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公开(公告)号：CN114384044A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111659812.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/3581
Abstract: 本发明公开一种远距离酒精气体浓度测量装置及其控制方法，装置包括：检测光发射模块、信号接收模块、数据处理模块和微控制器。检测光发射模块用于发射检测光线。信号接收模块用于接收所述检测光线的反射光线。数据处理模块与所述信号接收模块电连接，所述数据处理模块用于根据所述反射光线中高次谐波和一次谐波的比值确定酒精气体浓度。所述微控制器分别电连接于所述检测光发射模块、信号接收模块和数据处理模块，用于协调各模块工作。本申请的远距离酒精气体浓度测量装置实现了远距离检测酒精气体浓度，提高了酒驾检测效率，避免了传统酒驾检测效率低容易造成交通拥堵的问题，且在一定程度上避免了呼吸道传播疾病交叉感染。
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公开(公告)号：CN107896226B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711325731.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的网络身份认证系统，包括虹膜信息采集装置、客户端和服务器端；所述客户端包括虹膜信息注册模块、应用程序交互模块、身份认证模块；进行虹膜信息注册或进行程序登录时，客户端分别通过虹膜信息注册模块或身份认证模块向虹膜信息采集装置输出进行虹膜采集指令，虹膜信息采集装置进行虹膜采集、编码和加密；客户端通过虹膜信息注册模块或身份认证模块将虹膜编码和设备标识码传输至服务器端。进行虹膜信息注册时，服务器端建立虹膜数据库；进行程序登录时，服务器端进行虹膜编码匹配认证，由应用程序交互模块将识别结果反馈给应用程序。该认证系统可在网络空间中快速、准确地识别用户身份。
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公开(公告)号：CN110632643B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910899361.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明提出一种防第三方施工开挖检测报警方法，包括以下步骤：S1、采集不同种类的地震动信号样本，构建地震动信号样本数据库；S2、对所述采集的地震动信号样本进行双重时频联合分解，构建所述地震动信号样本的双重时频联合特征向量；S3、通过所述双重时频联合特征向量构建地震动信号检测的深度学习模型；S4、利用所述深度学习模型，对检测到的地震动信号进行预测分类，对有开挖活动的施工情形进行报警，本发明提供一种简单易行的防第三方施工开挖检测报警方法，针对第三方施工开挖活动进行实时检测和报警，对地下管线施行统一安全防护，有效保障地下管线的安全运行。
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公开(公告)号：CN110954059A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911337546.5
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种埋地管线沉降监测预警方法，包括：建立埋地管线沉降监测网，采集沉降区域和埋地管线的数据，以构建沉降安全监测数据库；对沉降安全监测数据库中的N个观测向量进行预处理，得到N个沉降安全监测特征向量，N个沉降安全监测特征向量构成沉降安全监测特征库；利用沉降安全监测特征库构建级联深度径向网络，建立埋地管线沉降监测预警模型；根据埋地管线沉降监测预警模型对地面沉降引发的埋地管线危险状态进行预警。相比于现有技术，本发明的技术方案通过埋地管线沉降安全监测网构建、数据采集、模型建立、训练和监测应用的过程，实现了有效的埋地管线沉降监测预警。
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公开(公告)号：CN110826451A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911045123.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明专利公开一种虹膜图像采集装置，该装置包括控制组件，光源，图像采集组件，数据处理组件；该控制组件被配置为用于控制该光源向用户的眼部发射光线；该图像采集组件包括转动件、第一线偏振片以及成像模组；该转动件被配置为带动该第一线偏振片转动；该成像模组被配置为对经过第一线偏振片的由用户眼部和/或眼镜反射的光线成像，以生成虹膜图像；该控制组件被配置为用于控制该转动件带动该第一线偏振片转动，并在转动过程中控制该成像模组采集多张虹膜图像；该数据处理组件被配置为从采集到的多张虹膜图像选择待识别的虹膜图像。该虹膜图像采集装置可采集多张虹膜图像，并挑选出将眼镜反射光削弱后的虹膜图像，有利于提高虹膜识别成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557738B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610857668.7
