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公开(公告)号:CN101080028A
公开(公告)日:2007-11-28
申请号:CN200610080667.2
申请日:2006-05-25
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正技术研究院有限公司
IPC: H04N17/02
Abstract: 本发明属于视频分析及检索技术领域,具体涉及一种广告视频检测的方法。现有的广告视频检测方法,一般是从广告具有的图像特征出发来进行识别。这种方法因为仅仅利用了图像特征,因此存在检测错误或检测不全的问题。针对现有技术的不足,本发明提出了同时利用广告视频具有的图像和音频特征综合进行检测。本发明首先检测视频中的镜头边界,然后以镜头为单位,通过镜头中音频帧类型和数目的分析,识别广告镜头和非广告镜头,并通过平滑处理,最终检测出广告视频。试验结果证明了本发明的有效性,从而实现了从视频中自动检测广告的应用。
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公开(公告)号:CN1959671A
公开(公告)日:2007-05-09
申请号:CN200510117412.4
申请日:2005-10-31
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正技术研究院有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文档结构的文档相似性度量方法,涉及一种自然语言的处理方法。针对度量方法中丢失了词语在文档各个部分的分布信息,本发明提出的方法包括以下步骤:(1)对于需要比较的两个文档X和Y,分别使用文档结构分析方法找出每个文档的子主题序列;(2)利用相似性度量方法计算任意两个分别属于不同文档的子主题之间的相似度值;(3)对步骤(1)及步骤(2)得到的子主题序列及子主题之间的相似度值,建立一个带权二部图G={X,Y,E};(4)对带权二部图G={X,Y,E}求解最优匹配,对最优匹配的总权值进行规范化处理,即得到文档X与Y的相似度值。本发明提出的方法,提高了文档相似性判断的准确度。
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