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公开(公告)号：CN105260725A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510697748.6
申请日：2015-10-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00617
Abstract: 本发明公开了一种虹膜识别系统，该系统包括图像采集单元，用于中远程采集待识别人员的基础图像信息；人眼搜索单元，用于在基础图像信息中搜寻人眼位置，并采集包含人眼虹膜区域的面部图像；图像质量评估单元，用于对搜索到的含眼面部图像进行图像质量评估；匹配识别单元，基于已注册的虹膜数据，对待识别人员的虹膜图像数据进行特征提取和数据比对验证。本发明所述技术方案能够实现用户在距离设备0.8～1.5m的测量范围内进行虹膜图像采集，实现中距离快速虹膜识别，平均识别时间小于1s。
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公开(公告)号：CN104268527A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410504448.7
申请日：2014-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/3216 , G06T7/11 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开一种基于径向梯度检测的虹膜定位方法，该方法步骤包括估测瞳孔中心的位置，将其作为参考点划分待搜索虹膜区域，将待搜索虹膜区域按极坐标展开为一定大小的矩形区域；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的内边界；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的外边界并根据邻域内的径向梯度对外边界的参考半径进行微调。本发明所述技术方案，避免了在大范围内对虹膜边界参数进行逐点的三维空间搜索，以及对边缘检测和区域分割复杂阈值的自适应确定，并且受光源像点和光照不均等干扰影响较小，能够实现快速而精确的虹膜定位，从而有助于提高虹膜识别系统的识别速度和准确率。
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公开(公告)号：CN109376725B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201811573066.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的身份核查方法和装置，包括：采集使用者身份信息并与数据库中存储的所有身份信息进行匹配；当匹配成功时采集使用者虹膜信息，并与数据库中存储的虹膜信息进行匹配，若虹膜信息多次匹配失败则进行报警并将报警信息上传到云端服务器，若虹膜信息匹配成功正常显示该使用者的身份信息。本发明将身份介质与虹膜识别技术、人脸识别技术配合使用，准确甄别出各类人员的真实身份，避免了单一核查方式所存在的安全漏洞，彻底杜绝身份证件伪造、冒用他人身份证件等违法问题，成功解决现有虹膜识别技术在无大规模数据库的情况下，无法应用于大规模人群身份核查的痛点，提升了系统的安全等级。
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公开(公告)号：CN109446935A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811189270.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法，包括：去除虹膜图像中随机分布的光斑和噪声干扰；检测瞳孔与虹膜的过渡边缘，定位虹膜内边界；及检测虹膜与巩膜的过渡边缘，定位虹膜外边界。本发明中虹膜定位方法对光照、模糊等成像条件不敏感，计算复杂度低，能有效提升远距离行进中虹膜识别系统的虹膜定位的鲁棒性和实时性，从而有助于提高系统的识别速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325455A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811139801.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请实施例中提供了一种虹膜定位与特征提取方法和系统，其中，该方法的步骤包括：S1、基于预先构建的局部灰度分布统计模型，选取虹膜区域分割阈值；S2、利用基于虹膜区域分割阈值构建的双阈值耦合分类器，对虹膜所在区域进行筛选，获得瞳孔区域图像和虹膜区域图像；S3、利用基于瞳孔区域图像和虹膜区域图像构建的边界检测器，确定有效虹膜区域；S4、利用基于有效虹膜区域构建的局部小波高频能量塔式跃迁模型，对有效虹膜区域的有效虹膜像素进行编码，获得虹膜特征编码。本方案克服了低质虹膜图像中的噪声干扰和不稳定特征的影响，从而有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108460765A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810311821.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像质量检测方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像序列的质量进行有效判别的问题。所述方法，包含以下步骤：获取虹膜图像序列，计算整体清晰度指标，并分配质量权值；计算虹膜局部清晰度指标；计算虹膜可用度指标；计算虹膜邻域对比度指标；对所述虹膜图像序列各帧图像的所述整体清晰度指标、虹膜局部清晰度指标、虹膜可用度指标、虹膜邻域对比度指标进行归一化处理；计算所述虹膜图像序列的联合质量得分，并对所述虹膜图像序列的可用度进行评价。本发明实现了对对远距离移动中识别的复杂环境成像的图像质量评价。
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公开(公告)号：CN104268527B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410504448.7
申请日：2014-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于径向梯度检测的虹膜定位方法，该方法步骤包括估测瞳孔中心的位置，将其作为参考点划分待搜索虹膜区域，将待搜索虹膜区域按极坐标展开为一定大小的矩形区域；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的内边界；利用径向梯度检测法定位虹膜区域的外边界并根据邻域内的径向梯度对外边界的参考半径进行微调。本发明所述技术方案，避免了在大范围内对虹膜边界参数进行逐点的三维空间搜索，以及对边缘检测和区域分割复杂阈值的自适应确定，并且受光源像点和光照不均等干扰影响较小，能够实现快速而精确的虹膜定位，从而有助于提高虹膜识别系统的识别速度和准确率。
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公开(公告)号：CN106778535A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611065197.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法，该方法包括：将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理，并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取，形成特征模板；分别对各子块图像进行一层小波包分解，提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征，形成环向特征向量；分别对各子块图像进行多层小波包分解，提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征，形成能量特征向量；将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量，将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板；对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别，并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。
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公开(公告)号：CN106503621A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610851755.1
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604
Abstract: 本申请提供一种虹膜采集方法和系统，所述方法包括实时测量用户与设备的距离、用USB相机连续进行图像采集，当所述用户图像序列中包含至少一幅虹膜图像时，对所述虹膜图像进行质量评估；评估的结果均为不合格时，依据评估结果提示用户调整姿态和位置，再次进行图像采集；直至所述虹膜图像质量评估的结果合格时，根据所述虹膜图像生成虹膜模板数据并保存在数据库。所述系统包括图像采集模块、虹膜搜索模块、图像质量评估模块、距离监测模块、用户交互控制模块。本申请是基于反馈和配合采集方式的非接触式智能双目虹膜信息采集，用户体验友好，兼顾了成本、实现难度、易用性和用户体验。
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