交互，在后端实现业务逻辑，包括报警规则的设定，在前端完成数据的展示；所述系统实时监测的数据由现场PLC工控机采集，所述数据存入板坯连铸过程数据库；所述板坯连铸过程数据库包括：连铸设备参数和连铸生产实时数据，本系统有助于监测设备状态和工艺参数，提高铸坯质量，生产效率及生产安全性。
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公开(公告)号：CN116703336A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310973714.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物料画像的钢铁生产过程数据管理方法及装置，涉及钢铁企业计算机技术领域。包括：建立生产过程数据配置表；按照预设周期获取物料位置的变化及物料状态的变化，生成物料跟踪事件信息；根据物料跟踪事件信息，读取生产过程数据配置表中指定时间段的标签数据，并对标签数据进行转换、标识和存储；根据应用需求对转换后的标签数据进行组合，形成应用主题，并通过统一服务接口对外提供数据服务。本发明以物料跟踪为主线，基于生产管理要素维度、生产工序维度和生产计划顺序维度，建立以物料数字画像为核心的数据汇聚、治理和服务模型，有利于生产过程数据的共享和应用。
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公开(公告)号：CN113111452B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110301690.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , B21B1/22 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向热轧带钢的极限规格轧制建议的分析方法，设定目标钢种、宽度和厚度；进行作业准备验证；分析当前设备工艺精度得分和历史设备工艺精度得分，判断设备精度是否满足极限规格生产基本条件；分析当前轧制稳定性得分和历史轧制稳定性得分，判断设备状态是否满足极限规格生产条件；分析当前钢卷质量得分和历史钢卷质量得分，判断生产状态是否满足极限规格生产条件；综合以上分析给出是否建议轧制结论；筛选同品规格下质量最好的若干样本并使用逻辑回归模型推荐最优的轧制策略。基于对生产线设备状态的判断从而给出轧制建议，利用历史数据和当前数据，推进了生产数据贯通化，实现智能制造，有效降低轧制分析成本。
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公开(公告)号：CN116379208A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310124773.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法，包括：获取与伺服阀工作状态相关的特征参数；基于特征参数计算出伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值以及伺服阀流量控制效果特征值；分别基于伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值和伺服阀流量控制效果特征值对伺服阀工作状态进行评价，并在伺服阀出现异常状态时输出报警。本发明的用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法通过在线采集伺服阀与相关的液压缸的特征参数，实时监测与分析伺服阀的工作状态，实现伺服阀状态异常的智能预警，及时提醒技术人员进行检查，在减少甚至消除伺服阀故障方面具有显著效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089816A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211682610.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置，涉及信号处理技术领域。包括：获取设备或物料状态的浮点型跟踪信号的数据；对浮点型跟踪信号的数据进行特征分析，获得特征信息，对特征信息进行浮点型跟踪信号的指标计算；指标包括：上升下降沿时间以及信号幅值；获取浮点型跟踪信号的指标计算结果，根据计算结果将浮点型跟踪信号转化为布尔量跟踪信号输出，完成浮点型跟踪信号的处理。通过一种浮点型跟踪信号的处理方法，将浮点型跟踪信号转化成布尔量跟踪信号，便于信号识别程序识别设备或物料状态信息，为设备状态及时判断提供帮助。
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公开(公告)号：CN115452246A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042285.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢测压仪表状态的在线精度评价方法，属于仪表技术领域。所述方法包括：实时获取测压仪表采集的压力数据；其中，所述测压仪表包括：油压传感器和压头传感器；当触发事件发生时，执行以下步骤：根据获取的油压传感器采集的压力数据，对油压传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价，根据获取的压头传感器采集的压力数据，对压头传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价；根据上述精度评价结果，对测压仪表的工作状态进行在线精度综合评价。采用本发明，能够实时诊断测压仪表运行的精度和状态。
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公开(公告)号：CN113020280B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110224835.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢粗轧大立辊的在线精度评价方法，属于热轧带钢自动化控制技术领域。该方法首先实时采集粗轧大立辊设定和实测数据，根据触发事件启动粗轧大立辊指标计算，然后对AWC缸同步性进行精度评价，对开口度实际值与设定值偏差进行精度评价，再对传动速度一致性进行精度评价，对设定与实际压力的偏差进行精度评价，对短行程跟踪及位置准确性进行精度评价，对两侧轧制力差进行精度评价，对立辊开口度标定偏差进行精度评价，最后对粗轧大立辊运行精度进行在线综合评价。本发明通过建立热轧带钢粗轧大立辊精度评价方法，实时判断粗轧大立辊运行的精度和状态，为生产现场及时排除设备和生产故障提供帮助。
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公开(公告)号：CN112893462B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110033237.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于热连轧带钢头部咬钢冲击综合分析方法，属于粗、精轧机技术领域。该方法以带钢端部厚度阶跃量和机架辊缝冲击量为评价目标，重点分析粗、精轧头部咬钢冲击对设备、产品厚度的影响，通过对传动扭矩、出口厚度、辊缝、轧制力、速度变化进行分析，为咬钢速度的优化提供依据，减少对传动系统的冲击。本发明基于对热连轧每个机架辊缝、轧制力等计算值的连续判断，分析带钢头部咬钢冲击策略，实际应用结果表明，该分析方法可以有效改善带钢头部质量及减少对设备传动系统冲击。
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公开(公告)号：CN112588836B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202011316159.6
申请日：2020-11-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热轧带钢轧制力的轧辊偏心自动识别方法及系统，该方法包括：获取带钢长度方向上的轧机轧制力波动数据；根据辊径计算每个轧辊周长区间轧制力波动数据；计算相邻两个轧辊周长区间轧制力波动数据的相似度；根据标准阈值对计算出的相似度进行评分，得到轧辊偏心状态评分，通过将轧辊偏心状态评分与预设阈值比较大小，判断出是否存在轧辊偏心。本发明可实时计算带钢长度方向上的轧制力波动相似度信息，根据识别算法自动判断轧机是否存在轧辊偏心，为生产现场及时发现轧机轧辊缺陷提供数据基础。
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