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公开(公告)号:CN117560380B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410040026.2
申请日:2024-01-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/146 , H04L67/55 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本公开提供了一种基于智能合约的数据语用提取系统,涉及计算机技术领域,旨在程序化提取数据语用。所述系统包括:用户请求处理模块,用于在接收到数联网的注册账户发送的数据推送请求时,向数据应用仓库请求数据推送请求对应的数据应用标识,并将数据应用标识发送到区块链上;智能合约,用于接收数据应用标识,并调用预言机合约,将数据应用标识传输给预言机合约;预言机合约,用于向数据语用提取推送模块提供数据应用标识;数据语用提取推送模块,用于从数据应用仓库提取数据应用标识对应的业务流程数据,并将业务流程数据转换为数据语用,将数据语用封装为数字对象,并将数字对象发布到数联网的语用网络,将数字对象的标识返回智能合约。
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公开(公告)号:CN117271460B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311558903.7
申请日:2023-11-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/176 , G06F16/16 , G06F16/14
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于科研数字对象语用关系的科研数联网服务方法与系统,涉及数据共享技术领域,所述方法包括:将科研数据封装为由标识、元数据和数据实体组成的数字对象,并将标识、元数据和数据实体,分别保存到标识解析系统、关系注册表和数字对象仓库;将数字对象之间的关系保存到关系注册表中;基于标准化协议对标识解析系统、关系注册表和数字对象仓库进行访问操作,得到科研数据访问操作结果。通过本申请实施例提供的方法,使得科研数据可以通过标准化的方式被访问,提升了不同平台之间的数据互联互通的能力,同时增强了科研数据之间使用的可追溯性。
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公开(公告)号:CN117560380A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410040026.2
申请日:2024-01-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/146 , H04L67/55 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本公开提供了一种基于智能合约的数据语用提取系统,涉及计算机技术领域,旨在程序化提取数据语用。所述系统包括:用户请求处理模块,用于在接收到数联网的注册账户发送的数据推送请求时,向数据应用仓库请求数据推送请求对应的数据应用标识,并将数据应用标识发送到区块链上;智能合约,用于接收数据应用标识,并调用预言机合约,将数据应用标识传输给预言机合约;预言机合约,用于向数据语用提取推送模块提供数据应用标识;数据语用提取推送模块,用于从数据应用仓库提取数据应用标识对应的业务流程数据,并将业务流程数据转换为数据语用,将数据语用封装为数字对象,并将数字对象发布到数联网的语用网络,将数字对象的标识返回智能合约。
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公开(公告)号:CN116701063A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310981899.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/14 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明一种数联网数据语用内存状态数据的持久化方法、装置及系统,所述方法包括:在单点数据语用运行过程中,按照预设保存模式中的预设周期,自动周期性地将单点数据语用的全量状态数据保存至硬盘;在单点数据语用运行过程中的任一时刻,接收到保存指令,将当前时刻的全量状态数据保存至硬盘;在单点数据语用运行过程中,任一时刻出现语用停止运行的状况时,按照配置信息中的停止保存方式,自动将语用在停止运行时刻的全量状态数据保存至硬盘。本发明不会因数瑞算子数字对象仓库节点出现宕机、掉电等问题而丢失全量状态数据,且后期可以恢复至最新全量状态数据的语用,或者选定时刻的全量状态数据单点数据语用,具有较高的实用性。
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公开(公告)号:CN114186115B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202111406209.4
申请日:2021-11-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06Q20/38
