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公开(公告)号：CN103366161B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310269967.5
申请日：2013-06-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱数量的统计方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取包含白粉虱的彩色图像，划分成多个子图像；求取彩色图像中背景的颜色特征值，设定白粉虱的颜色特征值；对当前子图像进行分割，得到二值图像；提取二值图像中的连通域，对连通域进行椭圆拟合；根据筛选后的椭圆统计得到当前子图像中白粉虱的数量；判断当前统计结果与前一次统计结果是否相同，如果相同，输出当前子图像中白粉虱的数量；否则，更新白粉虱的颜色特征值，返回对当前子图像进行分割的步骤；得到每个子图像中白粉虱的数量，将每个子图像中白粉虱的数量累加得到彩色图像中白粉虱的数量。所述方法及系统，显著提高了对白粉虱数量统计的准确度。
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公开(公告)号：CN104751122A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098883.9
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种农作物病情指数的计算方法及系统，包括：获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数。该方法解决了现有技术中病情指数计算依赖田间植保人员自身经验和病理学知识、统计结果不准确、需要人工计算等。通过该方法将有助于提高农作物病害的防治水平，进而促进了精准农业的实施，而且也为农作物病害防治领域提供了新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN113791650B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110935959.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明提供一种臭氧浓度的调节方法及系统，所述方法包括：根据臭氧浓度预测模型的输出结果，确定所述目标设施内的预测臭氧浓度；调节目标设施内的实际臭氧浓度至所述预测臭氧浓度。本发明所提供的臭氧浓度的调节方法及系统，通过臭氧浓度预测模型，能准确地预测目标设施内适合作物生长所需要的臭氧浓度；若预测臭氧浓度大于实际臭氧浓度实际值，则调节臭氧发生器增大臭氧释放量；若预测臭氧浓度小于实际臭氧浓度，则调节臭氧发生器减小臭氧的释放量，直到目标设施内的实际臭氧浓度与预测臭氧浓度相等。本发明有效地实现了对目标设施内的臭氧浓度的动态、精准、及时调控。
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公开(公告)号：CN111260259B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010130054.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
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公开(公告)号：CN112288564A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011057039.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/951 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260259A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010130054.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种基于耦合表示的作物育种评价方法及装置，该方法包括：构建作物育种评价数据集，数据集中的每个数据单元包括育种个体的性状特征集合T以及实验结果；对所有性状特征集合T进行预处理；将所有性状特征均进行预设位数L的指数扩充，形成TL；根据TL建立每个性状与TL中所有性状特征的耦合关系矩阵，确定每个性状对应的L个耦合特征，并根据所有性状的耦合特征，构建性状耦合特征集合TC；基于TC并以实验结果为标签，进行耦合特征选择，得到分类准确率最高的耦合特征子集TS，使用TS构建育种评价模型进行育种评价。该方法可有效描述作物性状表现间的耦合关系，解决作物各性状表现非独立同分布带来的评价效果偏置。
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公开(公告)号：CN108198156B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711260921.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶片图像的增强方法和装置，包括：S1、对于采集到的彩色图像进行缩放，获取作物叶片彩色图像；S2、基于改进的引导滤波算法对作物叶片彩色图像进行滤波处理，获取第一彩色图像；S3、用所述作物叶片彩色图像减去所述第一彩色图像，获取第二彩色图像，所述第二彩色图像是所述第一彩色图像的细节图像；S4、基于所述第二彩色图像中的像素亮度值的均值和所述第二彩色图像的每一像素的对比度，将所述第一彩色图像和所述第二彩色图像进行融合，获取作物叶片的增强图像。本发明对作物叶片图像进行了增强，降低了噪声影响，突出了图像中的有用信息，提高了图像质量；克服了现有技术中存在的颜色失真、增强效果不明显等问题。
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公开(公告)号：CN106803257B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611197973.4
申请日：2016-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物病害叶片图像中病斑的分割方法，包括以下步骤：从图像采集设备中获取包含作物病害叶片的彩色图像，归一化处理，转换到CIEL*a*b*颜色空间，设置初始分类数目为2，利用自适应特征学习方法，学习图像中的病斑和背景叶片的初始分类颜色特征R、G、B的值，计算各个像素点到分类中心的距离，把数据归类；计算a*均值之间的距离，若a*值的距离得出最大结果则分割结束。本发明提出的方法，克服了已有技术存在不同作物、不同病害分割结果不稳定的问题，提高了病斑分割算法的分割精度和适应性，而且还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN104751483B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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公开(公告)号：CN104616070B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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