公开(公告)号：CN115146708A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210641407.7

申请日：2022-06-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 穆罕默德·贾瓦德·巴 ,  许增辉 ,  张吉 ,  余婷 ,  张阳 ,  姜婷

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数据挖掘异常检测技术领域，公开了一种基于生成式对抗主动学习的离群点检测方法，该方法步骤为：S1、输入数据；S2、训练生成模型并生成样本；S3、训练主动学习分类模型并筛选生成样本；S4、训练判别模型；S5、执行异常检测操作。本发明针对异常检测中常见的数据样本标签数量有限和正负样本不均匀分布等问题，采用基于生成式对抗主动学习的技术方法，生成多样的、信息丰富的、有代表性的样本，实现更准确的离群点检测。

公开(公告)号：CN114693427A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210222726.4

申请日：2022-03-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王振 ,  姜婷 ,  张吉

IPC: G06Q40/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及金融信贷反欺诈领域，公开了一种金融信贷反欺诈方法，该方法利用信贷中的数据构建多关系时序网络，并对网络中节点特征进行转化，使得表征向量保留原有数据特征的同时，还保留了原数据的角色信息；使用邻居聚合的方法将不同关系不同时间下的网络节点特征进行更新，并添加对应的异步时间戳信息；最后使用门控循环后期融合模型对不同关系各个时间步的特征进行融合，获得融合后的信贷申请者的图节点联合特征，对申请者是否是消费套现或信用卡套现进行准确地判断，达到高效信贷反欺诈的效果。

公开(公告)号：CN113658716A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110851425.3

申请日：2021-07-27

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张吉 ,  许增辉 ,  余婷 ,  姜婷 ,  张阳

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/215 ,  G06F16/26 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明属于公共卫生服务技术领域，具体涉及一种基于约束子图计算的新冠肺炎感染人群分析方法及系统，该方法步骤为：S1、新冠数据收集与清洗；S2、构建新冠肺炎场景下的人群图模型；S3、分析计算人群被感染概率指数；S4、发现潜在的感染人群并输出。本发明采用约束子图计算挖掘技术，综合多方面感染因素，通过定义计算被感染概率指数的方法，更有效的挖掘出潜在的新冠肺炎感染人群；基于被感染概率指数指标，设计新冠肺炎感染人群分析系统，设定不同级别的防疫应对举措，精确通知到管理部门和个体人群，为公共卫生防疫工作提供极大的助力，降低新冠感染概率，保护公众生命安全。