公开(公告)号：CN118378693B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410803846.2

申请日：2024-06-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孙畅 ,  李月华 ,  陈烨恒

IPC: G06N3/096 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及航天器目标检测方法、装置及电子设备。所述模型训练方法包括：获取航天场景中的点云数据并输入教师检测模型，得到初始特征；基于预设的调整网络，对初始特征进行调整，得到基准特征；将点云数据输入目标检测模型，以通过目标检测模型的特征提取网络，对点云数据进行特征提取，得到目标特征和蒸馏特征；根据目标特征，确定目标检测结果；根据基准特征与蒸馏特征之间的偏差，以及目标检测结果与点云数据所对应的实际标签之间的偏差，确定损失值并对目标检测模型进行训练。本方案可以使目标检测模型充分学习教师检测模型所提取到的知识，保证了模型性能，并且可以实现在少样本的情况下对目标检测模型进行训练。

公开(公告)号：CN118470752A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410919906.7

申请日：2024-07-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孙畅 ,  李月华

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 基于注意力机制和特征融合策略的行人重识别方法和装置，其方法包括：（1）选择行人重识别数据集，训练集、查询集和原型图像集；（2）在ResNet的输出特征Conv4_2上构建分支结构，包括全局分支、二分分支和三分分支；（3）在全局分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（4）在二分分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（5）在三分分支中构建基于注意力机制和特征融合策略的特征增强结构，提取特征；（6）根据全局特征和局部特征计算损失；（7）将查询集中的图像输入训练好的网络，拼接三个分支的输出特征，计算查询集中待查询图像特征和原型图像集图像特征之间的距离，实现行人重识别。

公开(公告)号：CN113639883A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110946086.7

申请日：2021-08-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李学文 ,  郭强 ,  张宁 ,  王子轩 ,  陆吉玺 ,  孙畅

IPC: G01J9/00 ,  G01B11/00

Abstract: 本发明公开了一种碱金属原子磁强计自旋极化率空间分布的原位测量系统及方法，属于精密测量的技术领域，系统主要由激光器、激光稳定系统、激光扩束系统、分光棱镜、偏振元件、磁屏蔽系统、碱金属原子气室、光弹调制器、光电探测器、CMOS传感器、数据采集分析处理系统等组成，本发明理论依据合理，实验操作简单，对磁测量系统正常工作不会带来额外系统扰动，能实现准确测得碱金属原子气室工作状态的电子极化率分布，有利于基于极化率分布测量结果提高原子磁强计测量灵敏度，为超高灵敏极弱磁测量装置的研制提供了基础。