Abstract: 本申请提供了一种物理拓扑敏感的人机物数字对象搜索方法与系统,涉及分布式帐本技术领域。本申请能够基于结构化网络,在分布式账本中实现地理位置敏感的模糊查询,使离自身最近的资源节点提供服务资源。其中:预设服务交易网络中的需求节点根据用户输入的关键字,从信息节点获取待搜索的资源节点所属的目标资源网络;其中,资源节点是为用户提供所需服务资源的节点;然后从目标资源网络的联系人节点获取邻居节点的节点信息;其中,邻居节点是在地理位置上与需求节点的距离在预设范围内的节点;最后根据邻居节点的节点信息,确定资源节点,并通过资源节点提供的服务资源在空间上具有连接关系的搜索节点调用智能合约,以使资源节点提供服务资源。
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公开(公告)号:CN112702390A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011420659.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例涉及一种基于区块链的智能合约资源的组网方法和装置,涉及互联网技术领域,包括:计算所有资源的属性组和所有节点的空间属性LocationID,新节点委托引导节点发起对新节点的LocationID的搜索,引导节点利用节点之间关联的拓扑结构不断学习并查询最佳节点,最终收敛得到最近的临近节点,新节点与最近的节点相互存储LocationID,所有节点加入完毕后,新资源利用启动节点通过节点之间关联的拓扑结构收敛到目标节点上,将资源存储在目标节点上。本申请将资源和节点基于空间位置进行组网,并在组网过程中定义资源的类别、可用状态等属性,利用此种组网方法能够使存储在区块链中的智能合约资源在能够实现基于时间、位置属性搜索的同时实现模糊搜索。
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公开(公告)号:CN112541019A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011419415.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本申请实施例提供了一种区块链资源的搜索方法和装置,涉及互联网技术领域,所述方法包括:预先进行资源和节点共有的空间属性Location ID的定义,并对资源的时间、类别等属性进行定义,向查找方分配启动节点,启动节点利用节点之间关联的拓扑结构不断学习并查询最佳节点,获得了越来越接近的节点,最终收敛到目标节点上。本申请将基于空间位置区块链n元组查找和兴趣社区、可用状态结合起来,能够在去中心化的区块链网络中实现模糊搜索找到位置最近且当前可用的资源。
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公开(公告)号:CN112118290A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010808941.3
申请日:2020-08-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于程序分析的数据资源的管控方法,涉及区块链技术领域,在该控制方法中,P2P网络中的第一节点向第二节点发起针对智能合约的调用任务,第二节点根据调用任务,构建由多个基本块构成的控制流图,通过部分具有获取数据的代码的基本块来收集原始数据,并将原始数据保存在预先定义的变量中,以变量为粒度,对控制流图进行控制依赖分析和数据依赖分析,通过迭代稳定可获得变量关系结果,以此代替了典型属性的复杂属性关系,能够在数据分析智能合约的代码量大、结构复杂时,以一种简单、直观的方式展示输入数据与返回结果关系,然后再由第一节点执行现有的基于属性的访问控制方法,降低了人工代码审计的成本与难度。
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公开(公告)号:CN110719190A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910804474.4
申请日:2019-08-28
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及数据调度领域,特别涉及一种运维指令的设计方法及系统。包括:从客户端经过云端向集群网关发送运维指令;集群网关收到运维指令后将运维指令转发到目标设备上执行命令,并将执行结果汇总后返回客户端。本发明能够通过提供了一种运维指令的发送方法,能够实现客户端对目标设备的控制,并且收集执行结果;“单指令多设备模式”减少指令数量,提高运维效率;密钥仅保存在客户端和工作设备上,网关服务器因为不验证签名而无须保存密钥,显著降低了密钥泄露风险;进行的“时间戳和/或GUID”检查,防范重放攻击。
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公开(公告)号:CN108762752B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201810282385.3
申请日:2018-04-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/36
Abstract: 本发明涉及一种结合动态和静态代码分析技术的安卓应用程序功能类图生成方法和装置。该方法包括:1)基于动态Trace分析,获取安卓应用程序的功能类集合;2)根据获取的功能类集合,利用静态智能搜索技术分析安卓应用程序的源代码,生成功能类图。本发明结合了现有技术的特点,创新性地使用了动态Trace分析与静态源码分析相结合的技术手段,通过动态Trace分析,发现并获取与特定功能相关的类集合,进而利用其进行静态智能搜索,生成功能类图。本发明能够有效解决安卓应用程序功能类图的自动生成问题,提高了开发人员对APP代码的理解效率,降低了代码复用的难度。
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