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公开(公告)号:CN111091475A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201911279182.X
申请日:2019-12-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法,属于网络科学领域。本发明通过两种矩阵分解的策略,将原始的高维的稀疏的网络数据编码为低维的稠密的向量,易于存储,其中,联合矩阵分解中Ul被所有视角共享,表示所有视角的一致性信息;独立矩阵分解中是每个视角私有的,表示各个视角的独特性信息。将原始网络的特征进一步抽象为特征向量,有利于提升后续的网络分析任务的性能。可以方便地进行并行计算,大大提升了后续任务的计算效率。多阶段的非负矩阵分解可以使得每一阶段的残差矩阵逐渐变得稀疏与低秩,从而矩阵分解的误差可以逐步降低,获得更好的网络表示学习效果。
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公开(公告)号:CN206704621U
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201720482158.6
申请日:2017-05-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: B65B33/02
Abstract: 本实用新型属于贴膜机领域,并公开了一种手机自动贴膜机,包括机架及共同安装在所述机架上的清灰机构、切膜机构和贴膜机构,所述清灰机构包括Z轴升降支架及粘布;所述切膜机构包括马达支架、马达、主动卷膜筒、从动卷膜筒、手机膜带、激光加工头和承膜平台;所述贴膜机构包括XY移动平台、手机容纳座、YZ移动平台和真空吸盘。本实用新型的激光加工头可对手机膜带进行图案加工,能够适应多种尺寸的手机屏幕,而且粘布清灰操作可与激光切割同时进行,这样能提高贴膜效率,真空吸盘通过XY移动平台和YZ移动平台带动,可以吸取手机膜片并将手机膜片贴在手机屏幕上,自动化程度高。
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