-
公开(公告)号：CN109754158A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
-
公开(公告)号：CN107968434A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711299262.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞电力工程有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J3/386 , H02J3/16 , H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于电力系统领域，尤其涉及一种大容量直流功率扰动下风机暂态过电压分析方法。包括以下步骤：步骤1：风机暂态过电压分析模型；步骤2：大容量直流发生功率扰动时换流母线暂态过电压快速计算方法。本发明综合考虑负荷有功、无功变化引起节点电压变化的换流站暂态压升等因素，从单支路电压降公式出发，推导节点负荷变化引起节点电压变化的全微分灵敏度公式，能够有效评估直流大扰动过程中风机暂态过电压的风险，以便运行调度人员及时采取相应的预防校正措施，减少直流功率扰动对于送端风机电压稳定的影响，对于指导风机可靠运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN110826938A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911179226.1
申请日：2019-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李家珏 , 余建明 , 王刚 , 刘一涛 , 赵春光 , 朱钰 , 孙峰 , 卓峻峰 , 王同 , 尚敏帅 , 吴鑫 , 李胜辉 , 程绪可 , 董鹤楠 , 刘姗 , 张冠锋 , 李平
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次断面控制的交易电力分配方法及装置，该方法包括：获取当前时刻每个分层断面下各个场站的交易电力，并计算各个分层断面的累加总交易电力；根据各个分层断面的累加总交易电力计算每个分层断面的新目标出力；将每个断面的新目标处理按比例分配到对应断面下所有场站，得到每个断面下各个场站电力分配目标值；根据交易电力的分配策略为各个场站进行计算对应场站的交易电力指令值。本发明在保证各级断面可调空间充分利用，新能源最大化消纳的同时，优先保证交易电力部分的顺利执行，又能充分调动各新能源场站参与电力市场的积极性，保证了电网的安全，有效提高了对电网链式稳定断面潮流的控制能力。
-
公开(公告)号：CN109740797A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811497915.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，包括：获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测，预测出在未来态的预测观测数据，进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率，以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测，从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的，还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围，降低排查和/检测难度，省时省力，方便快捷。
-
公开(公告)号：CN105654229A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510836052.7
申请日：2015-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种电网自动化系统及设备运行状态风险评估算法，所述算法包括如下步骤：1.1基于Relief算法的特征提取；设备异常，往往是设备在运行过程中由设备的一个因素或多个因素相互作用引起的，从设备采集的众多信息中，提取出影响该类异常的因素，剔除无关因素，以供后面的数据分析，这就是特征提取；1.2基于kmeans算法的相似样本聚集；经过步骤1.1Relief算法已获取到影响该设备运行风险的特征指标序列，通过k-means算法计算出每个特征指标在各风险等级下的阈值范围。本本发明具有如下优点：能够针对每个设备设置其特有的状态分析阈值知识库，避免外界环境及设备自身条件造成的阈值误差，确保告警、预警的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574604A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510771726.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，针对智能电网大数据带来的电网故障预警困难问题，提供一种基于大数据技术面向电网运行事件的监控预判分析系统。所述系统包括电网数据分析及专家库部分；专家库部分负责存储设备故障发生和电网事件发生时的各项数据，电网数据分析部分对大数据进行分析。本发明的有益效果在于：(1)在大数据时代下创建智能电网自我学习的专家库对电力设备和电网事故的监控预警起到了关键作用，极大提高了监控预判的准确度和速度，辅助电力企业更好的完成监控预警工作，具有积极的现实意义。(2)通过及时更新各节点的权值和阈值，做到全面准确考虑各监测监控量对设备运行状态及电网事件状态的影响，并实现及时预警功能，对未来智能电网研究具有实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN111625596A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010406657.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06K9/62 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的系统。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度系统中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
-
公开(公告)号：CN111221966A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911412034.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统，获取文本信息，将文本信息向量化，提取文本局部特征；将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型，引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算，根据重要度获取文本整体特征；将局部特征和整体特征进行特征融合，通过分类器输出分类结果。优点：基于长短期记忆模型（LSTM）网络，并引入注意力机制算法，采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题，并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题，充分提取文本局部特征对实体概念进行提取，提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。
-
公开(公告)号：CN104268633A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410281316.2
申请日：2014-06-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q10/04 , G06N3/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模风电接入的发电能力预测方法及相应的信息管理系统。该方法包括：根据风电场的风速历史数据库和物理模块仿真数据库得到原始数据集，进行离线小波去噪，并按照月份进行归一化处理，得到多组训练数据，训练不同的神经网络模型；根据实时风速数据计算神经网络模型的权重系统；根据权重系统对神经网络模型进行组合，得到混合神经网络预测模型；根据预设的预测时间间隔确定混合神经网络预测模型的输入变量和输出变量；根据混合神经网络预测模型进行风速预测和反归一化处理，得到相应的风速预测值，并预测风电场的出力能力。利用本发明，可以使电网调度运行部门加强并网电厂发电能力管理，合理安排运行方式，增加可再生能源出力和减少污染物排放。
-
公开(公告)号：CN207884359U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201721863438.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型主要涉及一种安全稳定控制系统一体化分层协同结构，具体涉及优化现有安全稳定控制系统结构，通过建立分层控制主站系统、统一的数据采集和通信接口实现数据采集、信息传输、命令下发等一体化数据共享，降低现有安全稳定控制系统复杂度和数据采集冗余度，提高其数据共享水平和标准化。基于上层控制主站采集的不同地区数据信息，可优化统筹地区内部和跨地区控制资源，实现如不同种类电源、负荷等大范围的灵活跨地区资源调配，以及跨不同地安控措施的协同控制。同时，通过综合比较不同负荷点的负荷等级、切负荷频次和负荷值大小确定负荷切除点和负荷切除量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.038 seconds)
