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公开(公告)号：CN111695797B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010490261.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/18 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统，属于评估技术领域，本申请许可职权履责效果评估模型的构建方法包括：基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；确定所述评价指标的指标权重；基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。本发明基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型，有利于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估，进而在行政主体在做行政许可前可以提供参考建议，以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审批时间，提升行政许可效率。
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公开(公告)号：CN115017059B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210941028.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件自动化测试领域，公开了一种图形用户界面程序的模糊测试方法及系统，包括：根据被测试程序的类型和运行系统平台选择图形用户界面测试工具，录制使用所述图形用户界面测试工具打开所述被测试程序的过程，生成图形用户界面程序的自动化操作脚本，通过使用动态插桩工具获得拦截函数的调用过程，从而获得调用序列和调用时的上下文环境，筛选所述调用序列，得到候选目标函数集合，监控所述候选目标函数集合的运行状态，获得代码覆盖率，选择所述候选目标函数集合内所述代码覆盖率最大的为目标函数，选择模糊测试器，生成种子文件，配置所述模糊测试器参数，插桩拦截所述被测试程序，执行模糊测试，监控运行结果。
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公开(公告)号：CN115017059A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210941028.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件自动化测试领域，公开了一种图形用户界面程序的模糊测试方法及系统，包括：根据被测试程序的类型和运行系统平台选择图形用户界面测试工具，录制使用所述图形用户界面测试工具打开所述被测试程序的过程，生成图形用户界面程序的自动化操作脚本，通过使用动态插桩工具获得拦截函数的调用过程，从而获得调用序列和调用时的上下文环境，筛选所述调用序列，得到候选目标函数集合，监控所述候选目标函数集合的运行状态，获得代码覆盖率，选择所述候选目标函数集合内所述代码覆盖率最大的为目标函数，选择模糊测试器，生成种子文件，配置所述模糊测试器参数，插桩拦截所述被测试程序，执行模糊测试，监控运行结果。
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公开(公告)号：CN113641586B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110958006.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 发明实施例涉及软件测试领域，公开了一种软件源代码缺陷检测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括步骤：构建源代码缺陷数据集，基于开源项目缺陷信息构建用于训练的大规模数据集，包括对开源项目存在的缺陷条目进行自动对齐与抽取以及对所述开源项目源代码缺陷进行上下文增广；构建基于代码切片的深度学习源代码缺陷检测模型，包括使用多模态的语义表示对代码片段进行表示与分类；对基于人工智能的源代码缺陷检测结果集成显示；开发者可以使用本发明所述的方法自动构建来源于真实项目的缺陷数据集并借助模型进行自动判断，而不必花费大量的时间与精力人工遍历代码。
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公开(公告)号：CN112597063B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110213091.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及软件维护领域，公开了一种缺陷代码定位的方法、装置以及存储介质，包括：S101：缺陷报告及对应源文件抽取；S102：计算代码源文件的表示；S103：计算缺陷报告的描述文本的表示，S104：计算缺陷报告和代码文件的相似度，得到缺陷报告可能对应的代码源文件；软件维护人员可以使用本发明所描述的方法辅助定位缺陷报告所描述的缺陷对应的代码源文件，提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858732A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010672743.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及数据融合方法及终端，属于数据融合技术领域。本申请包括：接收输入的数据，基于数据的元数据进行数据理解处理，包括：根据数据的数据值进行属性分类，以及为各属性建立对应的有效性判断和数据转换解析器；确定数据的数据值分布情况，并利用有效性判断和数据转换解析器进行有效性判断；对判断为有效的数据，利用对应的有效性判断和数据转换解析器，进行数据转换，输出融合数据进行存储。通过本申请，有助于实现形成元数据规范，数据标准统一，数据格式整齐的数据融合。
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公开(公告)号：CN111797234A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010550434.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理分类模型中多标签分布学习的方法和系统，属于自然语言处理领域。在获取训练样本后，分别计算得到每个标签的标签向量和每个样本的样本向量；然后根据标签向量和样本向量计算得到每个样本与每个标签之间的相关性；再通过每个样本与每个标签之间的相关性计算得到每个样本的标签分布；最后根据标签分布更新自然处理分类模型。通过这种方式，能够使经过更新后的自然处理分类模型的样本得到更准确的标签，大大提高了自然处理分类模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111797225A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010550450.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本摘要生成方法和装置，涉及自然语言文本的自动摘要技术；在获取输入文本之后，通过采用编码器对文本进行处理得到编码器的环境向量；然后再根据根据编码器的环境向量采用解码器解码生成摘要。在编码器对整个文本信息编码过程中加入具有感知关键词注意力机制网络的合并层，调整最终得到的编码器的环境向量。使编码器的环境向量既考虑文本的整体性，又关注文本中的关键词。最终通过解码器解码后得到的摘要更加精确，更加符合输入文本。
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公开(公告)号：CN111553577A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010310723.7
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人均执法效能评估方法及系统，人均执法效能评估方法包括获取当前法治人员的基本信息和所涉及处理案件的参数信息；根据法治人员的基本信息计算法治人员的基本信息影响占比；根据案件的参数信息计算法治人员的案件得分；根据基本信息影响占比和案件得分输出法治人员综合评估结果。本申请可以对法治人员的执法效能进行多维度的评估，方便用户直观地了解法治人员的执法能力。
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公开(公告)号：CN111831783B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010644404.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本造成的计算成本问题，以及目标实体与非目标本发明提供了一种篇章级关系抽取方法，涉 实体之间的逻辑推理问题。及自然语言处理技术领域，主要解决了针对篇章级文档，计算资源耗费问题和目标实体与非目标实体之间的逻辑推理的技术问题。该发明包括：输入待处理文档，所述文档为篇章级文档；基于双向注意力约束对所述文档进行处理，得到实体与句子的抽象语义表示，所述抽象语义表示具有全局信息和逻辑推理信息；基于所述抽象语义表示判断所述文档中的目标实体对的关系类型。开发者可以使用本发明所述的方法高效准确地进(56)对比文件郭凤羽 等.基于语境交互感知和模式筛选的隐式篇章关系识别.计算机学报.2020,(第05期),901-915.李京谕 等.基于联合注意力机制的篇章级机器翻译.中文信息学报.2019,(第12期),45-53.刘鉴 等.基于双向LSTM和自注意力机制的中文关系抽取研究.山西大学学报(自然科学版).2020,(第01期),8-13.马语丹 等.结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法.中国科学:信息科学.2018,(第11期),1533-1545.
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