预装式琼脂糖凝胶电泳上样缓冲液及使用方法

    公开(公告)号:CN103091384B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201210581393.0

    申请日:2012-12-27

    Abstract: 预装式琼脂糖凝胶电泳上样缓冲液及使用方法,属于琼脂糖凝胶电泳技术领域。该缓冲液包括数滴滴状浓缩上样缓冲液、塑封、封舌,塑封由低密度聚乙烯塑料对折紧密粘合而成,每滴滴状浓缩上样缓冲液均匀注入密封在塑封折缝处,数滴滴状浓缩上样缓冲液均匀分散地密封在塑封折缝处,在塑封边缘设有封舌。使用时根据计算将核酸样品吸入移液器,调节移液器使其吸入量增大一滴缓冲液的体积,然后吸入一滴缓冲液,达到混合均匀的目的并上样。本发明进行上样,无需反复量取浓缩上样缓冲液,操作简单易学,省时省力。

    可调宽度式快速切胶装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102839113A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210337444.5

    申请日:2012-09-12

    Abstract: 一种可调宽度式快速切胶装置,属于生命科学实验器材领域。其包括外刃、内刃、外刃手柄、内刃手柄、固定箍、调节旋钮、齿轮、齿轮槽组成。使用时,根据待回收DNA条带的宽度,用调节旋钮调整外刃与内刃之间的距离,使之与待回收DNA条带的宽度相匹配;然后将外刃与内刃对准待回收DNA条带,手持手柄垂直切入琼脂糖凝胶中,即可一次性切下含有待回收DNA条带的凝胶。使用本发明的装置进行切胶,操作简单,整个过程仅需数秒钟,可缩短待回收DNA暴露于紫外线中的时间,降低待回收DNA的变异机率。

    一种高烈度区全预制装配式双柱桥墩结构体系

    公开(公告)号:CN118727582A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410746211.3

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明涉及桥梁工程技术领域,公开了一种高烈度区全预制装配式双柱桥墩结构体系,包括分层预制盖梁、承台、一组预制墩柱和预制系梁;盖梁上节段与盖梁下节段之间、预制墩柱的各节段之间、盖梁下节段与预制墩柱之间、以及预制墩柱与承台之间均通过波纹管和外伸钢筋插接安装,并向波纹管内灌浆进行固定;预制系梁安装于预制墩柱的中间节段墩柱之间,并安装有一组可更换的系梁阻尼器。本发明满足山区运输条件欠佳、地震设防烈度较高、墩柱配筋率较高、墩柱间设横向系梁的预制装配式桥墩体系有效连接的要求,同时可保证全预制双柱桥墩体系整体抗震性能,为高烈度地区、高配筋率全预制装配式双柱桥墩体系连接技术应用提供一种全新技术解决方案。

    一种用于数控精密磨床的主动力控顶尖装置

    公开(公告)号:CN116000808A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211671051.8

    申请日:2022-12-25

    Inventor: 潘日 刘斌 范晋伟

    Abstract: 本发明公开了一种用于数控精密磨床的主动力控顶尖装置,包括底座、轴承端盖、顶尖、主轴、直线轴承、轴承座、力传感器、转接板、位移传感器、卡座、导轨气缸、气缸支架、刚性支架、直线导轨、换向阀、电子调压阀、气压传感器、限位开关;底座、轴承座、气缸支架、卡座用螺钉、销钉进行定位与连接,构成装置的外框架;直线轴承固定在轴承座中,用以实现顶尖与主轴的径向约束与轴向自由度;轴承端盖固定在轴承座端面;导轨气缸为双作用、双导轨气缸,通过螺钉与气缸支架连接;所述位移传感器、力传感器分别通过转接板、卡座固定,用以实现对顶尖的受力与位置监测;所述换向阀、电子调压阀、气压传感器为装置的气动控制组件。

    偶极子成像与识别方法
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112932504B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110058762.7

    申请日:2021-01-16

    Abstract: 本发明公开了偶极子成像与识别方法,采用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像sLORETA算法将经过带通滤波后的头皮层脑电信号逆变换到脑皮层;将四类运动想象任务分成两个两分类任务,计算每个两类任务之间的偶极子幅值差值,将其差异明显的共同时段选取为感兴趣时间TOI,并将TOI内每类任务激活的区域取并集,得到感兴趣区域ROI,提取ROI内偶极子的坐标和幅值;再针对每个离散时间点,通过对偶极子坐标进行平移、放大和取整等操作,并将偶极子幅值赋于到对应的坐标点处,构建二维偶极子成像图,再按照时间维度将二维偶极子成像图堆叠成二维图像序列;最后利用滑动时间窗法进行数据增广,获得三维偶极子特征数据,并输入到三维卷积神经网络3DCNN进行分类。

    一种基于深度神经网络的扩展LargeVis图像特征降维方法

    公开(公告)号:CN112801192A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110148551.2

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 一种基于深度神经网络的扩展LargeVis图像特征降维方法属于图像处理领域。现有Largevis降维方法是利用数据间的距离关系而进行降维操作过程,因此无法实现对单一的高维数据进行降维。该方法利用深度神经网络对LargeVis隐式的高维数据到低维数据的映射关系进行建模,构建出映射函数f,使得LargeVis算法能够实现对单一高维数据的降维,同时能够取得更优良的降维性能。

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