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公开(公告)号：CN108258605B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201711377025.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种断路器并联电容的更换工具，包括支撑架和吊装机构，支撑架包括T型槽钢、第一支撑单元和第二支撑单元；T型槽钢包括水平段和垂直段；第一支撑单元由若干段第一支撑臂首尾相接拼装而成，第二支撑单元均由若干段第二支撑臂首尾相接拼装而成，最上端第一支撑臂通过定位销固定在最上端第二支撑臂上；吊装机构包括安装平台、牵引电机、牵引滑轮、以及牵引绳，牵引滑轮固定在最上端第二支撑臂上；牵引绳一端缠绕在牵引电机上，其另一端搭接在牵引滑轮上用于吊装并联电容。本发明在更换高压断路器并联电容过程中，无需使用吊车等大型工具，大大提高了电容器更换作业的便捷性，提升了更换作业的安全系数。
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公开(公告)号：CN115583602A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211221111.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明提供了一种开关机构更换系统及移动装置，包括承托件、升降机构及平移机构。其中，所述承托件用于承托开关机构。所述升降机构与所述承托件可拆卸连接，所述升降机构用于驱动所述承托件沿竖直方向往复移动。所述平移机构与所述升降机构的底部对应设置，所述平移机构用于驱动所述承托件沿水平方向往复移动。本申请中的移动装置能够稳定性、可靠的驱动开关机构移动，避免了开关机构与塔架或人员碰撞的风险，操作简单方便，安全性高，且更换效率高。
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公开(公告)号：CN112001246A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010698430.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的局部放电类型识别方法及装置，包括：S1、获取已知局部放电类型，建立局部放电类型库；S2、对局部放电信号进行小波包去噪预处理，截取去噪后的局部放电信号发生区域的信号构造Hankel矩阵，之后进行奇异值分解；S3选择合适数量的奇异值的能量百分比作为特征量T，将各类型的局部放电特征量分为训练样本Ttrain和检验样本Ttest；S4将Ttrain作为遗传算法优化的BP神经网络的输入，训练得到最佳BP神经网络；S5将Ttest作为训练好的BP神经网络的输入，得到局部放电信号类型。本发明通过截取局部放电发生区域进行奇异值分解，可用少量的奇异值代表局部放电的波形信息，大大减少了特征量的数据量，能够更快更好地识别放电的类型。
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公开(公告)号：CN106384654B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610911430.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对投运换流变压器降噪用BOX‑IN结构改进的装置及方法，通过延长换流变压器进出油联管将冷却器前移，为设置隔声罩体前面板提供空间，保证冷却器与换流变本体间检修空间的同时，优化冷却器的进风距离，设置机械通风系统以及冷却器增容等措施可有效改善换流变压器散热效果，在满足换流变压器通风散热、电气安全距离、运维检修等情况下对已投运换流变压器进行降噪，解决已投运换流变压器噪声扰民问题的同时，还解决换流变压器因老化等原因导致的冷却效果不符合相关要求的问题，具有良好的环境和社会效益。
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公开(公告)号：CN105347286A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510790425.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明公开了一种少油类设备专用取/补油装置，其包括：取/补油组件，分别连接少油类设备和新油容器，用于提取/补充油样；逆止阀组件，与取/补油组件相接，用于将油样提取到下一步工序或者将油样转移至取/补油组件；活塞杆组件，与逆止阀组件相接，用于提供动力将油样进行提取/补充。本发明的优点是：本装置结构简单、操作简便，适用于各电压等级类型设备，取油与补充操作同时完成，整个过程无需接头拆装，稳定可靠，避免了油量损失以及新油的污染等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103822689A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410101445.9
申请日：2014-03-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本发明涉及一种变电站用便携液压式变压器油位检测装置及检测方法。其具有导油管、储油腔、隔离膜、压电转换模块、信号处理模块和输出模块。其利用变压器油产生的压强换算出实时的油的高度，通过预输入的变压器油枕参数，获得变压器实时的油位，在输出模块上进行显示。本发明能在变压器渗漏油、油位表故障等油位待确认的情况下，简单、快速地进行油位测量；采用隔离膜能有效隔离检测装置中的液体和待测变压器中的油，防止变压器油被污染；采用可拆卸的导油管接头，非常方便的接入变压器阀门，便携性高；利用液压原理计算油位，即插即用，实时性高。其优点是可在变压器底部测量，无须登高，避免变压器带电的情况下在油枕处测量带来的触电的危险。
