-
公开(公告)号：CN118573286A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410505621.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/556 , H04B10/50
Abstract: 本申请实施例提供一种双矢量射频信号生成方法及装置，方法包括：在发射端数字信号处理模块中选定两个独立的伪随机二进制序列并将其映射为相同阶或不同阶的两个正交振幅调制信号；所述正交振幅调制信号采用单载波调制或正交频分复用调制，从而得到两路复基带信号；对所述两路复基带信号分别进行两倍上采样处理后通过根升余弦滤波器；将经过所述根升余弦滤波器处理后的两个所述复基带信号分别送入并行的带通Delta‑Sigma调制器中进行过采样处理和噪声整形处理，得到仅包含+1电平和‑1电平的两路开关键控序列；本申请能够减小传输系统中所使用的光电器件非线性影响的限制，从而提高系统的频谱效率和信道容量，提高传输速率。
-
公开(公告)号：CN116015458B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
-
公开(公告)号：CN117560105A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311507644.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法，属于光学通信领域。本发明实现方法为：基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏，通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练，以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系，将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束，补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变，缓解模间串扰，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度。同时，本发明引入基于移位窗口的自注意力机制，能够捕捉输入序列中的长距离依赖性，将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流，在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域，显著提升光通信系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116886202A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311069995.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高谱效低功耗联合信道编码调制光通信方法及系统，涉及高速光纤通信技术领域。包括数据获取步骤、符号复用联合信道编码调制步骤、信号光传输步骤、信道均衡步骤和符号解复用步骤。本发明针对光传输中前向纠错信道编码FEC和高阶调制功能模块相对独立、FEC长码长依赖、光纤非线性效应限制下的频谱效率提升受限、FEC译码时延和功耗高的问题进行改进，有利于提高相干光传输系统频谱效率及容量，并优化系统时延和功耗。
-
公开(公告)号：CN114200664B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111333005.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进相位差算法的自适应光学系统，包括：接收模块，接收模块用于接收畸变的复用光束并使用解复用器将信息光束与探针光束解复用；自适应光学模块，自适应光学模块用于探测探针光束的波前畸变，并采用改进相位差算法计算探针光束传输过程中的畸变相位信息，以及根据畸变相位信息对信息光束进行校正。根据本发明的基于改进相位差算法的自适应光学系统，不仅大大降低了自适应光学系统的复杂性和成本，而且采用改进相位差算法，收敛速度更快，重建精度更高，能够应用于自适应光学高精度实时校正领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599598A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310560560.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 北京理工大学 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/54 , H04B10/524 , H04J14/04 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列，以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量；利用训练数据集对均衡器进行训练；将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值，实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型，并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度，同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，补偿OAM光通信系统的系统非线性。
-
公开(公告)号：CN116192255A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310175789.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光通信领域领域，具体涉及一种基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法，本基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法，包括：步骤1、获取待补偿的畸变OAM光束的强度分布；步骤2、构建残差神经网络模型，将待补偿的畸变OAM光束的强度分布输入训练好的残差神经网络模型，预测大气湍流相位屏；步骤3、将预测得到的大气湍流相位屏用于补偿OAM光束；本发明基于残差神经网络学习焦平面的OAM探针光束的焦平面光强与其对应的大气湍流相位屏之间的映射关系，从而根据畸变OAM光束直接预测对应的大气湍流相位屏，进而实现高精度地补偿空间光通信系统中的OAM光束，其预测速度快且补偿精度高。
-
公开(公告)号：CN115833944A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543818.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
-
公开(公告)号：CN115811364A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
-
公开(公告)号：CN114285715A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111558697.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：发送和采集M‑QAM信号序列，构建每个M‑QAM信号的特征序列，构建训练数据集；构建基于双向GRU‑条件随机场的非线性均衡模型；利用训练数据集对双向GRU‑条件随机场模型进行训练；使用训练好的双向GRU‑条件随机场模型对每个M‑QAM信号的特征序列进行标签序列的预测，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签序列；将输出的预测标签序列的中间标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射后，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效降低信号在长距离传输过程中受到的由于器件和光纤的非线性效应造成的影响，降低通信系统的误比特率，提升通信系统的传输性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.025 seconds)
