公开(公告)号：CN116192904A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310206858.2

申请日：2023-03-03

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 白洋 ,  隋悦 ,  李帅衡 ,  郝创博 ,  王宏君 ,  闫鑫 ,  薛铸鑫

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/08 ,  H04N19/172 ,  H04N19/20 ,  H04N9/31 ,  G06V10/74 ,  G06V10/10

Abstract: 本发明涉及一种动态人机交互点云压缩方法，包括以下步骤：基于多层投影法计算人机交互三维点云帧序列中相邻点云帧的最大变化坐标系；对三维点云帧序列分段；对于每段三维点云帧，根据相邻点云帧的最大变化坐标系计算融合坐标系；将该段三维点云帧的每个点云帧投影在所述融合坐标系的投影方向上得到每个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像，根据相邻两个点云帧在每个投影方向上的完整投影图像的相似度对该段三维点云帧进行压缩。

公开(公告)号：CN115688789A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211433871.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 白洋 ,  张彤 ,  徐锋 ,  李帅衡 ,  王海鑫 ,  隋悦 ,  姚帅 ,  贺婧媛 ,  汪伟峰

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于动态标签的实体关系抽取模型训练方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取模型准确率低的问题。包括预处理历史质量问题分析报告，构建样本集，将样本集划分为训练集和测试集；构建PCNN模型，基于训练集训练PCNN模型，根据当前训练结果动态更新各训练样本对应的各关系类别标签值，直至训练结束，得到训练好的PCNN模型；基于测试集验证PCNN模型，当模型准确率小于阈值，根据验证结果更新各关系类别的样本权重，并根据更新后的各关系类别的样本权重扩充训练集，基于扩充后的训练集再次训练PCNN模型，直至模型准确率不小于阈值，得到优化的PCNN模型，作为实体关系抽取模型。实现了关系抽取模型的高准确率。

公开(公告)号：CN115618035A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211260773.4

申请日：2022-10-14

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宇文瑾 ,  薛铸鑫 ,  郝创博 ,  徐锋 ,  史小龙 ,  李子博 ,  邓大伟 ,  王宇浩 ,  隋悦

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法，属于互联网图片电商搜索技术领域，解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息，形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练，根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理，得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片，并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测，使多个任务目标之间相互促进和约束，提高了模型的泛化性能，解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。

公开(公告)号：CN113902865A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111275796.8

申请日：2021-10-29

Applicant: 北京京航计算通讯研究所

Inventor： 宋明艳 ,  张依漪 ,  白洋 ,  范国超 ,  张彤 ,  薛铸鑫 ,  隋悦 ,  张弛 ,  李子博 ,  范东昇

IPC: G06T17/05 ,  G06T19/20 ,  G06T7/00

Abstract: 一种三维地图质量评估方法和系统，方法包括以下步骤：将所述三维地图转换为八叉树地图；根据所述三维地图的用户类型设置对应的智能体，并设置所述智能体的奖励函数和行为函数；将所述智能体置于所述八叉树地图中，所述智能体根据其行为函数在所述八叉树地图中移动，根据所述智能体与所述八叉树地图的交互及所述奖励函数计算所述八叉树地图中地图格的质量值；基于所述八叉树地图中所有地图格的质量值总和，评估所述三维地图相对于所述用户类型的质量。