一种针对敬老院老人的跌倒检测与预警方法及系统

    公开(公告)号:CN110477925A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910781430.4

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种针对敬老院老人的跌倒检测与预警方法及系统,其中,所述方法包括:基于模糊摄像头获取老人的人体轮廓图像信息;基于深度学习算法对所述人体轮廓图像信息进行人体跌倒检测,获得跌倒检测结果;以及,基于可穿戴设备采集老人的生理特征信息;将老人的所述跌倒检测结果与对应的所述生理特征信息进行融合分析,并基于老人的当前融合分析结果进行预警及医护人员调度。在本发明实施例中,在保护老人隐私的前提下实现对老人的跌倒以及身体状态的等级预警和医护人员的调度;合理安排医护人员进行及时救治,确保救治及时的同时合理的分配医护资源,提高养老院的效率。

    异常监控方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111915842B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202010625271.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开一种异常监控方法、装置、计算机设备及存储介质。该异常监控方法应用于监控系统中,监控系统包括设置于一目标场景的多个图像采集设备,包括实时采集监控目标的生命体征数据,若生命体征数据符合第一响应级别,则确定监控目标的位置信息;根据位置信息从多个图像采集设备中确定关联采集设备;采集设备为当前可以采集到监控目标图像的图像采集设备;从关联采集设备中提取监控目标当前的监控图像,对体态图像进行识别,确定监控目标的体态行为;对面部图像进行识别,确定监控目标的情绪信息;根据监控目标的体态行为和情绪信息确定监控目标的异常状态,该方法可有效提高异常监控的准确性和可靠性。

    异常行为识别方法、目标异常识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN111914661A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010641995.5

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种异常行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质中,通过获取当前帧图像,采用人体关键点检测模型对所述当前帧图像进行检测,得到监测目标的人体特征信息,所述当前帧图像为从监测视频中获取的包含监测目标的图像;将所述人体特征信息与预设的基准异常信息进行匹配,得到匹配信息,所述匹配信息指示所述人体特征信息与预设的基准异常信息的匹配结果;若所述匹配信息为第一类型信息,则从所述监测视频中获取对应的相关帧图像集,所述第一类型信息指示所述监测目标存在异常;采用预设的行为识别模型对所述相关帧图像集进行行为识别,确定所述相关帧图像集中的所述监测目标的行为信息,保证了对监测目标的异常行为识别的准确。

    一种无人机
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108438202B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201810325325.5

    申请日:2018-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种无人机,该无人机收纳状态时呈一体结构,不易损坏且便于携带;避障装置在在无人机倾斜飞行时,依然保持预设的固定的侦查方向,具有良好的实用性;桨叶采用可折叠子桨叶的设计,可以节省桨叶占用空间,便于桨叶收拢和外出携带,不易发生碰撞和损坏,对桨叶和使用者都起到一定的保护作用;桨头带自锁螺纹的设计便于桨叶的拆装更换,同时自锁设计可以确保桨叶越转越紧,不易飞出;基于磁吸方式保持子桨叶的收起状态或展开状态,有利于提高桨叶的安全性和稳定性;在发生碰撞,某片子桨叶损坏时,只需更换该损坏子桨叶,桨头及另一片子桨叶仍可继续使用,维护成本较低。

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