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公开(公告)号：CN119889354A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510034292.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Abstract: 本申请涉及一种基于声纹识别的GIS设备分合闸异常监测方法及系统。所述方法包括：采集运行中的GIS设备分合闸动作异常的音频信号，依据异常类型对音频信号进行分类，构建音频样本库；基于梅尔频率倒谱系数对音频样本库进行特征提取，获取各种异常类型对应的MFCC特征向量；利用MFCC特征向量训练分类器，生成分类模型，以基于分类模型实现GIS设备的异常分类和识别。通过对GIS设备在分合闸动作过程中的声音特征进行分析，能够在不接触设备的情况下识别出其动作是否存在异常，并判断异常的具体类型，从而实现对GIS设备操作状态的实时监测和故障预警。
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公开(公告)号：CN117554798A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311514559.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 李乾坤 , 庄小亮 , 牛峥 , 齐向东 , 李靖翔 , 黄学民 , 余思远 , 赖桂森 , 张长虹 , 杨荆林 , 谢超 , 石延辉 , 龚诚嘉锐 , 秦秉东 , 严伟 , 谭华安 , 赵兴梁 , 喻伟
IPC: G01R31/327 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种高压断路器异常监测模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压断路器运行异常时的样本声音数据，以及样本声音数据对应的实际运行异常种类信息，并将样本声音数据，以及实际运行异常种类信息输入至待训练的高压断路器异常监测模型；通过高压断路器异常监测模型，得到样本声音数据对应的预测运行异常种类信息；根据预测运行异常种类信息与实际运行异常种类信息的之间的差异，训练高压断路器异常监测模型，得到训练完成的高压断路器异常监测模型。采用本方法能够得到高效监测高压断路器异常的高压断路器异常监测模型。
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公开(公告)号：CN117233589A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311193307.3
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 庄小亮 , 李乾坤 , 齐向东 , 李靖翔 , 黄学民 , 刘春涛 , 牛峥 , 秦秉东 , 杨荆林 , 谷裕 , 张长虹 , 邓然 , 陈帅良 , 温晓宇 , 石延辉 , 谢超 , 杨洋 , 阮彦俊 , 龚诚嘉锐
IPC: G01R31/327 , G10L17/18 , G10L25/24
Abstract: 本申请涉及一种GIS设备故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取GIS设备辐射出的音频信号；对音频信号进行特征提取处理，得到音频信号对应的声纹特征向量；对声纹特征向量进行前置识别，得到前置识别结果；前置识别结果包括确定为正常的声纹特征向量，以及确定为异常的声纹特征向量；其中，确定为异常的声纹特征向量用于表征音频信号属于后置分类识别模型的非可识别音频；采用后置分类识别模型，对确定为正常的声纹特征向量进行分类识别，得到音频信号对应的故障识别结果。采用本方法能够通过前置识别去除后置分类识别模型的非可识别音频，提高故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN116665710A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310920012.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor： 庄小亮 , 李乾坤 , 牛峥 , 秦秉东 , 杨荆林 , 齐向东 , 谷裕 , 黄学民 , 刘春涛 , 陈为庆 , 石延辉 , 杨洋 , 阮彦俊 , 龚诚嘉锐 , 陈帅良 , 赵兴梁 , 张长虹
Abstract: 本申请涉及一种气体绝缘开关设备的故障识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待识别气体绝缘开关设备在工作时的声音数据；采用傅里叶变换模型，将声音数据从时域形式转换为频域形式，得到声音数据的频域数据；提取所述频域数据的梅尔频谱特征；将所述梅尔频谱特征输入预先训练的故障识别模型中，得到待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果；在所述故障识别结果表示待识别气体绝缘开关设备发生了故障的情况下，获取所述声音数据的区间能量特征，将所述区间能量特征输入预先训练的故障分类模型中，得到待识别气体绝缘开关设备的故障类型。采用本方法能够提高对气体绝缘开关设备故障的识别效率。
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