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公开(公告)号：CN117331839A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311380707.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及信息安全中系统安全领域，提供了一种基于代码相似检测的智能攻击向量的生成方法及系统。该方法包括，获取物联网设备和服务器间的通信流量数据以及物联网设备数据；构建漏洞数据库，所述漏洞数据库包括漏洞所属的协议、漏洞所在的函数和漏洞的测试用例；将所述物联网设备数据的相关函数进行代码切片，得到切片后的函数；将经切片后的函数和漏洞所在的函数进行相似度检测，在相似度超过一定阈值时，获取漏洞所在的函数所对应的拟测试用例；基于所述通信流量数据和所述拟测试用例，采用已训练的生成器，得到测试用例，即为智能攻击向量。
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公开(公告)号：CN116643119A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310589262.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于中介中心性的电网级联故障关键节点探测方法。所述方法包括：对电力网络中众多不同类别的实体及实体间的传输关系构建异构图；在所述异构图中选择元路径为顶点之间的传输方式；在元路径规定的同类顶点的传输方式中，根据其他类别的顶点对同类顶点之间的传输方式的不同影响，将所述同类顶点的传输方式划分为多种传输子方式；计算所述异构图中顶点的中介中心性，即CBC值，用于识别电网级联故障关键节点；选择所述异构图中CBC值最大的k个顶点作为电网级联故障关键节点。本发明中提出的算法能够计算异构图中所有顶点的精确CBC值，识别电网级联故障关键节点。
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公开(公告)号：CN115633314A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211135670.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，具体涉及一种基于信息优先级的分布式边缘计算信息调度方法，包括以下步骤：S1.构建分布式通信场景；S2.构建动态网络拓扑结构和信息注入模型，同时终端结点根据消息的紧急程度，为注入的消息赋予不同的优先级；S3.边缘结点广播本轮的基准概率，终端结点根据基准概率设置本轮传输概率；S4.终端设备从消息队列中按照消息优先级的所占比随机选择一个待发送消息，在传输阶段以S3中得到的本轮传输概率进行传输，同时边缘结点监听信道并根据此时的信道状态动态调整下一轮的基准概率；S5.边缘结点对传输阶段中成功收到的信息进行反馈。其优点在于，解决了多个终端结点和一个边缘设备进行无线通信的问题。
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公开(公告)号：CN113442778B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110730946.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王惠剑 , 张闻彬 , 韩圣亚 , 刘荫 , 马超 , 严莉 , 郭爽爽 , 黄振 , 徐浩 , 汤琳琳 , 郑海杰 , 张凯 , 殷齐林 , 王聪 , 于航 , 王高洲 , 朱韶松
Abstract: 本发明提出了基于车联网的电动汽车充电调配方法、装置和系统。该方法包括：获取充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息；根据充电站的状态信息、以及电动汽车自身的位置信息和剩余电量信息，建立电动汽车的充电模型；采用机器算法优化充电模型中电动汽车的平均到达率以制定充电调配策略，并依据充电调配策略通过充电站为电动汽车充电。基于该方法还提出了调配装置和系统，本发明针对电动汽车充电排队问题，结合车联网、窄带物联网和机器学习等技术，实时感知充电站的使用情况，并对各个充电站的排队情况进行预测，从而辅助电动汽车车主选择排队时间最短的充电站，减少排队等待时间，实现对电动汽车充电的智能调配。
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公开(公告)号：CN114580467A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215426A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011114976.3
