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公开(公告)号：CN118504883B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410580834.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种用于任务人员分配的数据处理方法及装置，该方法包括：获取目标任务人员信息；目标任务人员信息包括目标任务需求信息、目标任务时间信息、目标任务校验信息和目标可用人员信息；目标任务需求信息包括若干个目标子任务需求信息；目标可用人员信息包括若干个目标子可用人员信息；基于目标任务人员信息，确定初始任务人员分配信息；初始任务人员分配信息包括若干个初始子任务人员分配信息；初始子任务人员分配信息包括优选任务人员分配信息和备选任务人员分配信息；基于初始任务人员分配信息和目标任务人员信息，确定出目标任务人员分配信息。
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公开(公告)号：CN118734839A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410858754.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: G06F40/279 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06Q10/105
Abstract: 本发明公开了一种基于识别模型的文本数据识别处理方法和装置，所述方法包括：获取岗位需求信息集合和人力资源描述信息集合；所述岗位需求信息集合，包括岗位需求信息；所述人力资源描述信息集合，包括人力资源描述信息；所述岗位需求信息，包括岗位在各个类型的能力方面的需求信息；所述人力资源描述信息，包括人员在各个类型的能力方面的评价值；对所述岗位需求信息集合和人力资源描述信息集合进行预处理，得到岗位需求矩阵和人力资源描述矩阵；获取得到岗位分配历史信息；所述岗位分配历史信息，表示岗位与人员的分配对应关系；对所述岗位需求矩阵、人力资源描述矩阵和岗位分配历史信息进行识别处理，得到任务部署模型；所述任务部署模型，表征了人员类型和岗位类型的对应关系。
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公开(公告)号：CN117112691A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310883974.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国人民解放军91977部队
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据的多存储引擎数据库系统及其存储方法，系统包括：SQL编译器；存储过程编译器；事务管理单元；分布式内存列式存储；分布式执行引擎；数据源连接器；多租户管理组件；中间件管理单元。方法包括：统一数据存储；统一元数据管理；统一数据模型；统一SQL解析引擎；统一安全管控。本发明确保支持至少两种以上国产处理器，多存储引擎数据库相比开源Hadoop版本有10x‑100x倍的性能提升，满足在线存储和在线业务分析系统的低延时需求。SQL支持完整程度和性能大幅领先ClouderaImpala。在TPC‑DS和TPC‑H基准测试中也胜于其他Hadoop和MPP产品，可实现军用数据库、典型国产CPU及军事应用场景的深度融合。
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公开(公告)号：CN115730263A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211504863.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/30 , G08G3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种船舶行为模式侦测方法及装置，该方法包括：获取历史船舶轨迹信息；所述历史船舶轨迹信息包括若干条历史船舶轨迹；每一条历史船舶轨迹由若干轨迹点组成，每个轨迹点包括经度信息、纬度信息和时间信息；对所述历史船舶轨迹信息进行处理，得到训练样本数据信息；利用所述训练样本数据信息，对预设的卷积神经网络模型进行训练，得到船舶异常行为侦测模型；获取待侦测的船舶轨迹信息，利用所述船舶异常行为侦测模型对所述待侦测的船舶轨迹信息进行处理，得到待侦测的船舶轨迹信息分类结果。可见，本发明方法能够确定不同轨迹所代表的船舶行为。
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公开(公告)号：CN114898222A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210427389.2
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国人民解放军91977部队
Abstract: 本发明公开了一种舰船目标航迹识别方法及装置，该方法包括：建立舰船目标航迹识别模型，该模型包括构建舰船目标航迹识别训练数据集，提取舰船目标航迹识别训练数据集的目标特征参数，构建循环神经网络模型；实时获取待识别的舰船目标航迹数据，提取待识别的舰船目标航迹数据的目标特征参数；将待识别的舰船目标航迹数据的目标特征参数输入循环神经网络模型，确定所述待识别的舰船目标航迹数据对应的识别结果。本发明方法适用于岸基对海雷达、船舶导航雷达、军用舰载雷达、空基对海雷达、船舶自动识别系统等预警探测装备的目标航迹识别方法，具有识别距离远、识别速度快、识别准确度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109410939B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811450916.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 中国人民解放军91977部队 , 中船重工信息科技有限公司
