公开(公告)号：CN110210657A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910427537.9

申请日：2019-05-22

Applicant: 国网冀北电力有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 孙荣富 ,  孙涛 ,  王靖然 ,  白静洁 ,  徐海翔 ,  张旭 ,  丁然 ,  常志朋 ,  王若阳 ,  潘琦 ,  刘康丽 ,  任一丹 ,  耿艳 ,  刘华德

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。