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公开(公告)号：CN118465714A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410500718.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例涉及雷达探测技术领域，特别涉及一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法。本发明实施例提供了一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法，包括：利用多部雷达观测目标，得到多角度下的RD图像序列；其中，所述RD图像序列包括多个散射中心；从所述RD图像序列中提取各个散射中心的微动线速度和微动线加速度；基于主成分分析和特征分解方法计算各个散射中心的微动角速度；通过目标散射中心的微动线速度、微动线加速度和微动角速度，由线性最小二乘方法计算散射中心的三维空间位置。本发明实施例提供了一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法，能够精确计算出目标三维散射中心的位置参数。
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公开(公告)号：CN117591862A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311616690.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于无监督学习的特征表征方法及装置，其中方法包括：获取雷达目标的特性数据；将所述特性数据输入预先训练好的特征生成模型，输出得到利于分类的新特征；其中，所述特征生成模型是通过目标特征集合对参数优化后的神经网络进行训练得到的，所述目标特征集合是通过对初始特征集合进行构建得到的，所述初始特征集合是通过对所述特性数据进行滑窗特征提取得到的。本方案，能够通过构建编码器解码器架构的自编码器网络对特征进行生成，得到有利于分类的新特征。
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公开(公告)号：CN117220955A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210673.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，特别涉及一种传感器的数据发布方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：每一个传感器分别生成共享密钥集、私钥碎片和随机数碎片，并分发给其他传感器；每一次发布数据，均执行：每一个传感器分别从原始区间中随机确定一个目标列举值；中心服务器执行聚合操作，根据聚合结果计算新的子区间集合，以使每一个传感器根据其目标列举值在新的子区间集合中的位置确定序列号；待发布数据的传感器基于序列号、共享密钥集和随机数对应的伪随机函数，对待发布数据进行加密，得到密文矩阵；那么，中心服务器就可以对密文矩阵进行解密，得到待发布数据。本方案，可以大大提高传感器数据发布的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115657019A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211305941.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明提供了一种球头锥目标几何参数估计方法、装置及存储介质，该方法包括：获取球头锥目标的稀疏回波数据；根据球头锥目标的先验信息确定待估参数的取值范围，得到包括若干参数组合的参数组合集；待估参数包括底部半径和半锥角；将参数组合集中的参数组合代入几何绕射理论模型，得到球头锥目标的RCS数据；对稀疏回波数据和RCS数据分别进行二维成像和转化处理，得到第一列向量和第二列向量；根据第二列向量构建参数字典；将第一列向量和参数字典输入预设优化算法中进行迭代，得到待估参数的目标参数估计值。本方案提供的球头锥目标几何参数估计方法降低了运算量且保证了参数估计精度。
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公开(公告)号：CN108470194B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810300526.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种特征筛选方法及装置，该方法包括：获取至少两个待筛选的特征；分别确定每一个特征对应的评估度量值；根据各个特征之间的相关性，将至少两个特征划分为至少两个特征子集，其中，在每个特征子集中对应评估度量值最大的一个特征与其他各个特征之间的相关性系数大于预先设定的第一相关性系数阈值；从每一个特征子集中获取对应评估度量值最大的一个特征，将获取到的各个特征构建为最优特征集；通过计算最优特征集的识别概率，对最优特征集包括的特征进行更新；将更新之后最优特征集包括的各个特征作为对至少两个特征进行筛选的结果。本方案能够在特征数据集动态变化情况下进行特征筛选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108470194A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810300526.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6231
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种特征筛选方法及装置，该方法包括：获取至少两个待筛选的特征；分别确定每一个特征对应的评估度量值；根据各个特征之间的相关性，将至少两个特征划分为至少两个特征子集，其中，在每个特征子集中对应评估度量值最大的一个特征与其他各个特征之间的相关性系数大于预先设定的第一相关性系数阈值；从每一个特征子集中获取对应评估度量值最大的一个特征，将获取到的各个特征构建为最优特征集；通过计算最优特征集的识别概率，对最优特征集包括的特征进行更新；将更新之后最优特征集包括的各个特征作为对至少两个特征进行筛选的结果。本方案能够在特征数据集动态变化情况下进行特征筛选。
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公开(公告)号：CN106054186A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610344286.4
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/9064
Abstract: 公开了一种用于估计散射中心的类型参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对频域区间的数据成像，以获取M个子图像；对每个子图像进行局部峰值点搜索，以获取该子图像的局部峰值点的信息；对比M个子图像上的局部峰值点，将在M个子图像上占据相同位置的局部峰值点作为散射中心；对于每个散射中心，以该散射中心在M个子图像上的幅度系数模值的自然对数为因变量、以M个子图像的中心频率的自然对数为自变量进行线性拟合，并将拟合曲线的斜率作为该散射中心的类型参数的估计值。本方法综合多幅子图像进行散射中心类型参数估计，有效消除了SPLIT方法对类型参数估计的任意性，提高了散射中心类型参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN106054184A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610343935.9
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G01S13/90 , G01S7/41 , G01S2013/9064
Abstract: 公开了一种估计目标散射中心位置参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对所述M个频域区间的数据分别成像，以获取M个子图像；对所述M个子图像分别进行局部峰值点判断，并将在所述M个子图像中均出现的局部峰值点作为目标散射中心的第一估计点。本发明通过上述技术方案，能把散射中心造成的峰值点与背景干扰造成的峰值点进行有效地区分，从而减小了散射中心的误判率，提高了散射中心位置参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN119335489A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411369971.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种目标RCS时间序列特征提取方法和装置，该方法包括：获取目标在不同运动状态下的目标RCS时间序列；将所述目标RCS时间序列进行叠加，计算得到预设频率累积贡献量对应的频率值；根据所述频率值确定倒谱分析采用的倒谱频率；根据所述倒谱频率得到所述目标在每种所述运动状态下的倒谱特征提取参数矩阵。本方案实现了不同状态下的目标RCS时间序列特征提取，进而基于目标RCS时间序列识别到目标的运动状态。
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公开(公告)号：CN117970268A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410106805.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置，方法包括：获取空中目标的扫频电磁散射特性参数；对所述扫频电磁特性参数进行预处理，得到降噪后的扫频电磁散射特性参数；利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到红分量灰度图和蓝分量灰度图；分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割，以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。本方案，可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼尺度特征的提取。
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