-
公开(公告)号:CN114187601A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111529509.1
申请日:2021-12-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了获取信息提取模型、提取文档图像的信息的方法及装置,属于图像处理技术领域。方法包括:通过初始信息提取模型从用于训练的第一文档图像中获取位置不同的多个第一文本;获取多个第一文本中的各个第一文本的第一特征;基于各个第一文本的第一特征获取各个第一文本的第二特征,任一第一文本的第二特征用于表征任一第一文本的第一特征与其他第一文本的第一特征之间的相关性;基于各个第一文本的第二特征对初始信息提取模型进行训练,得到信息提取模型。由于第二特征可以表征各个第一文本的第一特征之间的相关性,在基于第二特征训练初始信息提取模型时,用小批量的第二特征即可满足训练要求,最终获得的信息提取模型性能好。
-
公开(公告)号:CN114140431A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111454061.1
申请日:2021-12-01
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06T5/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种鉴别图像真伪的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取待鉴别的图像;提取该图像中的目标区域,统计目标区域中的像素值,根据统计结果得到像素值分布直方图;基于像素值分布直方图,生成像素值分布特征图;对像素值分布特征图进行分类,得到分类结果,基于分类结果确定该图像的真伪结果。本方法通过利用图像中像素值分布特征来鉴别图像的真伪,该方法可以避免使用图像的噪声特征,因而避免图像中的修改区域与未修改区域的噪声特征相同而导致鉴别真伪的准确度低。
-
公开(公告)号:CN113947556A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111151810.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像增强方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。方法包括:获取多组成对样本数据和多组非成对样本数据,每组成对样本数据包括图像内容相同但图像质量不同的两个图像,每组非成对样本数据包括图像内容和图像质量均不同的两个图像,且所述多组非成对样本数据包括多个领域的图像;基于所述多组成对样本数据和所述多组非成对样本数据,对图像增强模型进行训练,得到训练后的所述图像增强模型;在获取到待增强图像的情况下,通过训练后的所述图像增强模型对所述待增强图像进行图像增强,得到增强后的图像。该方案能够使得图像增强模型生成保真度较高的图像,且提高了图像增强模型的泛化能力。
-
公开(公告)号:CN113269730A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110512984.1
申请日:2021-05-11
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:基于图像中的第一候选区域的第一图像特征,确定第一注意力特征,所述第一注意力特征用于表示所述第一图像特征中的不同子特征对于确定篡改区域的重要程度;基于所述第一注意力特征和所述第一候选区域,确定所述图像中的第二候选区域;基于所述第二候选区域的第二图像特征和所述第二候选区域,确定所述图像中的目标区域,所述目标区域用于指示篡改区域。本申请通过确定注意力特征,使确定篡改区域的过程中需要重点关注的特征更加突出,进而基于注意力特征通过逐级递进的区域调整,得到篡改区域,提高了篡改区域定位的准确性。
-
公开(公告)号:CN112950564A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110206853.0
申请日:2021-02-23
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,对目标图像进行分割,从分割得到的每个单元图像中提取信息分布特征,根据各单元图像的信息分布特征之间的差异为每个单元图像确定出差异权重,并根据各单元图像的差异权重确定目标图像的检测结果。从而能够根据目标图像的各区域信息分布的差异,判断目标图像是否被进行过篡改。
-
公开(公告)号:CN110728198B
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN201910894667.3
申请日:2019-09-20
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述图像处理方法包括:将目标图像进行初步识别,将目标图像划分为文字区域和印章遮挡区域,并通过文字区域识别模型对文字区域进行识别,得到第一识别结果,通过印章遮挡区域识别模型对所述印章遮挡区域进行识别,得到第二识别结果,根据第一识别结果和第二识别结果,得到最终识别结果。通过预先将目标图像分类为文字区域和印章遮挡区域,并使用与文字区域和印章遮挡区域相对应的文字区域识别模型和印章遮挡区域识别模型进行识别,能够提高识别速度和识别准确率。
-
公开(公告)号:CN112329766A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011098938.3
申请日:2020-10-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过标准卷积提取待识别图像的图像特征并扩展通道数,生成第一特征图;通过包括逐点组卷积和深度卷积的模块化结构对所述第一特征图进行特征提取处理,得到处理后特征图;对所述处理后特征图进行池化处理,得到池化特征图;将所述池化特征图作为所述模块化结构的输入,循环执行上述的模块化结构处理和池化处理,直至得到的池化特征图满足预设条件;对所述池化特征图进行标准卷积处理,得到编码结果;对所述编码结果进行解码,得到识别结果。本申请实施例在保证识别精度的前提下,降低了计算复杂度,提高了识别速度,而且降低了计算资源的消耗。
-
公开(公告)号:CN112184284A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010917573.6
申请日:2020-09-03
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图片分类方法,属于计算机技术领域,有助于对上传至网络平台的图片进行准确分类。本申请实施例公开的图片分类方法包括:获取目标图片,以及所述目标图片的标签文本和描述文本;基于空间注意力机制确定所述目标图片的图片内容的向量表示,以及,分别确定所述标签文本和所述描述文本的向量表示;基于所述图片内容的向量表示、所述标签文本和所述描述文本的所述向量表示,对所述目标图片进行分类处理。本方法通过结合图片内容和标签文本、描述文本对图片进行自动分类,可以提升图片分类的速度和准确度;通过基于空间注意力机制学习图像中重要的区域,对输入的图片数据进行增强处理,然后用于图片分类,进一步提升了图片分类准确率。
-
公开(公告)号:CN110738602B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201910866716.2
申请日:2019-09-12
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在降低文字识别结果的错误率。所述方法包括:对待处理图像进行目标区域检测,得到所述待处理图像上包含文本图像的目标区域;根据所述包含文本图像的目标区域,对所述待处理图像进行剪裁,得到包含所述文本图像的子图像;对所述子图像中的所述文本图像进行角点预测,得到所述文本图像的角点位置信息;根据所述文本图像的角点位置信息,确定针对所述文本图像的矫正参数,并根据所述矫正参数对所述文本图像进行投影矫正,获得投影矫正后的目标文本图像;对所述目标文本图像进行文字识别,获得该本文图像中的文字信息。
-
公开(公告)号:CN110136156B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201810108373.9
申请日:2018-02-02
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种多边形区域检测方法、装置及计算机可读存储介质和电子设备。其中,所述方法包括:获取待检测的图像;基于直线检测算法,计算出所述图像中的线段;将满足合并条件的线段合并成一条线段;根据所述合并后的线段,计算出所述合并后的线段之间的交叉点;在所述图像中以所述交叉点为多边形区域的顶点,生成多边形区域。应用本申请,可以提升多边形区域检测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-