公开(公告)号：CN114610935B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210511529.4

申请日：2022-05-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 马诗洁 ,  吴春琦 ,  毛瑞琛

IPC: G06F16/58 ,  G06F16/583 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种文本控制图像风格的语义图像合成的方法及系统，包括图像离散编码器和风格迁移对抗生成网络联合训练模块、文本和图像联合建模模块和文本和语义图像控制特定风格语义图像合成模块。本发明通过自然语言处理模型以及图像生成模型，将设定的风格语句和表征语义的掩膜图像输入到模型中，自动地生成具有相应风格和语义的图片，以此解决了人们想要依据自己想法，及时获取到相应风格图片的需求。

公开(公告)号：CN113576482A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202111141810.5

申请日：2021-09-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 裴冠雄 ,  李太豪 ,  郑书凯 ,  马诗洁 ,  徐若豪

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于注意偏向训练技术领域，涉及一种基于复合表情加工的注意偏向训练评估系统和方法，招募正常组和社交焦虑组的被试者，利用多通道脑电测量设备采集原始脑电信号，并提取P100脑电成分的平均潜伏期特征和N170、P300脑电成分的平均波幅特征作为神经指标，通过社交焦虑组前测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试、社交焦虑组后测复合表情刺激测试与常模复合表情刺激测试的指标水平差异性检验，对注意偏向训练的效果进行客观评估和优化。本发明可以有效避免传统测量手段事后采样、主观性强、社会期许偏差等问题，同时具有非侵入性、安全高效、成本较低的特点，具有广泛的市场应用前景。

公开(公告)号：CN112712824B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110322720.X

申请日：2021-03-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李太豪 ,  郑书凯 ,  刘昱龙 ,  裴冠雄 ,  马诗洁 ,  谢冰

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种融合人群信息的语音情感识别方法和系统，该方法包括以下步骤：S1、采集用户语音信号；S2、预处理语音信号，获取梅尔谱；S3、切除梅尔谱前后静音段；S4、通过人群分类网络获取深度人群信息；S5、通过梅尔谱预处理网络获取梅尔谱深度信息；S6、通过SENet融合特征，获取融合信息；S7、通过分类网络，得到情感识别结构。本发明融合人群信息特征，使情感特征提取更加准确，通过SENet的通道注意力机制进行信息融合，能够有效的进行深度特征的提取，提高整体识别精度。