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公开(公告)号：CN115169430A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210456392.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京理工大学 , 深圳市数瑞数据智能技术研究所
Abstract: 本发明公开了基于多尺度编码的云网端资源多维时间序列异常检测方法，涉及计算机科学技术领域，本发明提出了基于多尺度集成解码的多维时间序列异常检测的方案，提升多维时间序列异常检测的准确性。本发明的技术方案包括如下步骤：计算各时间序列间相关性，构建序列的相关性特征矩阵。基于相关性特征矩阵，使用编码器对时间序列相关性进行编码，并使用基于注意力的卷积长短期记忆网络来捕获时间模式。利用不同尺度的解码器进行解码，使用张量核的相似性来约束不同解码器的输出，融合所有解码结果重构特征矩阵，计算重构误差以检测异常。
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