-
公开(公告)号：CN103390150A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210141357.2
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测人体部件的方法和装置，所述方法包括：识别待检测图像中的与人体部件相关的一组子图像；基于子图像本身的基本视觉特征和该子图像的周围区域的扩展特征，为该组子图像中的每个子图像的人体部件分配信任度；合并信任度高于门限值的子图像以检测人体部件的位置。本发明的方法和装置可更有效地改进人体部件检测的实时性能。
-
公开(公告)号：CN102402687A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010281512.1
申请日：2010-09-13
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供了一种基于深度信息的刚体部件方向检测方法和装置，所述方法包括：对由深度相机捕捉的输入图像的预定像素计算突出度特征；通过计算的突出度特征获得输入图像的突出度特征图像；寻找突出度特征图像上的具有显著突出度特征的种子；通过种子的生长来产生突出区域；以及基于产生的突出区域进行刚体部件方向检测并获得刚体部件方向。
-
公开(公告)号：CN102136139A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201010105504.1
申请日：2010-01-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种目标姿态分析装置，包括：特征数据库存储模块，用于存储特征数据库，特征数据库包括至少一个特征类别；特征测试器，将接收的图像数据的目标的特征与存储在特征数据库存储模块中的特征数据库的特征类别进行并行测试，以从特征数据库中选择至少一个特征组；显著特征选择器，根据所述至少一个特征组的有效性指示参数对所述至少一个特征组进行评估，以选择显著特征集合；显著特征检测器，基于显著特征集合对输入的图像执行特征检测，确定输入的图像中是否存在显著特征集合中的特征，以获得输入图像的显著特征检测结果；姿态推算模块，根据显著特征检测结果执行姿态估计。
-
公开(公告)号：CN102129569A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010004771.X
申请日：2010-01-20
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 提供一种基于多尺度对比特征的对象检测设备和方法。所述对象检测设备包括：输入单元，用于输入被检测图像；基于多尺度对比特征的学习机，用于对关于所述对象的训练样本进行多尺度对比特征提取，并对提取的特征应用统计学习处理；分类器加载单元，用于根据所述基于多尺度对比特征的学习机的统计学习处理结果来构建分类器；检测单元，用于利用由分类器加载单元构建的分类器对由输入单元输入的被检测图像进行对象检测，其中，所述多尺度对比特征用于指示图像中多个相关矩形区域之间在不同尺度下关于特定图像属性的对比关系。
-
公开(公告)号：CN101989326A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910161452.7
申请日：2009-07-31
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00369
Abstract: 提供一种人体姿态识别方法和装置。所述装置包括：输入模块，捕获人体姿态，形成输入图像；预处理模块，将输入图像归一化为固定大小，产生形状独立的采样；训练模块，在训练阶段使用统计学习方法进行采样数据的维度降低，以获得投影变换矩阵，并构建最近邻分类器；特征提取模块，根据投影变换矩阵分别在训练阶段和人体姿态识别阶段从采样数据提取有区别的姿态特征；模板数据库构建模块，根据在训练阶段中提取的有区别的姿态特征构建姿态模板数据库；搜索模块，通过最近邻分类器将在人体姿态识别阶段中提取的有区别的姿态特征与姿态模板数据库中的姿态模板比较，以进行人体姿态匹配；输出模块，输出最佳匹配的姿态，并重新定位虚拟人体模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104063677B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201310088425.8
申请日：2013-03-19
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括：图像获取单元，用于获取包括人体对象的深度图像；部位特征检测单元，用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征，对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架，并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架；部位产生单元，用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定；姿态确定单元，用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定，根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。
-
公开(公告)号：CN103390150B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201210141357.2
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测人体部件的方法和装置，所述方法包括：识别待检测图像中的与人体部件相关的一组子图像；基于子图像本身的基本视觉特征和该子图像的周围区域的扩展特征，为该组子图像中的每个子图像的人体部件分配信任度；合并信任度高于门限值的子图像以检测人体部件的位置。本发明的方法和装置可更有效地改进人体部件检测的实时性能。
-
公开(公告)号：CN102402687B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201010281512.1
申请日：2010-09-13
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 提供了一种基于深度信息的刚体部件方向检测方法和装置，所述方法包括：对由深度相机捕捉的输入图像的预定像素计算突出度特征；通过计算的突出度特征获得输入图像的突出度特征图像；寻找突出度特征图像上的具有显著突出度特征的种子；通过种子的生长来产生突出区域；以及基于产生的突出区域进行刚体部件方向检测并获得刚体部件方向。
-
公开(公告)号：CN103809733A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210440197.1
申请日：2012-11-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供了一种人机交互系统和人机交互方法，所述人机交互系统包括：图像获取设备，用于获取图像数据；人机交互处理设备，根据从图像数据检测的用户的多种类型的动作和姿态来确定用户想要进行的交互操作；显示设备，显示与交互操作的结果对应的显示屏幕。本发明可以利用多种运动检测方式的组合来进行人机交互操作，从而在不需要额外的输入装置的情况下，降低人机交互操作识别的模糊度，提高人机交互操作的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.073 seconds)
