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公开(公告)号：CN108809795A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810353146.2
申请日：2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
CPC classification number: H04L12/462 , H04L61/103
Abstract: 本发明公开一种局域网环境中透明分流方法和装置。本方法为：将分流装置部署于局域网的网关与局域网之间；分流装置根据配置的局域网信息计算得出局域网内所有可用的局域网用户IP地址，然后主动发送一ARP地址查询报文；然后根据ARP查询响应报文中IP地址与MAC地址的映射关系，构建IP地址与MAC地址的映射关系表；然后依据映射关系表生成二层地址转换规则、依据分流地址名单生成三层流量分流规则、依据分流协议类型生成二层流量提取规则；局域网内设备的互联网访问流量，经过分流装置、网关送至互联网目标服务器；网关将目标服务器返回的响应流量经过分流装置传输至目标局域网内对应的设备。本发明能够提高网络资源使用效率。
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公开(公告)号：CN110177379B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910474578.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基站接入方法及系统，涉及通信技术领域。本发明的方法包括：当检测到移动终端在多基站覆盖区域时，移动终端向覆盖所述区域的多个基站发送连接初始化请求；响应于所述基站接收到所述移动终端发送的所述连接初始化请求，所述基站基于所述连接初始化请求，计算各项指标参数；所述移动终端接收各所述基站分别发送的各项指标参数；所述移动终端基于各所述基站分别对应的各项指标参数，在所述多个基站中选择目标基站，并向所述目标基站发送建立连接请求。本发明能够在移动终端接入基站时实现对网络资源的充分利用。
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公开(公告)号：CN115714741A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211378137.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L45/28
Abstract: 本发明提供了一种基于协同多智能体强化学习的路由决策方法及系统，方法包括离线训练和在线决策两部分，离线训练通过采集域间路由中过去一段时间内的公共信息，包括域间链路信息和历史路由信息，然后使用协同多智能体强化学习进行离线的智能路由决策模型训练，并将训练好的模型下发到各个域中的控制模块。在线决策过程中，对于请求域间路由的流量需求，使用决策模型生成每一条流的端到端的域间路径，将端到端路径发送到域间中的各个控制模块，并将其拆分为不同域中的多个本地路径，所有本地路径构成一个端到端的域间路径。本发明在去中心化域间场景中进行有效的域间协作，实现端到端协同保障传递成功率的显著提高，从而提供端到端的通信服务保障。
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公开(公告)号：CN112162837B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010982716.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的边缘计算调度方法及系统。本发明方法为：1)本地计算单元收集本地的计算任务ith并上传至分布式控制器；2)分布式控制器根据二元组(vL[t],vC[t])的取值确定ith在本地计算或卸载到边缘计算服务节点执行；其中，vL[t]＝1表示第t时隙将ith在本地执行，vC[t]＝1表示第t时隙将ith卸载到边缘计算服务节点执行；引入用于确定二元组(vL[t],vC[t])的取值；其中S＝{0,1,…,Q}×{0,1,…,M}×{0,1,…,N‑1}，Q表示任务队列缓冲区的最大容量，M表示ith包含的数据包个数，N表示ith在本地计算所需的时隙数。
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公开(公告)号：CN114401199A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210013489.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种层次化的网络能力模型，该模型包括：网络集成能力和网络原子能力，所述网络集成能力包括：尽力而为转发能力、服务路由能力、灵活寻址能力、确定性能力和内生安全能力；所述网络原子能力包括：通信主体、网络功能、网络资源和网络安全；所述网络集成能力分解为网络原子能力，网络原子能力按需组合封装，满足用户侧业务的多样化需求；所述网络能力模型依据不同的业务需求属性，查找并选择合适的网络能力，支持业务实现。本发明可以实现高效便利的网络管理和控制，动态地支撑业务发展需求。抽象和分解网络各层功能，形成网络集成能力和网络原子能力两层，分别对应大规模、专业化业务需求和单一化、精细化业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113438058A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110702355.5