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种远距离虹膜识别装置，包括：设有触控显示屏和远距离虹膜识别模块的壳体和置于所述壳体内部的中控平台；所述触控显示屏用于为所述中控平台提供人机可视交互界面；所述远距离虹膜识别模块用于采集用户的虹膜图像，并将所述虹膜图像传输至所述中控平台；所述中控平台用于监控虹膜识别过程，接收并处理所述虹膜图像，完成虹膜识别过程，本发明集成了远距离虹膜识别模块，可在远距离范围内捕获虹膜图像,弥补了用户以不同角度进行虹膜识别时虹膜成像的不足和强环境光照对虹膜成像造成的干扰，从而明显地提高了虹膜识别装置的有效距离。
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公开(公告)号：CN109670280A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811508287.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于生物特征识别的软件授权系统和方法。系统包含：服务器、终端；所述服务器用于存储生物特征信息数据、软件任务信息；接收所述终端发送的生物特征信息，与存储的生物特征信息进行比对；当采集的生物特征信息与存储的生物特征信息比对结果相同时，将软件任务信息发送至所述终端；所述终端，用于采集生物特征信息并发送至所述服务器、根据所述软件任务信息启动授权软件。本发明方法还包含授权的步骤和认证使用的步骤。本发明将传统的控制终端的授权方法转变为对用户进行控制的授权方法，既解决了多人使用一台终端中授权软件时易被破解的问题，又方便用户在所有终端使用该款软件，提升了跨终端操作软件的便利性。
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公开(公告)号：CN106599647A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610926993.4
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00228 , G06K9/00597
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别身份认证的计算机访问控制系统，包括：虹膜采集模块，采集用户的虹膜图像；虹膜图像及操作等级存储模块，存储虹膜图像和操作等级；人脸图像存储模块，存储人脸图像；虹膜比对模块，将采集的虹膜图像与存储的虹膜图像进行比对，若比对成功则发送关机请求或携带操作等级的开机请求；开关机管理模块，收到开机请求时根据操作等级控制计算机进入相应的子系统；收到关机请求时执行关机；人脸采集模块，计算机运行时采集用户的人脸图像；人脸比对模块，将采集的人脸图像与存储的人脸图像进行比对，若比对失败则发送待机请求，开关机管理模块执行待机。本发明可对访问权限进行分级控制且保证计算机运行期间安全可控。
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公开(公告)号：CN106557737A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610856565.9
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00617 , G06K9/00979
Abstract: 本发明公开了一种便携式虹膜识别装置，所述装置包括：壳体、设于所述壳体上的管理员使用单元、被检者使用单元和置于所述壳体内的中控平台，所述管理员使用单元用于与所述中控平台进行信息交互，便于管理员监控和调整对被检者的虹膜识别操作；所述被检者使用单元受控于所述中控平台采集被检者的图像信息和身份信息，并传送到所述中控平台；所述中控平台接收所述管理员使用单元和所述被检者使用单元传输的信息，与远程服务器的数据库进行数据交换，对所述信息和数据进行处理，完成对被检者的虹膜识别操作，本发明提供的便携式虹膜识别装置具有可移动性，用户可对被检者的虹膜识别状态进行实时监控，提高虹膜识别速度和准确度，且方便携带。
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公开(公告)号：CN105550661A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511006029.1
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: 本发明公开一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，包括如下步骤：S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；S2、根据虹膜的生理特征，对所述矩形图像进行区域划分，得到待提取虹膜特征的矩形子区域；S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。本发明根据人体虹膜图像中不同子区域的不同生理特征，对虹膜纹理进行分区域特征提取，在增强特征提取的准确性的同时也滤除掉了一些冗余的信息，使得算法的效率更高。
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