视频传输的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102761781A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201110105753.5

    申请日:2011-04-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种视频传输的方法、装置及系统,涉及无线网络传输技术领域,能够在保证接收端视频质量的同时提高视频质量。本发明方法包括:发送端利用SVC对源视频数据进行处理,得到多层结构的视频流;获取多天线系统中各个子信道的信道质量;根据各个子信道的信道质量,按照重要性较高的视频流调度到信道质量较好的子信道上的原则,将多层结构的视频流中不同层的视频流调度到不同的子信道上;根据不同子信道的信道质量,为不同的子信道选取各自择对应的吞吐量最大的调制方式;按照不同子信道各自的调制方式对不同子信道上的视频流进行调制,并将不同的子信道上调制后的视频流同时发送给接收端。本发明实施例主要用于视频传输的过程中。

    用于重定向网络通信连接的方法及装置

    公开(公告)号:CN100469054C

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200610113380.5

    申请日:2006-09-26

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 一种用于重定向网络通信连接的方法和装置,所述的方法是一种两步处理法,即首先查表判别数据包是否符合重定向要求,其后根据查询结果放行或者重定向该数据包。由于其中将查询的表即时地反映着当前活跃的IP地址,这样本方法就能够即时重定向一个通信连接,也能即时停止重定向该通信连接。所述的装置包括:IP地址转发规则模块、正向转发模块;还可以包括逆向转发模块。上述方法和装置实现了对内部网络IP地址的活跃性的实时监测,并且能够即时地重定向外部网络向内部非活跃IP地址发起的通信连接。同时还实现了重定向通信连接过程时对数据包的灵活改造。

    一种基于用户行为指标的视频传输质量评估和优化的方法和系统

    公开(公告)号:CN115278354B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210671235.8

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于用户行为指标的视频传输质量评估和优化的方法和系统,该方法包括:根据用户观看视频会话时长及每秒的播放状态,建立退出率模型;根据每相邻两秒的播放状态,计算状态转移概率;根据转移概率及退出率,计算不同时段内,各种位置、网络连接类型、CDN、码率对应的停留时长的数学期望值;根据停留时长期望,针对给定用户的位置和网络连接类型,选取使得停留时长期望最长的码率和CDN。本发明通过基于退出率和停留时长这两个用户行为指标来建立模型,针对不同用户特定的位置和网络连接类型,评估了不同码率和CDN对应的视频传输质量评分,从而准确地给出能够使得用户观看体验最优化的码率和CDN,能够大大提高视频传输质量。

    媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113569150A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110915696.0

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本公开涉及一种媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备,该媒体内容预加载方法包括:获取用户的历史观看信息、电子设备的播放状态信息以及待推荐的媒体内容的属性信息;将用户的历史观看信息、播放状态信息以及属性信息输入推荐模型中,获取推荐模型输出的推荐结果信息,推荐模型基于用户的历史观看信息确定待优化的用户体验指标,并根据播放状态信息以及属性信息输出用于优化用户体验指标的推荐结果信息;根据推荐结果信息从待推荐的媒体内容中确定目标媒体内容进行预加载。本公开能够有效提升用户在观看媒体内容时的用户体验质量。

    一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置

    公开(公告)号:CN108848415B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201810420362.4

    申请日:2018-05-04

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置。该方法主要针对无线网络下,端到端的视频传输应用场景。该方法在发送端的数据追踪模块、网络状态感知模块和贝叶斯控制器协同作用下达到控制发送速率,避免拥塞的目的。接收端主要负责信息反馈,为发端的数据收集进行辅助。该方法能够对网络状态进行及时的感知,并通过基于历史数据和贝叶斯定理的速率决策机制,决策出最优的发送速率。在整个决策过程中,本发明充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点,通过历史数据感知网络环境的长期变化,并且借助链路时延调整发送速率,适应网络的瞬时波动,从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的,进而提高实时视频应用的用户体验。

    基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109698925B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201811432990.0

    申请日:2018-11-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置。该方法主要针对无线网络下,端到端的互联网视频传输应用场景。该方法主要包括基于学习的速率控制策略和低延迟公平性模型。本发明根据滑动窗口内的历史数据,借助在线线性回归,刻画出链路时延变化与速率变化的线性关系;根据此线性关系,再结合本发明提出的基于负载目标的公平性函数,进而可以决策出最优的发送速率。在整个决策过程中,本方法充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点,通过历史数据感知网络环境的长期变化,并且借助链路时延调整发送速率,适应网络的瞬时波动,从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的,进而提高实时视频应用的用户体验。

    一种基于深度学习的实时视频传输自适应前向纠错方法和系统

    公开(公告)号:CN111629232A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010285318.4

    申请日:2020-04-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时视频传输自适应前向纠错方法和系统,能够在网络状况发生波动时,预测未来一段时间的网络情况变化趋势,自适应地改变前向纠错算法的参数,从而保证实时视频数据的传输质量。本发明的主要贡献包括:(1)通过神经网络模型学习网络状况的变化规律,从而针对过去的网络状况预测未来的网络丢包情况。(2)在模型中添加了计数器模块,将模型输出从网络特征序列转变成了网络丢包率,简化了模型的输出并且提高了预测准确率。(3)在神经网络学习和预测时在过去与未来的时间段之间设置了间隔,解决了网络状况实时反馈所存在的问题,从而保证了能够在实时视频传输系统中使用神经网络模型进行实时预测。

    内容中心网络中的路由选择方法及路由选择装置

    公开(公告)号:CN107181775B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201610136014.5

    申请日:2016-03-10

    Abstract: 本发明提供了一种内容中心网络中的路由选择方法及路由选择装置,其中,内容中心网络中的路由选择方法,包括:接收多个路由器节点中的每个路由器节点发送的链路状态信息包,所述每个路由器节点发送的所述链路状态信息包中至少包含所述每个路由器节点的标识信息、所述每个路由器节点与其邻居节点之间的链路状态,以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率;根据所述多个路由器节点发送的所述链路状态信息包,构建内容中心网络的网络拓扑结构;根据所述网络拓扑结构,以及每个所述邻居节点中的缓存数据包的缓存丢失概率,计算针对目标缓存数据包的期望缓存命中路径的最短路由。本发明的技术方案能够确保用户快速地获取到请求的数据包。

    基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置

    公开(公告)号:CN109698925A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811432990.0

    申请日:2018-11-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置。该方法主要针对无线网络下,端到端的互联网视频传输应用场景。该方法主要包括基于学习的速率控制策略和低延迟公平性模型。本发明根据滑动窗口内的历史数据,借助在线线性回归,刻画出链路时延变化与速率变化的线性关系;根据此线性关系,再结合本发明提出的基于负载目标的公平性函数,进而可以决策出最优的发送速率。在整个决策过程中,本方法充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点,通过历史数据感知网络环境的长期变化,并且借助链路时延调整发送速率,适应网络的瞬时波动,从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的,进而提高实时视频应用的用户体验。

Patent Agency Ranking