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种数据传输方法、装置、网络中继设备及系统。其中，数据传输方法包括：数据发送端通过数据传输链路向数据接收端发送业务数据包；数据发送端在确定数据接收端未接收到业务数据包后，数据接收端向数据传输链路上的第一网络中继设备发送对应于业务数据包的数据重传请求；第一网络中继设备响应于数据重传请求，确定其本地缓存中是否包括业务数据包；当第一网络中继设备的本地缓存中包括业务数据包时，第一网络中继设备向数据接收端发送业务数据包。本发明引入“缓存重传机制”可实现数据的高效缓存、请求和响应等，削弱中继多跳以及移动性带来的负面问题，在多元复杂环境中均能发挥积极作用。
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公开(公告)号：CN112162789A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010982724.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的边缘计算随机卸载决策方法及系统。本方法为：1)本地计算单元收集本地的计算任务ith并生成计算任务请求，将其上传至分布式控制器；2)分布式控制器根据前一时刻卸载时延，给该本地计ith算，该单本元地所S在DNSD控N制控器制生器成发一送个任随务机ith数的γ卸i载，如概果率ξξi≥i；对γ于i，任则务分布式控制器确定当前计算任务请求由边缘计算服务节点执行；如果ξi＜γi，则分布式控制器确定当前计算任务请求由对应的本地计算单元执行。本发明降低了SDN控制器作为中心节点的计算负载，减少本地SDN控制器与分布式SDN控制器之间的通信请求数，适用于计算任务分布平稳的场景。
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公开(公告)号：CN112148381A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010982714.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的边缘计算优先级卸载决策方法及系统。本方法为：1)本地计算单元收集本地的计算任务请求并将其上传至分布式控制器；其中计算任务ith的整体时延约束包括本地计算时延DLocal、数据传输时延TTranData、边缘计算时延DRemote、队列等待时延DQueue和结果回传时延DResult；2)如果DLocal＞TTranData+DQueue+DRemote+DResule，则控制器确定当前计算任务请求由边缘计算服务节点执行；否则确定当前计算任务请求由该本地计算单元执行。本发明从全局角度出发，通过优先级实现任务细粒度调度，进一步优化任务间的计算时延和总体任务的服务率。
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公开(公告)号：CN110300186A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910637419.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于边缘计算技术的点对点文件传输机制，其中方法包括：在边缘计算MEC系统中部署基于HTTP协议的点对点文件传输控制服务；移动用户A通过浏览器访问点对点文件传输控制服务页面，并通过表单形式选取拟点对点传输的文件，生产一个有效时间内的点对点文件传输二维码；移动用户B在有效时间内扫描移动用户A的点对点文件传输二维码，确认开始点对点文件传输。本发明基于边缘计算技术在MEC系统中部署点对点文件传输控制服务，并以HTTP协议形式实现，用户终端设备无需安装任何额外程序即可完成点对点的文件传输。该方法基于边缘计算技术可有效提高空口链路资源利用率，不仅提升了数据传输速率，而且在传输路径上也大大减小了数据传输时延，很好地改善了移动用户间的数据交互体验。
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公开(公告)号：CN109547418A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811290181.0
申请日：2018-10-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于软件定义网络SDN的数据传输网络系统，该系统包括：SDN传输控制网络，科学数据传输网络和数据安全传输网络，其中，SDN传输控制网络分别与科学数据传输网络和数据安全传输网络连接；SDN传输控制网络用于确定待传输数据的数据类型；在待传输数据的数据类型为科学数据的情况下，将待传输数据发送给科学数据传输网络；在待传输数据的数据类型为非科学数据的情况下，将待传输数据发送给数据安全传输网络。通过本发明，解决了相关技术中科学数据的传输效率较低的问题，进而达到了提高科学数据的传输效率的效果。
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