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公开(公告)号：CN112843488B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110122082.7
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了光电刺激脉冲生成方法和装置。其基本思想是，根据受损神经的近脑端的神经信号，当神经信号超过一定幅度阈值，且满足不应期条件时，生成光电刺激脉冲，刺激相应的远脑端的受损神经(目标神经)，从而诱发肌肉运动，实现受损神经的运动功能重塑。本发明通过使用光电组合刺激，在减轻组织损伤的同时提高刺激分辨率，实现精确的肌肉运动控制；同时，根据神经信号的变化控制光电刺激脉冲的频率，将神经信号的强度反映在刺激频率中，通过控制光电刺激脉冲的频率，控制目标神经的神经元的动作电位的爆发率，从而控制肌肉实现不同程度的运动。
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公开(公告)号：CN113362886B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110846348.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了基于药物显隐式特征融合相似性的不良反应预测方法，该方法基于相似的药物有可能会具有相似的不良反应的假设，利用药物的显式特征和隐式特征，通过将药物的显式特征相似性和药物的隐式特征相似性相融合，改进药物相似性的度量方法，找出与目标药物相似性最高的Nk个药物(Nk个最近邻居)，通过这些最近邻居对目标不良反应的关联来预测目标药物对目标不良反应的关联强度，最后根据预测得出的目标药物对各个不良反应的关联强度的排序，选取关联强度较高的TOPK个不良反应作为目标药物的不良反应，从而实现对药物潜在不良反应的预测。
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公开(公告)号：CN112487684B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011380312.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种力热耦合环境下层合板非概率可靠性拓扑优化方法。该方法首先根据层合结构一阶剪切变形理论，计算复合材料层合板等效弹性参数和热属性参数。接着考虑层合板材料参数和载荷等不确定性因素影响，利用SIMP材料插值模型，以结构重量最小为优化目标，以单元的相对密度作为设计变量，以力热耦合载荷作用下关注位置的许用位移响应可靠度为约束，构建层合结构可靠性拓扑优化框架，采用移动渐近线优化算法，通过迭代获得力热耦合环境下层合结构的最优构型。本发明以复合材料层合结构为对象，在拓扑优化设计的过程中考虑了温度场和结构场的耦合效应，同时合理表征了有限试验样本条件下不确定性对结构构型的影响，兼顾了安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN111191401B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911416353.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于协同优化的高超声速飞行器气动/控制/结构多学科优化设计方法。该方法考虑气动、控制、结构学科之间的耦合效应，基于传统串行优化流程，实现包括系统级和学科级的三学科协同优化架构的构建；系统级将设计变量期望值传到各学科，各学科在满足其自身约束条件下，使其优化结果与系统级传递的期望值之间的差异最小，并返回给系统级；系统级利用学科间一致性约束进行优化，并将结果再次传给学科级；经过系统级优化和学科级优化之间的多次迭代，最终得到一个最优的整体设计方案。本发明在获取整体最优性能的同时能够提高计算效率，可为高超声速飞行器的先进设计提供高效合理可行的技术思路。
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公开(公告)号：CN108920787B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810632724.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应配点的结构模糊不确定性分析方法，属于结构不确定性分析领域。首先，得到隶属度轴上的区间；其次，通过模糊截集策略得到模糊不确定变量的截集区间；然后，通过区间不确定性分析方法得到截集区间下的结构响应上下界；最后，通过两点梯形公式和三点梯形公式计算结构响应的上下界与隶属度轴所围成的面积并判断是否收敛，如果收敛，则输出结构响应的模糊分布，否则，进行下一次循环直至收敛。数值算例表明，基于自适应配点的结构模糊不确定性分析方法能够得到精确的结构响应的模糊分布，为结构模糊不确定性分析提供了一种新的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763604B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810120219.3
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种求解含区间参数复合材料结构静力学响应的径向基神经网络配点方法。该方法首先在复合材料结构参数区间域内选择一系列样本点，并使用有限元的方法求解这些样本点的结构静力学响应值。将这些数据作为径向基神经网络的训练样本。根据样本点的数目选择神经网络隐藏层中径向基函数的数量，再用K均值算法得到各个径向基函数的中心值，然后再用递归最小二乘方法得神经网络隐藏层和输出层之间的权值。将训练好的径向基神经网络作为原结构响应函数的近似响应函数。再利用遗传算法求解径向基神经网络的最大和最小值作为含区间参数的复合材料结构静力学响应的上界和下界。
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公开(公告)号：CN114154576A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111471191.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合监督的特征选择模型训练方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，本发明使用图像语义信息和图像特征的注意力信息对特征选择模型的训练提供混合监督作用。基于该训练方法训练特征选择模型，进而将该模型用于图像检索，能够准确地检索出数据库中与输入的检索图像相匹配的历史图像。本发明的训练方法结合了语义信息和注意力信息进行混合优化，优化方法更易收敛，适用于不同特征的特征选择模型，模型预测的准确性更好。
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公开(公告)号：CN110705163B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910937522.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种复合材料层合结构的疲劳系统可靠性分析方法。该方法针对复合材料层合板结构在疲劳载荷作用下、在给定的约束条件下，充分考虑结构多失效模式及其相关性，从而开展系统可靠性分析。首先，根据层合板结构材料以及载荷等情况的具体特征，结合二维Hashin准则计算每个失效元在不同失效模式下的失效概率，认为最大失效概率层发生破坏；其次，根据建立的单向层合板退化模型，在疲劳加载过程中对材料属性进行退化，对退化后的模型进行重分析，计算各失效元失效概率，确定主失效路径；最后，对循环加载结束的结构进行剩余强度校核，在此基础上建立疲劳系统可靠性指标，为之后的分析和优化提供指导和参考。
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公开(公告)号：CN113080871A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110389397.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本申请涉及一种成像系统，用于生命体内窥成像。该成像系统包括：第一激光组件，被配置为提供第一激光并将第一激光定向到第一光路；激光超声换能器，位于第一光路，被配置为通过光声效应将第一激光转换为超声波并向外投射至生命体内的待测区域；第二激光组件，被配置为提供第二激光并将第二激光定向到第二光路；回波检测组件，位于第二光路，被配置为响应于待测区域的超声回波对第二激光进行调制，并将调制后的第二激光定向到第三光路；以及成像组件，位于第三光路，被配置为接收调制后的第二激光以进行成像。上述成像系统，有利于提高生命体内超声成像系统的超声检测灵敏度、抗电磁干扰能力、超声信号高保真传输能力且无需阻抗匹配。
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公开(公告)号：CN111027133B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910983281.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基神经网络的结构动态分布载荷识别方法，考虑测量信号噪声与结构不确定参数，结合径向基神经网络算法，对若干动态分布载荷作用下的结构动态响应及动态分布载荷通过勒让德正交多项式逼近的多项式系数进行训练，从而得到载荷识别模型的动态分布载荷识别网络。该方法首先基于有限元计算与正交多项式拟合生成神经网络训练样本，再引入高斯白噪声及子区间不确定性传播分析方法，得到考虑多源不确定性的结构动态响应与多项式系数之间的映射关系，最后输入传感器测量的响应信息，得到待识别动态分布载荷的多项式系数，从而基于正交多项式拟合手段识别结构的动态分布载荷。
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