公开(公告)号：CN114758031A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210672852.X

申请日：2022-06-15

Applicant: 之江实验室

Inventor： 马格格 ,  朱闻韬 ,  杨宝 ,  倪扬帆

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电容耦合电阻抗层析成像图像重建方法及装置，本发明将无监督的深度卷积网络作为先验信息来对电容耦合电阻抗层析成像的图像迭代重建过程加以约束，通过训练拥有随机初始化网络参数的深度神经网络，使得该网络能够从噪声标签图像中学习其自身的内在隐藏信息，并在训练过程中通过交替性的加权平均求和等操作逐步找到噪声图像的局部最优解，生成近似于真实图像的结果，完成去噪。本发明提出的针对于电容耦合电阻抗层析成像应用的网络先验不仅能形成类似手动先验的模式来对图像重建进行噪声约束，并且能依据图像自身的结构特点做出智能化的参数调整，形成更高质量的重建图像。

公开(公告)号：CN113256753B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110732417.7

申请日：2021-06-30

Applicant: 之江实验室

Inventor： 朱闻韬 ,  杨宝 ,  吴元峰

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习约束的PET图像感兴趣区域增强重建方法，该方法先获取PET原始数据在图像域的反投影图像，设计重建主任务为利用三维深度卷积神经网络建立反投影图像与PET重建图像之间的映射。设计新增辅助任务一从反投影图像中预测与PET重建图像具有相同解剖结构的电子计算机断层扫描（CT）图像，从而利用高分辨率CT图像的局部平滑信息降低PET重建图像中的噪声。设计新增任务二实现区分反投影图像中的感兴趣区域与背景区域，在重建过程中对感兴趣区域进行增强重建，降低感兴趣区域由平滑导致的定量误差，提高PET重建精度。