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公开(公告)号：CN112100635A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979863.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能合约与工作流架构的执法返还系统及方法，其中的执法返还系统包括：数据存储层，包括业务信息数据库和区块链系统；接口实现层，包括工作流管理模块和区块链接口平台；业务逻辑层，基于工作流管理模块定义的业务规则接收、处理法院、银行及受害者提交的信息以形成执法返还工作流，以及经区块链接口平台与区块链系统交互以实现执法返还工作流运行过程中的数据上链、权限验证、数据读取及资金返还；参与方交互层，用于为用户提供信息的录入、查询、展示，参与方交互层包括法院执法返现管理系统、银行执法返现管理系统及受害者交互系统。
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公开(公告)号：CN112100265A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010978288.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种面向大数据架构与区块链的多源数据处理方法、装置及系统，其中的方法包括：对多种数据源进行数据采集并将采集到的数据转化成具有统一格式的数据流；实现对所述数据流的分类缓存并提供数据流输出接口；经数据流输出接口获取数据流并调用大数据开源算法对获取到的数据流进行消费；经数据流输出接口获取数据流并将获取的数据流转存至区块链。本发明提供了一个统一的、轻量级的、能够满足多种实际业务场景的数据处理平台，其实现了对不同数据源的数据采集，并将采集到的数据转换成具有统一格式的数据流，以方便各种数据查询、分析工具的快速读取。此外，分类存储的数据流能够被快速、方便地转存至区块链上，从而满足区块链应用。
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公开(公告)号：CN112116103B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010979864.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司
IPC: G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的个人资质评估方法、装置及系统及存储介质，其中的系统包括：智能终端、外部参与方、本地参与方及中心服务器端，其中：智能终端基于用户行为数据训练得到第一评估子模型；外部参与方发送外部用户数据给中心服务器端，中心服务器端基于外部用户数据训练得到第二评估子模型；本地参与方发送第三评估子模型的梯度给中心服务器端，中心服务器端对获取到的梯度进行加权平均以生成平均梯度并基于平均梯度更新第三评估子模型的模型参数以使得本地参与方对第三评估模型进行再次训练。中心服务器对第一评估子模型的模型参数、第二评估子模型的模型参数及第三评估子模型的模型参数进行整合以获得的最终的全局评估模型。
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公开(公告)号：CN112100470B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010914996.2
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供了一种基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质，其中的专家推荐方法包括：获取需求文档及需求文档的关键词；使用网络爬虫爬取到与需求文档的关键词相关论文的论文标题、论文摘要、作者及所属期刊；基于所述论文标题和论文摘要获取所述论文与所述需求文档之间的文本相似度；基于所述论文作者信息获取所述论文的各论文作者对论文的贡献率；基于所属期刊获取所述论文的经标准化处理后的复合影响因子；基于所述文本相似度、所述贡献率及所述复合影响因子计算出各论文作者的推荐分数。本发明以文本相似度、作者贡献率及论文影响因子三个维度计算出候选专家的推荐分数，最终实现专家推荐，显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112000783B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010769613.7
申请日：2020-08-03
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于文本相似性分析的专利推荐方法、装置、设备及存储介质，专利推荐方法包括：获取目标文本的目标关键词，目标关键词包括主体关键词及描述性关键词；以主体关键词和所有的描述性关键词作为检索词获得基础相似文本集；以主体关键词和各描述性关键词作为检索词获得扩展相似文本集；遍历扩展相似文本集，针对每个扩展相似文本，基于该扩展相似文本的文本特征词和该扩展相似文本对应的检索词计算该扩展相似文本与基础相似文本集中的基础相似文本之间的相似度，当该扩展相似文本与基础相似文本集中的任一基础相似文本之间的相似度高于预定阈值时，将该扩展相似文本移入至基础相似文本集。本发明能够提升相似文本的查全率，降低漏检率。
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公开(公告)号：CN112380435A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011278839.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出的一种基于异构图神经网络的文献推荐方法，包括以下步骤：获取用户特征数据以及文献特征数据；从文献特征数据中提取文献属性数据以及文献引文数据，根据文献属性数据以及文献引文数据通过图卷积神经网络获取文献引文特征数据；根据预设元路径提取结构数据，根据结构数据构建异构信息网络，并通过自注意力机制学习网络获取结构特征数据；将源数据进行规范化处理获得样本集，将样本集划分为训练集以及测试集，将训练集以及测试集输入至推荐模型中对推荐模型进行训练并获取推荐结果。通过图卷积神经网络和图注意力网络挖掘用户的结构特征数据及文献的结构特征数据，对用户进行多元化的兴趣表示，实现对用户进行个性化的推荐的目的。
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公开(公告)号：CN112241916A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011141264.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种个人信用风险违约预警方法、装置、设备及存储介质，其中的方法包括：样本采集，样本包括正样本及负样本；通过特征融合对存在缺失特征的正样本进行缺失特征补齐；采用分类算法对样本进行分群，获得若干样本群；计算出各样本群的不同逾期期数的风险等级；对各样本群内的样本添加风险等级标签；分别对各样本群进行模型训练，获得若干训练好的与若干样本群一一对应的风险违约预警模型；将待预警样本输入至选定的风险违约预警模型内，以获得待预警样本对应的风险等级。本发明的个人信用风险违约预警方法能够实现对借贷者在表现期内的风险等级的预警，从而实现了对风险的量化、分级，帮助借贷机构制定更加有效的催收策略。
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公开(公告)号：CN112116103A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010979864.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的个人资质评估方法、装置及系统及存储介质，其中的系统包括：智能终端、外部参与方、本地参与方及中心服务器端，其中：智能终端基于用户行为数据训练得到第一评估子模型；外部参与方发送外部用户数据给中心服务器端，中心服务器端基于外部用户数据训练得到第二评估子模型；本地参与方发送第三评估子模型的梯度给中心服务器端，中心服务器端对获取到的梯度进行加权平均以生成平均梯度并基于平均梯度更新第三评估子模型的模型参数以使得本地参与方对第三评估模型进行再次训练。中心服务器对第一评估子模型的模型参数、第二评估子模型的模型参数及第三评估子模型的模型参数进行整合以获得的最终的全局评估模型。
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公开(公告)号：CN112100401A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010959747.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/205
Abstract: 本发明提供了一种面向科技服务的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一科技服务源数据；从第一科技服务数据中抽取出科技服务的属性；获取第二科技服务源数据；基于行业判断模型及第二科技服务文本确定科技服务的行业；基于命名实体抽取模型及第二科技服务文本抽取出科技服务涉及的命名实体；基于关系抽取模型、第二科技服务文本及第二科技服务涉及的命名实体抽取出各命名实体之间的关系；将科技服务的属性、科技服务所面向的行业、科技服务的命名实体及所述命名实体之间的关系存储至图数据库中以形成知识图谱。本发明自动地从源数据中抽取出科技服务实体、属性及科技服务实体之间的关系，生成面向科技服务的知识图谱。
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