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公开(公告)号：CN104635062B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510033729.3
申请日：2015-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种环境电磁辐射监测系统，包括：本振模块，用于产生本振扫频信号；信号接收模块，用于接收监测的环境中电磁辐射的射频信号；下变频混频器，用于将本振模块产生的本振扫频信号和信号接收模块接收的射频信号进行混频实现下变频后输出中频信号；第一低通滤波器，用于对下变频混频器输出的中频信号进行滤波；中频信号检测模块，用于接收滤波后的中频信号，以及将中频信号的功率大小转换成模拟电平值；控制模块，用于获取模拟电平值，并将该模拟电平值转换成数字信号电平值。本发明的监测系统具有可编程，多功能，能耗低，操作简单等特点，能有效测量空间环境射频辐射信号，并有效定量分析信号功率，可应用于环境电磁辐射测量与监测。
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公开(公告)号：CN106991293A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710344813.6
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种重症疾病早期沟通系统、方法及沟通仪。其中，重症疾病早期沟通系统包括：信息采集模块，用于采集用户身体指标信息，并将采集到的用户身体指标对应的用户身体指标信息传输到核心控制模块；核心控制模块，与信息采集模块相连接，用于控制信息采集模块采集用户身体指标信息，并根据核心控制模块内设置的预设评分单元，将接收到的用户身体指标信息、对用户身体指标评分，得到用户身体指标总分数值的评分结果，评分结果表征用户身体指标整体处于正常身体状态、亚健康身体状态、疾病身体状态、危险身体状态中的一种状态；信息传输模块，用于将数据输出或者将数据传输到医院重症加强护理病房ICU中心网络平台。
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公开(公告)号：CN106909989A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710101569.0
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置，通过获取电网中节点的监测数据；根据监测数据，判断节点的是否发生扰动；当节点中一个或多个节点发生扰动时，将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入；通过LSTM‑RTRBM深度学习模型，预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值；根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值，预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况，从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算，利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况，提高了扰动传播预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN101820291A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010137141.X
申请日：2010-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 李书芳
Abstract: 本发明公开了一种用于研究电磁辐射对脑神经功能影响的射频模拟信号发射装置，包括矩形铝制金属盒、电路板、电源输入接口、电源开关、射频输出接口、控制开关。电路板固定在金属盒底面上，电源输入接口、电源开关、射频输出接头口位于金属盒侧面，控制开关均匀分布在金属盒表面上。本发明可以产生用于研究电磁辐射对脑神经功能影响的GSM、CDMA、WCDMA手机射频模拟信号以及UHF频段的RFID射频模拟信号。射频模拟信号由集成电路板产生，经射频输出接口发射出去。本发明发射出的射频信号通过射频电缆线引入到核磁共振扫描仪内，利用扫描仪对脑部进行成像分析来研究电磁辐射对脑神经功能影响。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118886402B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410997490.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06V10/764 , G06F18/22 , G16H15/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种跨模态文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：加载图像‑文本迁移模型，图像‑文本迁移模型包括图像编码器和文本编码器；基于图像编码器构建图像分类模型，并对图像分类模型进行微调，更新图像分类模型；获取医学图像数据，基于图像分类模型对医学图像数据进行分类处理，得到分类结果；分类结果包括多个维度的分类标签以及分类标签对应的提示数据；基于文本编码器对分类标签对应的提示数据进行编码处理，形成特征空间；在特征空间中进行检索，得到与医学图像数据的医学图像特征匹配的提示数据组；基于提示数据组生成医学图像数据对应的文本数据。实现图像到文本的跨模态生成。
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公开(公告)号：CN118886402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410997490.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06V10/764 , G06F18/22 , G16H15/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种跨模态文本生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：加载图像‑文本迁移模型，图像‑文本迁移模型包括图像编码器和文本编码器；基于图像编码器构建图像分类模型，并对图像分类模型进行微调，更新图像分类模型；获取医学图像数据，基于图像分类模型对医学图像数据进行分类处理，得到分类结果；分类结果包括多个维度的分类标签以及分类标签对应的提示数据；基于文本编码器对分类标签对应的提示数据进行编码处理，形成特征空间；在特征空间中进行检索，得到与医学图像数据的医学图像特征匹配的提示数据组；基于提示数据组生成医学图像数据对应的文本数据。实现图像到文本的跨模态生成。
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公开(公告)号：CN113936074B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110979806.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/20 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取至少一张待处理图像；将所述待处理图像输入至预先训练完成的图像处理模型中，得到与所述待处理图像对应的图像轮廓；其中，所述图像处理模型包括着陆点生成器和轮廓提取模型，所述着陆点生成器用于确定所述待处理图像的处理起始点，所述轮廓提取模型用于基于所述处理起始点确定所述待处理图像的图像轮廓。上述技术方案在进行图像处理时，通过着陆点生成器确定待处理图像的处理起始点，避免了轮廓绘制偏离真实轮廓的情况发生；轮廓提取模型基于处理起始点进行轮廓绘制，有效模仿了专家进行轮廓绘制的过程，使获得的图像轮廓准确度更高。
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公开(公告)号：CN116882392A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310663958.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于改进BERT‑CNN的电力变压器故障识别方法及系统，所述方法的步骤包括：接收运维文档数据，对所述运维文档数据进行分词处理，得到运维词语；将每个所述运维词语数据均输入到预设的BERT模型中，所述BERT模型输出对应每个运维词语的词语向量；将全部所述词语向量组合为初始词语矩阵，将所述初始词语矩阵分别输入到CNN模型的多个通道中，所述CNN模型中每个通道均设置有卷积层和池化层，由每个所述池化层输出更新词语矩阵；将每个通道输出的所述更新词语矩阵进行组合，并输入到所述CNN模型中的全连接层，所述全连接层输出对应每种电力变压器故障的参数，以最大的参数对应的电力变压器故障作为输出故障。本方法能精准识别电力变压器故障。
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