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公开(公告)号：CN117934945A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103187.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/42
Abstract: 本发明涉及基于孪生网络的靶板毁伤检测方法及系统，方法包括：获取待测靶板毁伤图像；构建靶板毁伤检测模型，将所述待测靶板毁伤图像输入所述靶板毁伤检测模型，获取分割掩膜图，其中所述靶板毁伤检测模型基于U‑Net网络构建并通过训练集训练获得,所述训练集包括：靶板毁伤区域的图像和标识所述靶板毁伤区域的标签；将所述分割掩膜图进行量化分析，获取靶板毁伤区域的几何信息。本发明构建了具有孪生分支的预测网络，用于预测输入图像的毁伤区域。引入区域注意力来增加了对目标区域的关注度，抑制无用信息的表达；加入了多尺度卷积模块提高了对边缘细节的感知力，提高了预测精准。最终在靶板毁伤区域识别和量化方面取得了有效的应用。
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公开(公告)号：CN117670835A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311670734.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的穿刺损伤检测方法，所属技术领域为机器视觉和人工智能领域，包括：获得扩增后的穿刺损伤数据；构建孪生对抗网络模型，通过训练后的孪生对抗网络模型生成分割后的穿刺损伤图像数据；通过分割后的穿刺损伤图像数据构建穿刺损伤数据集；构建分类网络，通过穿刺损伤数据集训练分类网络，获得分类网络模型；通过迁移学习方法将分类网络修改为回归网络并进行模型在训练，获得回归网络模型；获取实时穿刺损伤图像，将实时穿刺损伤图像输入至回归网络模型中，生成穿刺损伤检测结果。本发明可以实现穿刺损伤的快速准确检测，为医疗急救、刑事法医学和其他领域中穿刺损伤的处理和研究提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN114736429B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210427270.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: C08K5/5313 , C07F9/6571 , C08L63/00
Abstract: 本发明提供一种含DOPO共轭结构阻燃剂，所述阻燃剂的结构式如式(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)或者(Ⅳ)所示；其中R1为式(Ⅴ)(m＝0～3)或者苯基，R2为‑NH2、‑OH或者‑COOH，R3为式(Ⅵ)(n＝0～3)。本发明还提供了一种含DOPO共轭结构阻燃剂为原料得到的高效阻燃环氧树脂及其制备方法。本发明具有很好的阻燃效果，制备方法简单，无需特殊设备，反应易于控制，适于规模化生产。
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公开(公告)号：CN114736429A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210427270.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: C08K5/5313 , C07F9/6571 , C08L63/00
Abstract: 本发明提供一种含DOPO共轭结构阻燃剂，所述阻燃剂的结构式如式(Ⅰ)、(Ⅱ)、(Ⅲ)或者(Ⅳ)所示；其中R1为式(Ⅴ)(n＝0～3)或者苯基，R2为‑NH2、‑OH或者‑COOH，R3为式(Ⅵ)(n＝0～3)。本发明还提供了一种含DOPO共轭结构阻燃剂为原料得到的高效阻燃环氧树脂及其制备方法。本发明具有很好的阻燃效果，制备方法简单，无需特殊设备，反应易于控制，适于规模化生产。
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公开(公告)号：CN113429628A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110834119.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: C08K5/5313 , C08K7/24 , C08K3/38 , C08L63/00 , C07F9/6574 , C07F9/117
Abstract: 本发明具体公开了一种膨胀性植酸盐阻燃剂、阻燃环氧树脂及其制备方法与应用，该阻燃剂的结构式如(Ⅰ)所示；式(Ⅰ)中，R1～R12为‑OH或(Ⅱ)，其中式(Ⅱ)的数目大于等于1；该阻燃剂通过以植酸、DOPO、氨基烯或氨基醛为原料合成制备得到。采用“一锅法”制备，合成工艺简单，易于工业化生产。制备过程中使用无毒溶液作为反应溶剂，溶剂可回收再利用。同时，该阻燃剂含有P、N阻燃元素，具有很高的阻燃效率，将该阻燃剂用于阻燃环氧树脂、聚氨酯等材料上，具有很好的阻燃效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110305290A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910572882.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学鲁南研究院
Abstract: 本发明公开了一种含相变吸能材料的高韧性低密度聚氨酯弹性体的制备方法。该方法通过选用赋予弹性体优异强度和韧性的聚合物多元醇和MDI型预聚体，反应生成具有高韧性的聚氨酯弹性体基体；通过采用化学发泡方式，来有效降低生成聚氨酯弹性体的密度，同时形成具有优异吸能、减震效果的微孔弹性体结构；通过在原料中掺杂一定量的在制备和日常使用过程能够稳定存在，在受到爆炸冲击波能量作用时能够迅速发生固-液相变，液-气相变，且相变潜热高的含多个结晶水的固体相变材料微粒，来进一步提高弹性体的吸能效果。
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公开(公告)号：CN118470698B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410603696.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置，其特征在于，包括：采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像；基于两段式冲击损伤预测模型，对冲击损伤图像进行预测，获取穿刺关键参数；其中，两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得，数据集包括：刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像；两段式冲击损伤预测模型包括：第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络；将穿刺关键参数输入分类器，进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测，并基于关键参数追溯行凶者的行为特征，为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。
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公开(公告)号：CN118470698A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410603696.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置，其特征在于，包括：采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像；基于两段式冲击损伤预测模型，对冲击损伤图像进行预测，获取穿刺关键参数；其中，两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得，数据集包括：刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像；两段式冲击损伤预测模型包括：第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络；将穿刺关键参数输入分类器，进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测，并基于关键参数追溯行凶者的行为特征，为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。
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公开(公告)号：CN117554217B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311670696.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备，包括：首先将穿刺样本固定在落锤试验机上准备穿刺实验；通过神经网络实现对实验人员工作时手部姿态的监控和示警；在警报保持静默状态后，进行穿刺实验并采集穿刺过程中的图像信息以及穿刺初始动能、最大穿透层数和穿刺峰值力等关键参数，并将单次数据采集结果显示在液晶显示屏中；通过梯度化的实验设置，重复实验并获取刀具不同下落时的穿刺过程参数的变化规律。使用本发明提出的方法及设备开展实验研究，可以有效避免穿刺实验过程中的危险性，同时获得更加全面的数据采集。
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公开(公告)号：CN118147917A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410097838.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: D06M11/79 , D06M15/53 , D06M101/36
Abstract: 本发明提供了一种剪切增稠改性纤维增强防破片性能的排爆服材料，涉及排爆服材料技术领域。包括：剪切增稠液和纤维层，剪切增稠液采用固废基改性作为分散相，形成非牛顿流体，呈现固液悬浮液，具有优异的剪切增稠功能；纤维层采用芳纶织物，芳纶织物浸渍于固废基剪切增稠液中进行结合。与现有技术相比，本发明有益效果如下：本发明采用了固体废弃物改性，改性固废具备空间网络结构，并用改性固废作为制备剪切增稠液的分散相，实现了固废资源化利用；本发明中制备的一种剪切增稠改性纤维作为排爆服材料，可以实现在爆炸环境中，阻挡高速冲击的破片，增强了复合材料的抗穿透能力，这为复合材料的防护性能探究提供可靠的研究基础。
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