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公开(公告)号:CN114200664B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202111333005.2
申请日:2021-11-11
Applicant: 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进相位差算法的自适应光学系统,包括:接收模块,接收模块用于接收畸变的复用光束并使用解复用器将信息光束与探针光束解复用;自适应光学模块,自适应光学模块用于探测探针光束的波前畸变,并采用改进相位差算法计算探针光束传输过程中的畸变相位信息,以及根据畸变相位信息对信息光束进行校正。根据本发明的基于改进相位差算法的自适应光学系统,不仅大大降低了自适应光学系统的复杂性和成本,而且采用改进相位差算法,收敛速度更快,重建精度更高,能够应用于自适应光学高精度实时校正领域。
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公开(公告)号:CN116614202A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310520556.2
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置,所述方法的步骤包括生成比特信息,并分离为两路信号;对两路信号分别进行LDPC和Polar编码,并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振;基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移,输出信号;加载到激光上,进行传输;接收时,将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分;计算每个符号中每一比特的对数似然比;基于对数似然比确定每个符号的比特数据,得到X偏振和幅度平移的Y偏振;并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原,得到Y偏振,进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码,输出比特信息。
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公开(公告)号:CN116599598A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310560560.1
申请日:2023-05-17
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 北京理工大学 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/54 , H04B10/524 , H04J14/04 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列,以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量;利用训练数据集对均衡器进行训练;将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值,实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型,并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度,同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,补偿OAM光通信系统的系统非线性。
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公开(公告)号:CN114204992B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202111497472.9
申请日:2021-12-09
IPC: H04B10/25 , H04B10/291
Abstract: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统,所述方法包括:对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化,得到初始优化后的增益和平坦的增益谱;分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下,信号光在光纤中的平均功率变化情况,确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度;在遥泵放大基础上,对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化,得到二次优化后的增益和平坦的增益谱;通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求,可以得到高平坦度的增益谱,拓展系统带宽。
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公开(公告)号:CN116340789A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310089104.3
申请日:2023-02-08
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域,具体涉及一种基于随机森林的光纤非线性均衡方法,本基于随机森林的光纤非线性均衡方法包括:构建并训练随机森林分类器;对待测信号构造输入特征;将待测信号的输入特征输入随机森林分类器中,得到非线性均衡结果,本基于随机森林的光纤非线性均衡方法构建并训练随机森林分类器对待测信号的输入特征进行分类得到非线性均衡结果,可以降低非线性均衡算法的复杂度,提升非线性均衡算法的运算效率和灵活性。
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公开(公告)号:CN116192255A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310175789.3
申请日:2023-02-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光通信领域领域,具体涉及一种基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法,本基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法,包括:步骤1、获取待补偿的畸变OAM光束的强度分布;步骤2、构建残差神经网络模型,将待补偿的畸变OAM光束的强度分布输入训练好的残差神经网络模型,预测大气湍流相位屏;步骤3、将预测得到的大气湍流相位屏用于补偿OAM光束;本发明基于残差神经网络学习焦平面的OAM探针光束的焦平面光强与其对应的大气湍流相位屏之间的映射关系,从而根据畸变OAM光束直接预测对应的大气湍流相位屏,进而实现高精度地补偿空间光通信系统中的OAM光束,其预测速度快且补偿精度高。
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公开(公告)号:CN116131936A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211455774.4
申请日:2022-11-21
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , G06F17/14 , H04B10/61
Abstract: 本发明涉及线性光采样技术领域,具体涉及一种基于单步插值的软件同步处理的线性光采样方法,本方法包括如下步骤:获得用于软件同步处理的若干离散采样数据信号xk;对离散采样数据信号进行快速傅里叶变换后,获得待测信号的频谱信息;通过频谱信息得到采样点数据的粗周期值n0;在粗周期值的给定位置通过单步插值计算得到补偿误差值δ,对粗周期值进行补偿后得到精确周期n1,用于进行眼图重构,本发明可以实现待测信号在接收端的精确眼图监测以及星座图的分析,获取待测信号的时域信息,能够在低复杂度的情况下获取待测信号的准确周期信息,缩短了时延,提高了整个线性光采样系统的效率。
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公开(公告)号:CN115865199A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211406874.8
申请日:2022-11-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法,属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征,将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化,使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据,从而提高网络的训练速度,实现网络的高效化;采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型,能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配,降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度,并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域,用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果,提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号:CN115833944A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211543818.9
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型,第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列;对网络模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,通过M‑QAM星座符号解映射,实现高准确度的数据恢复,缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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公开(公告)号:CN115811364A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211459566.1
申请日:2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用的网络模型为Y‑Net结构,其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像,输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度,提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度;同时,Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息,拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息,以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束,使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域,用以提升通信系统的传输能力。
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