-
公开(公告)号:CN115953720A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310010110.5
申请日:2023-01-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于查询机制的多目标跟踪方法与系统,属于计算机视觉图像处理技术领域。首先获取包含运动目标的场景视频。从获得的视频帧中获取感兴趣的检测查询,用于检测当前帧中的感兴趣目标。最后利用检测查询和上一帧跟踪结果,跟踪当前帧目标。系统包括视频帧获取模块、特征提取模块,检测查询获取模块和目标查询模块。本发明通过简化多目标跟踪的流程,降低了数据关联的复杂度,提高了多目标跟踪算法的易用性,提升了多目标跟踪方法的实用性,为高层视频内容的分析与处理提供了技术支持。同时,本发明允许多目标跟踪以自动识别或人为指定的方式跟踪感兴趣目标,进一步提升了实用性。
-
公开(公告)号:CN119251270A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411430269.3
申请日:2024-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法,属于计算机图像处理技术领域。首先构建物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络,然后使用损失函数训练物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络。最后用训练好的物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络,将红外图像转换为可见光图像。本发明能够有效提高模型对场景光照变化的适应性,增强了图像的自然度和观感质量;能够更准确地识别和处理图像中的各种物体和场景,有助于提升后续视觉任务的执行效果;能够在保留物体细节和纹理信息的同时,有效弥合红外图像和可见光图像之间的差异,提高了转换图像的色彩准确性和视觉质量,提升了转换图像的自然度和逼真度。
-
公开(公告)号:CN118587105A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410570755.9
申请日:2024-05-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及计算摄像科学技术领域,尤其涉及一种红外与可见光图像融合方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取配准的红外图像及可见光图像;提取红外图像及可见光图像特征信息,获得各层次特征信息;将各层次特征信息中最深层的特征进行初步融合,获得初步融合特征;将初步融合特征与各层次特征信息中浅层特征进行融合,获得最终融合特征;基于最终融合特征进行图像重建,获得最终融合图像。通过多个卷积层生成融合特征,利用模态引导交叉注意块将提取的浅层和深层特征直接融合为融合特征,增强融合特征,同时避免了特征提取过程不断深化带来的信息丢失,通过引入多种计算机制,实现了良好融合效果的同时减少了计算量。
-
公开(公告)号:CN118196833A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410216419.4
申请日:2024-02-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是指一种行人重识别方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的行人重识别方法,通过对采集图像进行像素级的增强,有效地解决了在低弱光环境下监控摄像头图像不清晰的问题,为行人重识别提供了高质量的图像,满足了全天候、不间断的行人重识别需求;本发明提出了一种基于向量运算的重排序算法,使得重排序过程可以借助现代化的图形处理器进行运算,从而满足行人重识别系统的高实时性要求。
-
-
-