一种超声局放装置的稳定座
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117452028A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311177574.1

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及超声局放装置安装技术领域,特别是一种超声局放装置的稳定座,包括信号发射装置、安装组件以及固定组件,通过信号发射装置来检测设备的运行状态以及健康状况,而通过安装组件可以实现对信号发射装置的固定,而在使用过程之中,首先需要工作人员将信号发射装置按压,使得被固定在安装组件上,而通过固定组件的设置能够实现在工作中在受到较大的颠簸的时候能够将整体装置变得更加稳定,信号发射装置包括设置于底部的第一楔形块,安装组件包括与信号发射装置配合的底座、锁柱以及与锁柱配合的定位件,还包括与第一楔形块配合的夹持件,锁柱设置于底座内部,固定组件包括设置于锁柱内部的压缩件以及与压缩件配合的辅助件。

    一种电流监测装置的防尘机构及监测系统

    公开(公告)号:CN116953293A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310697505.7

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明涉及电流监测装置技术领域,特别是一种电流监测装置的防尘机构及监测系统,其包括,支撑部件,包括外壳,设置于所述外壳上的侧板,设置于所述侧板上的遮挡板,以及设置于所述遮挡板上的观察口;防尘部件,包括设置于所述侧板上的推动组件,设置于所述侧板上的旋转组件,设置于所述旋转组件上的升降组件,设置于所述升降组件上的拉伸组件,以及设置于所述拉伸组件上的封闭组件;锁紧部件,包括设置于所述侧板上的限位组件,设置于所述限位组件上的防脱组件,以及设置于所述侧板上的拆卸组件,其能够防止检测装置接口进入灰尘,同时还可以保证接口内插头的稳定性。

    基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106548230A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610898110.3

    申请日:2016-10-14

    CPC classification number: G06N3/006 G01N33/0004 G06N3/086

    Abstract: 基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法,步骤如下:首先,获取变压器油中溶解气体相关数据与变压器故障信息作为样本数据,并用降半正态分布评分模型对油中溶解气体数据进行预评估;其次,确定神经网络的网络结构;然后,用改进的粒子群算法优化神经网络的参数;再用预评估后的样本数据对参数优化后的神经网络进行训练,得到最终的神经网络模型;最后,用该神经网络模型处理待评估的变压器数据,便会诊断出变压器的故障类型;本发明方法可以降低原始数据冗余信息的干扰,提高评估数据的有效性;同时加快神经网络训练时的收敛速度、提高参数寻优的搜索能力,并最终提高变压器故障诊断的准确率和可靠度。

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