Abstract: 本发明是一种基于语音指令集的通用数据维护方法。该方法根据数据维护过程中语音识别使用要求，将复杂多样的数据模型进行分类处理，统计各种数据模型人机交互方式，根据数据维护业务应用情况，建立语音识别指令集；然后建立数据模型人机交互方式和指令集之间映射表；再根据数据模型和指令集之间的映射关系，在数据模型调度之前，注册相应的语音指令模型；最后通过“学习”和“训练”，建立声学模型和语言模型，实现复杂环境的语音通用数据维护。本发明实现了基于语音指令集的通用数据维护，能够广泛地集成、调用数据维护过程中各类数据模型，有效地解决了管理人员无法在复杂环境下数据手动维护的问题，减轻了使用数据维护的复杂度及工作量。
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公开(公告)号：CN109410939A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811450916.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 中国人民解放军91977部队 , 连云港杰瑞深软科技有限公司
Abstract: 本发明是一种基于语音指令集的通用数据维护方法。该方法根据数据维护过程中语音识别使用要求，将复杂多样的数据模型进行分类处理，统计各种数据模型人机交互方式，根据数据维护业务应用情况，建立语音识别指令集；然后建立数据模型人机交互方式和指令集之间映射表；再根据数据模型和指令集之间的映射关系，在数据模型调度之前，注册相应的语音指令模型；最后通过“学习”和“训练”，建立声学模型和语言模型，实现复杂环境的语音通用数据维护。本发明实现了基于语音指令集的通用数据维护，能够广泛地集成、调用数据维护过程中各类数据模型，有效地解决了管理人员无法在复杂环境下数据手动维护的问题，减轻了使用数据维护的复杂度及工作量。
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公开(公告)号：CN118982176B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410991536.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N3/092 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的船舶任务自适应规划方法及装置，该方法包括：获取船舶任务规划数据信息；所述船舶任务规划数据信息包括历史数据信息和人员规划数据信息；对所述船舶任务规划数据信息进行预处理，得到预处理数据信息；利用所述预处理数据信息，对预设的深度强化学习规划模型进行训练，得到优化深度强化学习规划模型；利用所述优化深度强化学习规划模型，对待处理的船舶任务数据信息进行处理，得到船舶任务规划方案。本发明通过引入深度强化学习算法，能够更有效地处理这些复杂数据，从中提取出有价值的特征和模式，进而为任务规划提供更准确、更全面的数据支持。
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公开(公告)号：CN119299522A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411456651.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: H04L67/61 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1008
Abstract: 本申请公开了一种服务器群控制方法、服务器群控制装置、电子设备、存储介质及平台，涉及服务器群控制领域，方法包括，获取服务器群待处理任务信息；根据服务器群待处理任务信息，查询服务器群中动态缓存数据；根据查询服务器群中动态缓存数据，设置处理待处理任务的服务器群资源控制策略；服务器群资源控制策略包括，基于服务器群待处理任务的关联数据，调度和分配服务器群资源；获取当前服务器群待处理任务信息；根据当前服务器群待处理任务信息的待处理任务的编号信息、当前服务器群待处理任务的关联数据状态，实施处理待处理任务的服务器群资源控制策略，调度和分配服务器群资源。
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公开(公告)号：CN118982176A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410991536.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国人民解放军91977部队
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N3/092 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的船舶任务自适应规划方法及装置，该方法包括：获取船舶任务规划数据信息；所述船舶任务规划数据信息包括历史数据信息和人员规划数据信息；对所述船舶任务规划数据信息进行预处理，得到预处理数据信息；利用所述预处理数据信息，对预设的深度强化学习规划模型进行训练，得到优化深度强化学习规划模型；利用所述优化深度强化学习规划模型，对待处理的船舶任务数据信息进行处理，得到船舶任务规划方案。本发明通过引入深度强化学习算法，能够更有效地处理这些复杂数据，从中提取出有价值的特征和模式，进而为任务规划提供更准确、更全面的数据支持。
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