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期用电负荷预测方法，包括：收集短期用电的历史环境数据和历史负荷数据，对收集的数据进行预处理，划分为历史短期用电数据的训练集sql1和测试集sql2；搭建GRU‑LightGBM模型；GRU神经网络模型的输入量为短期用电环境数据，输出量为GRU预测用电负荷Ep1；LightGBM模型的输入量为短期用电环境数据和GRU预测用电负荷Ep1，输出量为LightGBM预测用电负荷Ep2；采用训练集sql1训练所述GRU‑LightGBM模型；采用测试集sql2验证模型训练完成；将待预测用电负荷时段的用电环境数据输入训练完成的GRU‑LightGBM模型，输出的LightGBM预测用电负荷Ep2作为短期用电负荷的预测结果。本发明采用LightGBM和GRU模型融合方法，综合各类环境影响因素，能够实现对短期用电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN119577203A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628254.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
IPC: G06F16/903 , G06F16/907 , G06F16/906 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于电力数据融合领域，提供了一种基于多维指标关联分析的数据库融合匹配方法及系统，其技术方案为：获取不同类型的电力数据库和数据库表；提取不同类型的电力数据库中的元数据信息；根据数据库表和提取得到的不同类型的电力数据库中的元数据信息，将数据库的字段信息转化为图节点信息，分别构建表实体、属性实体和表‑属性关系，生成关系图；基于关系图中的节点属性及节点之间的联系，通过图卷积网络和自注意力机制，分别提取关系图中的局部特征和全局特征，将局部特征和全局特征拼接后，得到节点的表示向量；基于节点的表示向量，计算每对节点之间的Jaccard相似度，采用Jaccard相似度，通过节点匹配实现字段匹配，完成数据库的融合匹配，提高了字段匹配准确率。
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公开(公告)号：CN119537489A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411611093.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 赵鹏 , 曲延盛 , 常英贤 , 马超 , 邵志敏 , 刘荫 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘函 , 汤琳琳 , 朱韶松 , 潘法定 , 张闻彬 , 呼海林 , 王高洲 , 周洁 , 徐浩 , 黄振 , 郑海杰 , 赵晓 , 汤耀庭 , 孟祥鹿
Abstract: 本发明涉及电力数据治理技术领域，提供了一种基于多模态融合的数据库表分类治理方法及系统。该方法包括，提取数据中台中的表信息，包括表的元数据信息和历史sql信息；基于提取到的元数据信息和历史sql信息构建多模态融合的特征向量；针对初始数据中台中已有的数据库表，基于其特征向量，计算每个表特征向量间的距离，采用层次聚类法，对数据表进行聚类分析；针对聚类结果中的每一类数据表，为其指定存储方案，形成已有数据库表的存储方案结果；基于已有数据库表的存储方案结果，构建基于注意力的分类模型；采用分类模型对新加入数据中台的数据库中的表进行分类，确定新加入表的存储方案结果。本发明能够自动为表分配最合理的存储方案。
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公开(公告)号：CN117154723B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311421245.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据和模型融合的台区短期负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。所述方法，包括：对台区历史负荷数据进行离散小波分解，得到一个近似分量和多个细节分量，对近似分量和各个细节分量分别进行特征提取，得到多个特征提取结果，将基于每个特征提取结果得到的各个第一预测结果进行重构，得到重构结果；根据历史气象数据得到第二预测结果，根据节假日数据得到第三预测结果，将重构结果、第二预测结果和第三预测结果融合，得到融合结果；根据得到的融合结果以及预设神经网络模型，得到最终的台区短期负荷预测结果；本发明降低了预测难度，充分挖掘了数据信息，有效提升了台区短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN117692201A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311695694.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
Abstract: 本发明提出了一种可验证可追责访问控制的属性基密码系统及方法，通过追责机构对不合法密钥的准确追责，既可以追踪到泄露解密密钥的恶意用户，也可以对密钥生成中心非法伪造密钥的行为进行跟踪。若追踪到恶意用户，可以对用户的部分属性或者整个解密权限进行撤销。解密权限采用直接撤销的方法，将用户从授权用户列表中删除；属性撤销采用间接撤销方法，密码生成中心对撤销属性进行更新密钥，并将具有撤销属性的其他用户的属性密钥进行更新。云服务器利用更新密钥对属性密文进行更新，避免繁琐的密文重新加密和其他用户密钥的重新分配，可以实现实时用户撤销，增强数据的安全性。
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